计算机毕业设计Pythonn DeepSeek

温馨提示：文末有 CSDN 学长联系方式的官方名片！

温馨提示：文末有 CSDN 学长联系方式的官方名片！

温馨提示：文末有 CSDN 学长联系方式的官方名片！

作者简介：Java领域的优质创作者，CSDN博客专家 、CSDN内容合作伙伴、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、校企合作经验，多所学校常年聘为校外企业导师󿀌指导学生毕业设计，参与学生毕业答辩指导，具有较为丰富的相关经验。期待与高校教师、企业讲师、同行交流合作。

主要内容：Java项目，Python项目，前端项目PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等。

业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、PPT中期检查、系统功能实现、代码编写、论文编写和指导、论文减肥、长期防御和问答指导、腾讯会议一对一的专业解释、模拟防御演练、理解代码逻辑思维等。

收藏赞不迷路  关注作者是好的。

                                         。文末获取源码。

有兴趣的可以先收藏，还有大家的毕设选题，项目、论文编写等相关问题可给我留言咨询󿀌希望能帮助更多的人。

介绍资料。

任务书。

项目名称：Python+DeepSeek-R1大模型考研院校推荐系统。

一、项目背景和意义。

随着研究生入学考试热度的不断升温，考生在选择报考院校时面临的信息量越来越大、越来越复杂。传统的大学选择往往取决于考生自身的信息收集能力和经验判断，这种方法不仅效率低下，而且容易遗漏关键信息或误导。所以，开发智能化、高效化的研究生院推荐系统尤为重要。

DeepSeek-R1大模型是一种先进的深度学习模型，在自然语言处理、信息检索等领域表现良好。将其应用于研究生院推荐系统�能充分利用其强大的推理能力和泛化能力，为考生提供更准确、更个性化的高校推荐服务。这不仅可以提高高校选择效率，它还可以帮助他们更好地规划研究生入学考试之路，实现个人发展目标。

二、项目目标。

1. 构建系统框架。：基于Python和Deepsek-R1模型的研究生院推荐系统框架设计实现。
2. 收集和处理数据。：收集全国高校研究生入学考试相关数据，包括历年录取分数线、专业排名、师资力量等，并进行数据清洗和预处理。
3. 实现和优化算法。：大学推荐算法࿰利用Deepseek-R1模型实现c;结合考生的个人信息和偏好，为高校提供个性化推荐服务。
4. 系统测试与评估。：对系统进行功能测试和性能评估c;确保系统的稳定性和可靠性，并根据测试结果进行优化和改进。

三、主要任务。

1. 系统需求分析。：深入分析考生选择大学的需求，明确系统的功能要求和性能指标。
2. 技术选择和架构设计。：选择合适的编程语言和框架（Python和Django），设计系统的整体架构，包括前端显示、后端处理、数据库设计等。
3. 数据收集和预处理。：通过网络爬虫等技术手段收集各高校研究生入学考试的相关数据，并进行数据清理、去重、格式化等预处理工作。
4. 算法研究与实现。：深入研究Deepseek-R1大模型的应用场景和算法原理，结合考研院校推荐的实际需求，实现基于该模型的推荐算法。
5. 系统开发与集成。：根据系统架构设计󿀌逐步实现各种功能模块c;并进行系统集成和测试。
6. 系统评价与优化。：全面的功能测试和性能评估，根据试验结果进行优化改进，提高系统的准确性和可靠性。

四、项目进度安排。

1. 第一阶段（第1-2周）：项目需求分析和技术选择，明确系统的功能要求和性能指标，确定开发环境和工具。
2. 第二阶段（3-6周）：数据收集和预处理，建立数据仓库󿀌为实现后续算法提供数据支持。
3. 第三阶段（第7-12周）：进行算法研究和实现，大学推荐算法࿰利用Deepseek-R1模型实现c;并进行初步测试。
4. 第四阶段（第13-16周）：系统开发与集成工作，各功能模块，并进行系统集成和初步测试。
5. 第五阶段（第17-18周）：全面的功能测试和性能评估，根据试验结果进行优化改进。
6. 第六阶段（第19-20周）：撰写项目文件和报告，准备项目验收和答辩工作。

五、项目团队与分工。

1. 项目负责人。：负责项目总体规划与协调，确保项目按时、按质完成。
2. 数据收集与处理组。：负责收集各高校研究生入学考试的相关数据，并进行数据清理和预处理。
3. 算法研究与实现组。：深入研究DeepSeek-R1大型模型的应用场景和算法原理，实现基于该模型的推荐算法。
4. 系统开发与集成组。：负责系统架构设计󿀌各功能模块，并进行系统集成和测试。
5. 测试和优化组。：负责系统的综合功能测试和性能评估，根据试验结果进行优化改进。

六、项目预期结果。

1. 系统原型。：完成基于Python和Deepsek-R1模型的研究生院推荐系统原型。
2. 算法模型。：基于Deepseek-R1的大学推荐算法，并提供详细的算法说明和实验证结果。
3. 项目文档。：撰写项目需求分析报告、系统设计文件、测试报告等项目文件。
4. 研究成果。：发表一篇关于Python+的文章;DeepSeek-R1大模型在考研院校推荐系统中的应用研究论文。

七、项目风险及对策。

1. 数据质量问题。：通过多源数据验证和清洗，确保数据的准确性和完整性。
2. 实现算法难度。：加强团队技术培训和交流，提高算法实现能力。
3. 延误项目进度。：制定详细的项目进度计划，加强项目监控和管理c;确保项目按时完成。

八、工程验收标准。

1. 系统功能完整性。：系统实现所有预定功能模块，满足用户需求。
2. 算法的准确性。：基于DeepSeek-R1模型的推荐算法具有较高的准确性和个性化程度。
3. 系统稳定性。：系统经过全面测试，稳定性和可靠性高。
4. 项目文档的完整性。：项目文件齐全，规范，符合相关标准和要求。

九、其他事项。

1. 项目组成员需要定期参加项目会议c;报告工作进展和遇到的问题。
2. 项目组成员应遵守学校的相关规定c;开发资源和工具的合理使用。
3. 项目完成后󿀌项目总结和评估，为后续项目提供参考和参考。

运行截图。

推荐项目。

数以万计的Java、Python、大数据、机器学习、深度学习等高级主题(源代码+lw+部署文档+讲解等)。

项目案例。

优势。

1-项目均为博主学习开发自主研发，适合新手入门和学习。

2-所有源代码均为一手开发󿀌不是模板！和班里的人重复起来并不容易。#xff0101;

🍅✌。有兴趣的可以先收藏，喜欢不迷路，#xff00c;如果你想学习更多的项目，你可以查看主页󿀌毕设选题，项目代码、论文编写等相关问题可给我留言咨询󿀌希望能帮助学生顺利毕业！🍅✌。

获取源码的方式。

🍅由于篇幅限制󿀌获取完整的文章或源码，代表项目，拉到文章底部，可以看到个人联系方式。🍅

喜欢，收藏，关注，不迷路，下方查看。👇🏻获取联系方式。👇🏻