0 介绍李宏毅󿄚

在学习本课程之前，，有必要简单了解老师的生活。

1）简介：

李宏毅（1985年或1986年－），台湾计算机科学家󿀌国立台湾大学电机工程系教授，研究领域包括语义理解、语音识别、机器学习、深度学习等。

2）早年生活：

大学二年级时，李宏毅，对电机系的许多课程感到困惑c;曾经很沮丧，很迷茫，#xff00c;甚至有退学的念头。当时他选择了“数字通信处理”课程，发现自己很难理解󿀌但他并没有放弃󿀌不放弃选择不退修󿀌最后突然开朗󿀌“当我用手机给别人打电话时，#xff0c;这些信号处理发生在中间。”找到学习兴趣后，李宏毅开始跟随中央研究院院士李琳山做项目c;然后在2010年从国立台湾大学获得硕士学位，2012年获得博士学位。2012年9月至2013年8月，李宏毅是中央研究院信息技术创新研究中心的博士后研究员。2013年9月，他作为客座科学家前往麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室。2014年返回台湾，自担任台湾大学电机工程系教师以来，

3）开设课程：

2015年󿀌李宏毅开始在台湾大学教授机器学习课程，选课人数通常爆满󿀌有400多人来修理。所以󿀌李宏毅把学生分成两个教室，现场看老师上课󿀌另一个同步观看直播。由于直播课的诸多限制，李宏毅养成了录制课程电影的习惯。起初，李宏毅将电影上传到个人主页，后来，由于屏幕侧录软件的序号过期，MP4󿼀不能导出c;但是有选项导出到YouTube，于是李宏毅开始将课程片上传到YouTube。此举不仅帮助了台湾大学的学生，嘉惠台湾大学以外的学生也出乎意料。在电影的底部，还有来自中国大陆的学生留言感谢，他说他已经听完了所有的课程󿀌并留下笔记链接。截至2021年9月30日，在李宏毅的YouTube频道上，有超过20万名订户，最受欢迎的电影有61万次观看 （页面存档备份󿀌存储在互联网档案）中;。李宏毅擅长使用简单易懂的语言，复杂的机器学习技术࿰，用学生喜爱的精灵宝可梦、凉宫春日等动画来讲解c;因此，它被亲切地称为“精灵宝可梦大师”。中华民国计算机学会称李宏毅为“第一位公开、系统、深入地讲解深度学习技术的学者，使中国的深度学习教学与英语世界并驾齐驱。"。

注：

以上资料来源于李宏毅 (计算机科学家) - 维基百科 。1 前言：

在学习这门课程之前，我系统地学习了

吴恩达先生的机器学习和深度学习课程，并记录了更详细的笔记，有需要的朋友可以参见：深度学习入门指南-2022吴恩达学习笔记《Machine Learning》篇（已完成，超详细）#xff0;

深度学习入门指南-2021吴恩达学习笔记deplearning.ai《深度学习专项课程（》;已完成）

2 所有课程思维导图李宏毅#xff1a;

。

总结李宏毅的课程

3 课程视频：

官网：Introduction to Generative AI 2024 Spring。

Youtube：[生成人工智能导论 2024年第0讲：课程说明 (17:15 还有芙莉莲雷)。

BiliBili：2024年李宏毅的《生成人工智能导论》。

4 参考笔记和资源：

笔记：

[note] 2024年生成型AI导论_李宏毅 - HackMD。

学习笔记：《生成AI导论2024》 李宏毅 - 飞书云文档

李宏毅2024年生成人工智能导论笔记 - 知乎

李宏毅2024年生成的人工智能导论 指导和操作中文镜像版。

资源：

1）PPT/PDF。

李宏毅生成了人工智能教程LegenAIn-Tutorial。

Introduction to Generative AI 2024 Spring。

2）课后作业（HomeWork）

Introduction to Generative AI 2024 Spring。

3）代码。

AI-Guide-and-Demos-zh_CN。

我（作者）在上述链接中;大陆镜像版࿰制作了本课程作业c;更换API࿰，需要在操作中翻墙才能获得c;并：

- 使用行为 OpenAI 更换库。

1. - 使用 ipywidgets 模拟 Colab 的交互。
2. - 用中文作业指导 如今，您可以在不翻墙的情况下完成课程的所有工作。
3. 所有代码文件均已打开：https://github.com/Hoper-J/LLM-Guide-and-Demos-zh_CN。

（中文镜像版的制作与分享已获李宏毅老师授权）

5 。

学习笔记：注：以下作业的大部分内容来自人工智能-Guide-and-Demos-zh_CN，非常感谢这位前辈的无私奉献。

除了“补充࿱”a;创建和调用API外󿼌其他补充内容为选修，有选择地浏览和学习。

日期。

李宏毅 (计算机科学家) - 维基百科󿀌免费百科全书。