RK3588 AI Module7。 搭载瑞芯微 RK358，提供强大的 64 位八核处理器，最高时钟速度为 2.4 GHz，6 TOPS NPU，并支持高达 32 GB 的内存。它与 Nvidia 的 Jetson Nano 接口兼容性升级改进 PCIe 连接。由于该模块的多功能性，适用于边缘计算、云服务器、AI、VR/AR、区块链和智能 NVR 安全系统等应用更不用说通用计算了。
AIM核心模块。
- CPU。：瑞芯微 RK3588 四核 ARM Cortex-A76 + 四核 ARM Cortex-A55。
- 显卡。：ARM Mali-G610 MP4。
- 内存。：8 GB 或 32 GB LPDDR4x，2112 MHz。
- 存储。：64 GB 或 128 GB eMMC 5.1 闪存。
- 视频编码。：高达 8K@30 fps H.265 / H.264 250 MP/秒。
- 视频解码。：高达 8K@60 fps H.265/VP9/AVS2，8K@30 fps H.264 AVC/MVC。
- USB 端口。：1 个 USB 3.0、3 个 USB 2.0。
- 以太网。：1x 10/100/1000 BASE-T。
- CSI 接口。：12 通道 （4x2） MIPI CSI-2 D-PHY1.1 （18 Gbps）
- I/O 接口。：3 个 UART、2 个 SPI、2 个 I2S、4 个 I2C、多个 GPIO。
- PCIe。：1x PCIee/2/4通道 3.0 & 1x 通道PCIe 2.0。
- HDMI 输出。：1 个 HDMI 2.1 / 1 个 eDP 1.4。
- DisplayPort 接口。：1 个 DP 1.4a 1 个 DP 1.2。
- eDP/DP 接口。：1 个 eDP 1.4 / 1 个 HDMI 2.1 输出。
- DSI 接口。：1x DSI （x2） 2x 同步。
- 支持操作系统。：Debian、Ubuntu、Armbian、Linux 内核 5.10。
- 尺寸。：69.6 x 45 毫米（2.74 英寸 x 1.77 英寸）
- 外形尺寸。：260 针边缘连接器与 Nvidia Jetson Nano 兼容。
AIM-IO 载板。
AIM-IO 板是 AIM 模块配套板，目的是帮助使用 AIM 模块开发人员完成系统和嵌入式板卡开发。与 Jetson Nano 开发套件 （B01） 与相比c;AIM-IO 板材尺寸相同，但有更广泛的扩展选项。与当前的 Jetson Nano 与核心模块兼容。安装 RK3588 AI Module7 后，它将成为专为制造商、学习者和开发人员设计的迷你 AI 计算机，机器学习技术可以在各种智能设备中快速实施。
- USB 端口。：4 个 USB 3.0 Type-A。
- 显示。：1 个 DisplayPort，1 个 HDMI 输出。
- 网络。：千兆以太网。
- GPIO。：40 针扩展接头。
- 电源连接器。：用于 5V 电源输入的 DC 桶形插孔，通过以太网供电 5 V。
- 扩展。：M.2（E-key、PCIe/USB/SDIO/UART）、microSD。
- MIPI DSI。：1 个 4 通道 MIPI DSI，最高 4K@60 fps （x4）
- MIPI CSI0/1。：2x 2 通道 MIPI CSI，每通道最大 2.5Gbps。
- MIPI CSI2/3。：1x 4 通道 MIPI CSI，每通道最大 2.5Gbps。
- 固件。：通过 USB Type-C 闪烁和设备模式。
- 尺寸。：100 x 80 x 29 毫米（3.94 x 3.15 x 1.14 英寸）
解锁 NPU 性能。
凭借其 Jetson Nano 边缘连接器的风格，RK3588 AI Module7 能巧妙地融入现有、广泛的载体和其它兼容配件生态系统。依靠它的力量 NPU，非常适合密集型 ML/AI 任务。ArmSoM RK3588 AI Module7 其他用例包括：
- 本地服务器需要高性能的计算能力。
- 需要以超低功耗运行 HPC 集群节点。
- 紧凑型计算集群是专为自定义处理任务而设计的。
- 高密度服务器集成非常适合部署 MLOps。
- 大数据存储和处理，尤其是 3D 图形和 AI 应用程序。
- 板载视频编码器和解码器使实时视频流成为可能。
性能比较。
RK3588 AI 与Jetson相比，Module7与Jetson相比 Nano优势明显。
RK3588 AI Module7在单核和多核Geekbench上与Raspbery一起跑 pi 5 和Jetson一起 与Nano相比，Nano仍然有优势。。
开源。
众筹期间将提供固件源和电路板原理图。
