人工智能绘画如何创建高质量的数据集?
时间:2025-06-24 11:53:52 来源:新华社
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不要害怕遇到问题!厚德问题大佬答!

厚德提问大佬答11。

您是否对AI绘画感兴趣,却无从下手࿱?f;有没有很多问题,但是没有大老板的回答就会带你飞?从此,这些问题将迎刃而解!你感兴趣的话题,厚德云替你问󿀌你无法解决的困难,大佬为你解决问题!

欢迎阅读《厚德问题大佬答》栏目第11期,在本期中,我们邀请了一位人工智能绘画大佬,他的回答也很专业!只要你有问题󿀌在文章底部留言,我们将邀请相关行业领袖尽可能多地为您解答!

人工智能绘画大佬 阿屿同学。

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这一次,我们邀请了人工智能绘画老板 “阿屿同学”。这一次,我们邀请了人工智能绘画老板 “阿屿同学”。

大人物的模型在模型平台上有很好的用途!让我们来看看老板能给我们带来什么惊喜;

Q&A环节。

数据集通常可以决定图片的风格、质量和因素,制作高质量的数据集也很耗时,我想知道制作高质量的数据集有提高效率的诀窍。

阿屿老板给出了自己的看法:“获取图片的渠道有很多,最简单的方法就是找到高质量的图库直接购买,节省时间和质量的最佳方法,当然,这里还可以提供一些提示,您可以使用来自Midjourney的高质量图像进行人工智能训练;还可以找到国内各大图库、包图网等创意素材网;但一定要注意版权来源。”。

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阿屿老板还说:“如果您需要为您的产品制作LORA模型,你需要为AI训练图像构建一个拍摄计划,室内白棚场景中主体物体的不同角度,正视、侧视、俯视、仰视图;产品在不同背景下的应用图片,晚上,白天,与不同的背景数据集相匹配,可以使模型在绘图时更加泛化,光影随提示词而变化,但仍能保持主体比例的统一和细节。”。

如果图片的元素是我需要的,我想把这张图变成另一种画风,AI绘画能实现这样的操作吗?

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阿屿老板想了想,回答说:“AI绘画可以实现风格迁移,当我实现风格迁移时,我会使用更多的提示词来调用大模型中的风格储备,当大模型无法达到目的时,我会选择训练LORA模型来绘制稳定的风格,最近流行的粘土风转绘大火,在技能上,使用图生图+LORA画风模型的方法。”。".

大多数模型的作者都会将自己的参数࿰带入生成的图片中c;使用作者给出的参数可以帮助我们生成的图像更接近作者生成的图像。大佬也会用其他作者的参数标准࿱吗?f;

“我们津津乐道的stable diffusio的各种模型都是基于“Stability AI“微调公司开源的大模型,基本模型使用方法࿰将在开源文档中提供c;例如,出图分辨率󿀌适当的VAE和迭代,帮助我们调用模型,这一参数的使用习惯也影响了许多创作者,在我自己的模型训练中,我也会参考最原始的参数进行调试,适应不同创作者的使用习惯,在提示词和参数不变的情况下取得更好的效果。"阿屿大佬又一次给出了自己的看法。

他说:“当然,一些特殊的行业模式,例如,汽车模型,由于训练集的比例特征和训练参数的不同,也会影响最佳参数,例如 在这个模型中,横版图像的效果和细节要比竖版图像好得多,迭代步数>细节在30分钟内会更好,我将对这类特殊模型进行文档描述,帮助创作者更好地利用它。”。

图片的好坏标准往往是模糊的,从专业老板的角度来看会有什么不同吗?老板判断图片质量的标准是什么?

关于这个问题,阿屿老板笑着回答:“一张图片的质量还是挺客观的,但也会有一些基本原则;图像是否忠实于提示词生成图像是否有意想不到的噪音,我们俗称鬼图;把握细节,在AI图像中,人们会认为AI是假的,#xff0c;画画不好手󿀌画不好脸等。#xff1b;更多的是个人对美学有不同的看法,因地制宜。”。".总结。

通过对阿屿大佬的采访,我们对AI绘画的具体细节有了进一步的了解和认识。,我相信这些答案会对你有所帮助!

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