win10 opencv gpu c 版本编译教程

win10 opencv gpu c++版本编译教程

一、环境准备：

cuda/cudnn。

• 根据显卡选择合适的版本。
• cuda下载地址
• cudnn下载地址

cmake安装。

• cmake下载地址。

opencv 源码和 opencv_contrib。

• opencv4.8.8.0版，

• opencv下载。

• opencv_contrib下载

• 注意：opencv cmake编译过程将下载第三方库，网络失败会导致编译失败，使用完整的cache文件可以加速编译。
  
  注意：opencv cmake编译过程将下载第三方库，网络失败会导致编译失败，使用完整的cache文件可以加速编译。

二、CMake编译。

1、编译准备。

• 把。.cache。复制。opencv4.8.0。源代码目录、开始编译cmake。
  

1、打开CMake󿼌where is the source code是Opencv sources(opencv-4.8.0)文件夹位置，where to build the 编译opencv保存的文件夹位置(自定义)，在左下角。

第一次点击Configure。2、选择编译器࿰在弹出窗口c;选择相应的vs版本。3、显示Configuring done后�用cuda搜索Search搜索框中的关键字，全部勾选。

4、搜索Search搜索框。

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。

，添加解压。opencv_contrib。modules路径在中间。5、选择。build_opencv_world。

所有opencv的库都可以打包编译，C+后续配置;+opencv环境不需要手动选择添加每个小模块。6、对python、java、js、选择tests相关选项，分别用Search搜索框搜索“”python"，“java"，“js"，“tests"，根据需要选择和取消相关选项󿼌默认选择，我们只需要cƱ+相关，所有这些都被取消了， 第二次点击Configure。

、显示Configuring done后�搜索。arch。选择需要支持的显卡计算能力。



8、搜索。ENABLE_FAST_MATH。选择，

第三次点击Configure9、显示Configuring done后�点击generate，显示generating done，cmake编译成功完成3、vs编译、release模式编译需要选择#xff0c;在配置管理器中勾选install。2、 ALL_BUILD 右键 点击生成�等待2-3小时的编译

3、releasease也是如此|x64模式下，解决方案资源管理器—>CMakeTargets—>点击INSTALL–>生成。

4、编译完成后，安装目录如下。

三、测试gpu功能。

简单测试c++代码。

#include #include #include #include #include #include int main(){ // 检查CUDA是否可用 if (!cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount()) { std::cerr << "CUDA is not available on this system." << std::endl; return -1; } // 创建三个单通道GPU矩阵 cv::cuda::GpuMat gpumat1(2， 2, CV_8UC1, cv::Scalar(10)); cv::cuda::GpuMat gpumat2(2) 2, CV_8UC1, cv::Scalar(20)); cv::cuda::GpuMat gpumat3(2， 2, CV_8UC1, cv::Scalar(30)); // 创建一个保存这三个矩阵的向量 std::vector gpuMats; gpuMats.push_back(gpumat1); gpuMats.push_back(gpumat2); gpuMats.push_back(gpumat3); // 使用merge函数将这三个矩阵合并到一个三通道GPU矩阵 cv::cuda::GpuMat mergedMat; cv::cuda::merge(gpuMats, mergedMat); // 创建输出矩阵来保存阈值操作的结果 cv::cuda::GpuMat thresholdMat; // 应用程序阈值操作c;50࿰设置阈值c;最大值设置为100 cv::cuda::threshold(mergedMat, thresholdMat, 50, 100, cv::THRESH_BINARY); // 将阈值操作结果下载到CPU cv::Mat cpuThresholdMat; thresholdMat.download(cpuThresholdMat); // 打印结果 std::cout << "Threshold result:\n" << cpuThresholdMat << std::endl; return 0;}。

#xff1输出结果a;