Stable Diffusion WebUI linux部署问题

当我部署环境时，，准备大张旗鼓开启时，进入项目地址运行python launch.py后发现。

下面连接的错误报告是。

OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'openai/clip-vit-large-patch14' is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer.。

问题分析：

操作时需要访问hugingface.下载一些模型所需的文件，大陆用户无法连接hugingface.co，导致我部署失败。

问题分析：

操作时需要访问hugingface.下载一些模型所需的文件，大陆用户无法连接hugingface.co，我的部署失败了。

解决方案：

让服务器访问服务器的本地数据󿀌下载文件后，我们负责上传和配置文件。

从报错信息可以看出，我们缺乏openai//clip-vit-large-patch14所需的内容，当它发现本地不存在时，它会从hugingface中发现.co上下载󿀌然后我们只需要在这个网站上下载相应的文件，放在服务器上，并配置所需的地方。

进入https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main。

如果进不去，可以在本文的绑定资源中下载。

下载所有文件并上传到服务器。

注意.gitattributes 在windows上下载时，将自动转换为txt，记得重命名。

把它放在你需要的目录，自定，我把它放在stable里-diffusion-webui/.cache/huggingface/transformers下󿼌如图。

下载后开始配置，这些文件（clip）encoder在模型中需要，我们可以从报错信息中找到这个openai//clip-vit-large-patch14，可以修改此路径配置。如图，我在这里展示。

然后我们去找相应的文件。

罪恶的来源如此，这里的配置会导致我们在运行时去hugingface.co(外网)找这个文件，我们只需要把这个改成我们之前下载的路径。

一键替换󿀌我一共改变了四处，这份文件中有两个。