目前NVIDIA官网已将原来的压缩包安装cudnn修改为安装包安装，但在网上搜索后，发现对这个问题的解决方案描述较少，所以综合了一些以前的教程，自己找出一套安装方法󿀌供您参考。

一、下载安装包。

下载CUDA。

在下载之前，您需要在NVIDIA控制面板中查看最支持的CUDA版本，例如，我的RTX3060显卡目前可以支持CUDA12.5版本，也是目前最高版本。

NVIDIA下载官网后，默认推荐下载最高版本，如需下载之前的版本，请在下拉页面后点击红色框进入选择。

CUDA下载地址：

下载cudnn。

目前官网的下载页面如下图所示，默认情况下载9.2.版本，作者对之前几个版本的区别还不太清楚，但后续的安装表明，最新版本没有问题。

二、安装CUDA。

下载安装包后，直接点击exe文件启动安装c;但这里需要注意的是，如果一路无脑，下一步最终会默认安装在C盘下，如果你不想在C盘下安装，你需要在其他盘中建立一个新的文件夹来放置CUDA.。

 。

这里，作者在D盘下安装了CUDA，所以我在D盘新建了program files文件，以下文件夹，这样做的目的是模仿安装在C盘下的路径，便于在后续缺包和路径配置中找到解决方案。

 NVIDIA文件夹。

NVIDIA GPU Computing Toolkit文件夹。

 创建文件夹后，可以开始安装，首先，这个对话框是在安装过程中建立一个临时文件夹，安装后，将自动删除，直接OK就行了。

检查系统兼容性后进入安装页面󿀌同意并继续。

因为要安装在其他盘࿰上c;在这里选择自定义安装 。

 取消勾选󿀌点击下一步。

在选择安装位置时，11.8版只有两个安装位置，分别有以下两个，我们需要通过点击浏览替换到新建的文件夹位置（这里的截图不是安装时的图片，所以里面的11.2可以忽略）

勾选同意󿀌点击下一步等待安装完成。

三、安装cudnn。

三、安装cudnn。

cudnn安装与cuda安装步骤相同󿀌只需在安装位置更换以下路径。

四、环境变量配置。

安装完成后，我们需要检查环境变量是否添加。
我的电脑–属性–高级系统设置–环境变量。

找到path–编辑–新建。

在 Path 变量中添加 4 环境变量󿀌注意路径和你自己的本地路径 cuda 安装路径一致。安装完成后，我的环境变量只有lib和libnvp，没有剩下两个，所以添加了后两个。

D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\binD:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\libD:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\libnvvpD:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\include。

检验。

检验。

win+R 启动cmd󿀌cd在安装目录下 \extras\demo_suite,bandwidthtest执行.exe。

bandwidthtest执行.exe。