【MySQL】JSON，MySQL中的函数

在 MySQL 中，JSON_UNQUOTE().用于去除函数。 JSON 值周围的双引号，并将其转换为普通字符串或数值。这个函数特别适用于从 JSON 从文档中提取的值，因为这些值通常包含在双引号中。基本语法。

JSON_UNQUOTE。

(。json_value。)。json_value。

• : 要去引号的 JSON 值.示例。

假设有一个表。

users。 ，有一个字段。data。 存储用户 JSON 数据：CREATE。

TABLE。users。(。 id。INT。 PRIMARY。KEY。,data。JSON。)。;INSERT。INTO。users。(。 id。,data。)。VALUES。(。1.，'{ "name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}')。,(。2.，'{ "name": "Bob", "age": 25, "city": "Los Angeles"}')。;示例 1: 去除提取的字符串值的双引号。

SELECT。

id。,JSON_UNQUOTE。(。JSON_EXTRACT。(。data。,'$.name')。)。AS。name。FROM。users。;#xff1输出结果a;

+----+--------+| id | name |+----+--------+| 1 | Alice || 2 | Bob |+----+--------+

示例 2: 去除提取值的双引号。

SELECT。

id。,JSON_UNQUOTE。(。JSON_EXTRACT。(。data。,'$.age')。)。AS。age。FROM。users。;#xff1输出结果a;

+----+-----+| id | age |+----+-----+| 1 | 30 || 2 | 25 |+----+-----+

示例 3: 去除嵌套值的双引号。

假设 JSON 数据包含嵌套对象：

INSERT。

INTO。users。(。 id。,data。)。VALUES。(。3。,'{ "name": "Charlie", "age": 35, "address": { "street": "123 Main St", "city": "Chicago"}}')。;我们可以提取嵌套的街道地址，删除双引号：

SELECT。

id。,JSON_UNQUOTE。(。JSON_EXTRACT。(。data。,'$.address.street')。)。AS。street。FROM。users。;#xff1输出结果a;

+----+-------------+| id | street |+----+-------------+| 1 | NULL || 2 | NULL || 3 | 123 Main St |+----+-------------+

示例 4: 去除数组中值的双引号。

假设 JSON 数据包含一个数组：

INSERT。

INTO。users。(。 id。,data。)。VALUES。(。4。,'{ "name": "David", "age": 40, "hobbies": ["reading", "traveling", "cooking"]}')。;我们可以提取数组中的第一个爱好，并删除双引号：

SELECT。

id。,JSON_UNQUOTE。(。JSON_EXTRACT。(。data。,'$.hobbies[0]')。)。AS。hobby。FROM。users。;#xff1输出结果a;

+----+----------+| id | hobby |+----+----------+| 1 | NULL || 2 | NULL || 3 | NULL || 4 | reading |+----+----------+

注意事项。

JSON_UNQUOTE()。

• 最外层的双引号只能去除。如果 JSON 值本身包含嵌套双引号，不会去除这些嵌套的双引号。如果。
• json_value。 不是有效的 JSON 值，JSON_UNQUOTE()。将返回。NULL。 。如果。
• json_value。 本身就是。NULL。 ，JSON_UNQUOTE()。也将返回。NULL。 。组合使用。

JSON_UNQUOTE()。

通常与。JSON_EXTRACT()。 一起使用�以便从 JSON 在文档中提取值并将其转换为普通数据类型。例如：SELECT。

id。,JSON_UNQUOTE。(。JSON_EXTRACT。(。data。,'$.name')。)。AS。name。,JSON_UNQUOTE。(。JSON_EXTRACT。(。data。,'$.age')。)。AS。age。,JSON_UNQUOTE。(。JSON_EXTRACT。(。data。,'$.address.street')。)。AS。street。FROM。users。;#xff1输出结果a;

+----+--------+-----+-------------+| id | name | age | street |+----+--------+-----+-------------+| 1 | Alice | 30 | NULL || 2 | Bob | 25 | NULL || 3 | charlie| 35 | 123 Main St || 4 | David | 40 | NULL |+----+--------+-----+-------------+

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