2011年，美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof. Stolfo)当时的目的是用“雾”来阻止黑客入侵。没想到美国思科公司嫁接了这个名词，发扬光大，也就是我们现在讨论的「雾计算」！

雾计算可理解为本地化云计算。

现在流行的“云计算”是将大量数据放入“云”中进行计算或存储，以解决计算机或手机存储不足或计算速度不足等问题。

雾计算的原理与云计算相似：将数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。然而，与云计算将所有数据集中运输到同一中心相比，雾计算模式是设置许多分散的中心节点，即所谓的“雾节点”。这样可以使操作处理速度更快，更有效地得到操作结果。

在终端和数据中心之间增加一层，称为网络边缘层。例如，添加一个带有存储器的小服务器或路由器，直接处理和存储一些不需要“云”的数据，以减少“云”的压力，提高效率，提高传输速率，减少延迟。这个工作原理实际上可以理解为：雾计算。

与云计算相比，雾计算更接地气！

云计算侧重于研究计算方法，雾计算更注重计算位置。。

与云计算相比，雾计算更接近地面！更具体地说，它们在网络拓扑中的地位是不同的！

事实上，雾计算和云计算有许多相似之处：如基于虚拟化技术，从共享资源池中为多用户提供资源服务等。

与云计算相比，雾计算更接近产生数据的地方，“雾比云更接近地面”的说法并非不合理！

“雾计算介于云计算和个人计算之间，是一个半虚拟化的服务计算架构模型。