【树莓派系统配置 python3环境配置踩坑总结 yolo目标检测相关依赖配置]raspberrypi linux python3 opencv numpy 深入学习基础环境等

最近，树莓派的深度学习模式又开始了。许多windows端的环境需要在树莓派上重新部署，中间有很多问题。主要是下载和安装各种库。

首先，第一个问题：

树莓派系统烧录后，默认apt一般需要升级c;默认下载源一般升级失败，会提示：

Err:1 http://raspbian.raspberrypi.org/raspbian buster/main 等类似。

这个问题可以通过更改apt的下载源来结束。

这个问题可以通过更改apt的下载源来结束。

1、更改sources.list。

打开系统配置文件：

sudo nano /etc/apt/sources.list。

删除文件中的原始内容，将下面的粘贴放入：

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contribdeb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contrib。

CTRL+X，Y，回车后保存退出。

CTRL+X，Y，回车后保存退出

2、更改文件raspi.list。

打开系统配置文件：

sudo nano /etc/apt/sources.list.d/raspi.list。

删除文件中的原始内容，将下面的粘贴放入：

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ buster main ui。

CTRL+X，Y，回车后保存退出。

基本上大部分配置都可以直接系统下载~。参考：

树莓派raspberry改变apt下载源 apt-下载地址修改-CSDN博客。

https://blog.csdn.net/Op_chaos/article/details/108170840?spm=1001.2014.3001.5506。

第二个问题，指定版本的python环境配置，以python3.8为例：

1.更新树莓派系统安装软件，以下命令如下：：

sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade。

2.安装相关依赖库：

sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev sudo apt-get install -y libbz2-dev libreadline-dev Qlibsqlite3-dev wget curl llvm sudo apt-get install -y libncursess5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev。

注意：这一堆依赖于安装后，可以用一些远程工具下载，例如wget或git等！！

3.下载python。

sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.17/Python-3.8.17.tgz。

sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.17/Python-3.8.17.tgz。

 4.解压并进入目录。

sudo tar -zxvf Python-3.8.17.tgzcd Python-3.8.17。

5.安装python3。

sudo ./configure --prefix=/usr/local/python3 && make && make install。

*很多人在这里可能会遇到权限不足的提示，因此，我们切换管理员的安装权限。

࿰在树莓派linux系统中c;root账户首次启用并设置密码的命令是：

sudo passwd root。

此时，系统将提醒输入密码，可以自己输入。

之后，进入管理员账户root权限操作的指令是：

su root。

6.创建软链接。

sudo ln -s /usr/local/python3///bin/python3 /usr/local/bin/python3sudo ln -s /usr/local/python3///bin/pip3 /usr/local/bin/pip3。

7.查看版本。python3 -Vpip3 -V。

 参考链接：python-3.8树莓派安装.5 - 简书 (jianshu.com)。https://www.jianshu.com/p/ba55a4ea7047。8.安装opencv-python！！

这个真正的大坑󿀑！花费了无数的时间，无数次卸载重新安装树莓派系统！！最终成功！！（

numpy也是！等等，反正各种深度学习和机器视觉的包都更新了。凌乱的pip根本不能install！！）一定！不要！用！官方默认pip或带镜像的pip -i 配置opencv-python！！各种错误根本找不到依赖库和解决方案！！直接在官网下whl，然后pip安装，完成ok！！用pip默认下载一堆错误#xff01;！还需要很长时间！！piwheels - opencv-python。

The piwheels project page for opencv-python: Wrapper package for OpenCV python bindings.。The piwheels project page for opencv-python: Wrapper package for OpenCV python bindings.。

https://piwheels.org/project/opencv-python/#install。

树莓派pip 找不到install的whl可以在树莓派单独的whl网站下载：

piwheels - Package List。

https://www.piwheels.org/packages.html。

.下载whl后，cd将下载路径，然后用以下指令安装（解决大部分报错无解的烦恼！！）：

#请注意，whl对应的版本与自己的树莓派相匹配#例如，树莓派是armv7l架构，3.7￰版本python版本c;所以下载的whl是xx_cp37_xx_armv7l.whlpip install xxx.whl。
pps，查看自己树莓派结构的命令：uname -a。

pps，查看自己树莓派结构的命令：uname -a。

 从这个角度来看，我们的树莓派版本是arm7l，所以whl需要下载相应的版本。

可查看以下参考࿱相对完整的配置安装教程a;

opencv_基于python的树莓派安装 python opencv-CSDN博客。https://blog.csdn.net/qq_48791657/article/details/124532469。9.关于在树莓派上部署目标检测模型yolo及相关依赖环境的配置。这里重点介绍numba坑的死包！！！

真的是搞了好几天查了各种，最后解决了！！

简单来说，，pip直接安装numba时，#xff000不能直接安装c;依赖llvmlite需要#xff01;这种依赖不能直接下载pip，提示需要相应的llvm和相关配置（llvm-config）等！！（这些都是不能直接pip的）

pip3 install numba通常会提示错误报告，failed to bulid numba，因为少llvmlite之类的，我们继续pip3 install llvmlite，但是继续报错，比如报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'llvm-config'...ERROR: Command errored out with exit status 1:...或者，“required to install pyproject.toml-based projects”之类的。

所以这里需要我们。

所以这里需要我们。

先下载llvm工具。

。

 代码如下。

#查询官网，找到安装numba对应的llvm和llvmlite版本#我的numba==0.53.0�对应llvmlite的查询#61;=0.34.0�llvm=9/10#下载llvm-sudo-版本 apt-get install llvm-9。

 然后指定LLVM_CONFIG路径󿀌首先找到llvmlite-9的位置：

ls -l /usr/bin/llvm-config-9。

然后根据输出路径指定LLVM_CONFIG安装LLVmlite：LLVM_CONFIG=/usr/lib/llvm-9/bin/llvm-config pip3 install llvmlite==0.34.0。此时，llivmlite终于成功安装了;！

然后安装numba==0.53.0。此时，llivmlite终于成功安装了;！然后安装numba==0.53.0pip3 install numba==0.53.0。 最终解决�！走了很多弯路！！非常感谢大佬的参考方案：安装llvmlitetenPython、CSDN博客，numba报错解决方案。https://blog.csdn.net/qq_41977618/article/details/119572879。 。

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