据报道，中国研究人员发明了一种创新的高性能算法，可以大大提高NVIDIA消费级GPU的科学计算性能，达到惊人的800倍！

该算法来自深圳北理莫斯科大学的团队，由北京理工大学和莫斯科国立罗蒙诺索夫大学联合创立。

新算法增强了近场动力学(Peridynamics)计算效率是一种前沿的非局部理论，可以解决材料断裂、损坏等复杂的物理问题，广泛应用于航空、工程、军事等领域。

然而，近场动力学的计算非常复杂，传统的模拟方法效率不够高。

基于NVIDIA的深圳北理莫斯科大学团队 CUDA编程技术创建了一个新的PDGeneral框架，优化了算法设计和内存管理，充分利用了GPU的大规模并行计算能力。

一块普通的RTX 在4070显卡上，新算法比传统串行算法快800倍，与新OpenMP并行算法相比也快100倍。

新算法完成4000步迭代所需的时间不到5分钟，涉及数百万粒子的大规模模拟。

在大规模2D单轴拉伸问题中，新算法在不到2分钟的时间内完成了695万次单精度迭代。

新算法具有广阔的应用前景，包括但不限于：

－ 航空和国防领域：改进航空器结构材料应力和失效模型。

－ 工程与制造领域：提高建筑与工业材料试验效率。

－ 军事研究:加快防御材料抗冲击研究。

最重要的是，这种算法不需要高性能的GPU芯片，也不受美国制裁的限制，只需要普通的消费家用GPU就可以完成。

如果能迁移支持国产GPU硬件，那就更完美了！

【本文结尾】如需转载，请务必注明出处:快科技。

负责编辑：上面的文Q。