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银行数仓项目实战(一)

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简介文章目录。数据仓库。特点。目的:监管报送。主要有?监督提交的数据。OLTP和OLAP。架构。数据仓库。数据仓库是面向主题的,࿰集成c;数据集合&#x...

文章目录。

  • 数据仓库。
    • 特点。
    • 目的:
      • 监管报送。
        • 主要有?
        • 监督提交的数据。
      • OLTP和OLAP。
    • 架构。

数据仓库。

数据仓库是面向主题的,࿰集成c;数据集合࿰,不易丢失,随时间变化c;支持管理者的决策。
数据仓库是一个环境,而不是产品󿀌在传统的操作数据库中,很难或无法获得用户用于决策支持的当前和历史数据。数据仓库技术是为了有效地将操作数据集成到统一的环境中,提供决策数据访问的各种技术和模块的总称,一切都是为了让用户更快更方便地查询所需的信息,提供决策支持。

特点。

1.面向。主题。:甲方关心的业务线,叫主题。----面向需求。
银行主题:十大主题。
在这里插入图片描述
重要的产品主题,客户主题�协议主题�事件主题󿀌财务主题…

2.。集成。:业务系统零散数据󿀌#xff08根据甲方需求;主题)总结加工󿀌形成方便分析的业务明细表–业务宽表。
3.。非易失。:也就是说,数据稳定。要保证数据的完整性、准确性和及时性(离线T+1)(今日分析昨日)
4.随时间变化:动态的。

目的:

1.支持管理决策(可视化分析)#;
2.监督提交。
3.数据集市(OLAP࿰对某一主题进行深入分析c;客户数据集市󿀌营销数据集市󿀌风险数据集市󿀌财务数据集市..)


监管报送。

主要有?

1.数字仓库管理系统(Data Warehouse Management System,DWMS):管理银行数据仓库建设,#xfff00的维护和运行c;包括数据提取󿀌清洗,转换,加载等功能。
2.数据质量管理系统(Data Quality Management System)
:确保提交数据的准确性,完整性和一致性󿀌包括数据清洗󿀌验证,修复等功能。
3.提交系统(Reporting System):生成并提交符合监管要求的数据报表,确保数据的及时交付和合规性。
4.监控系统(Monitoring System):用于监控数据仓库的运行状态、数据质量和提交进度,及时发现和解决问题。
5.安全管理系统(Security Management System):确保数据的安全性和机密性,在数据传输和存储过程中提供加密,权限控制等功能。

5.安全管理系统(Security Management System):确保数据的安全性和机密性,在数据传输和存储过程中提供加密,权限控制等功能。

监督提交的数据。
提交的数据通常包括以下几类:
1.资产负债数据:如银行资产、负债清空、净资产等。
2.交易数据:包括各种交易的详细数据,如存款,贷款,投资,交易结算等。
3.客户数据:与客户相关的身份信息,帐户信息󿀌交易行为等数据。
4.风险数据:包括市场风险󿀌信用风险󿀌操作风险等数据。


5.合规数据:涉及银行在法律法规和监管要求下的合规数据。

OLTP和OLAP。 今天的数据处理主要分为两类:OLTP联机事务处理OLTP(on-line。transaction。 processing)、OLAPP在线分析处理(on-line。Analytical。
Processing)。
OLTP是传统关系数据库的主要应用,主要是基本,日常事务处理,例如,银行交易。


OLAP是数据仓库系统的主要应用。支持复杂的分析操作,关注决策支持󿀌并提供直观易懂的查询结果。

架构。
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以下是两种主要结构。
1.源数据:包括各种银行自建系统,核心系统󿀌信贷系统�ECIF(客户系统�,中间业务等等。
2.ODS(Operational Data Store)层,即贴源层:操作数据存储。是最接近源数据的一层,临时存储数据,标签(时间戳,数据来源 #xff09为了方便追溯)。保持数据的原始性,完整性。
3.SDS标准层:统一数据类型,统一数据字典,数据清理–清洁脏数据(如空值,特殊符号󿀌重复值,不符合要求的数据)。4.。FDS。
(Fundational Data Store)xff1基础层/模型层a;最重要的一层,根据主题集成源数据,加工,形成明细表–宽表。
形成细粒度明细表。它是面向主题的体现。
5.ADS(Analytical Data Store)分析层/指标层:根据需求󿀌加工指标数据。计算基础层数据󿀌形成包括机构󿀌客户,各种数据,如产品。

6.应用层:可视化分析󿀌监督报告󿀌下游系统提供数据支持–数据集市。

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