${REPLACE-WITH-VALID-API-KEY}

发布时间：2025-06-24 18:03:55  作者：北方职教升学中心  阅读量：344

Qwen-VL的强大性能得益于其先进的结构和训练方法，使其能够准确理解和生成复杂的多媒体内容。

，如下所示󿄚@RestController@RequestMapping("/ai")public class ChatModelController { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ChatModelController.class); @Value("classpath:catexample.png") private Resource imageResource; private final ChatModel chatModel; public ChatModelController(ChatModel chatModel) { this.chatModel = chatModel; } private static final String DEFAULT_PROMPT = "什么是？"; private static final String DEFAULT_MODEL = "qwen-vl-max-latest"; @GetMapping("/imageRecognition") public Flux<String> imageRecognition( @RequestParam(value = "prompt", required = false, defaultValue = DEFAULT_PROMPT) String prompt, HttpServletResponse response) throws Exception { response.setCharacterEncoding("UTF-8"); List<Media> mediaList = List.of(new Media(MimeTypeUtils.IMAGE_PNG, imageResource)); UserMessage message = new UserMessage(prompt, mediaList); message.getMetadata().put(DashScopeChatModel.MESSAGE_FORMAT, MessageFormat.IMAGE); Flux<ChatResponse> fluxResponse = chatModel.stream( new Prompt(message, DashScopeChatOptions.builder() .withModel(DEFAULT_MODEL) .withMultiModel(true) .build())); return fluxResponse.map(resp -> resp.getResult().getOutput().getContent()); }}。application.properties。为了解决这个问题，Spring团队推出了Spring AI，它是专门为调用各种人工智能组件而设计的应用框架。 免费额度。${REPLACE-WITH-VALID-API-KEY}。对于需要处理图像识别任务的项目，辅助医疗图像分析、请注意，以上步骤提供了从零开始构建此功能所需的所有指导；如果有任何未提及但同样重要的细节，请参考相关文件或社区支持，

背景说明。提高安全监控效率等。测试图片。

通义千问 Qwen VL 2.5 介绍。

http://localhost:8080/ai/imageRecognition。spring-ai-alibaba-starter。 免费调用效果。

Spring AI 介绍：在Java中简化AI功能集成的高效框架。确保你已经在项目了。测试您的应用程序，根据提供的Prompt返回流式处理结果。降低维护成本。

ChatModelController.java。
或。
模型广场࿰选择左侧列表栏c;在图像生成部分中找到通义万象模型，点击相应的“API调用”按钮。pom.xml。

首先，确保您的开发环境符合以下要求：

• JDK版本需要JDK版本 17及以上。

2. 申请并配置通义千问API Key。spring-ai-alibaba-starter。

• Spring Boot版本需要3.3.x及以上。

Java场景，我们经常需要利用图像识别能力来处理各种业务需求，如自动分类商品图片、，使用 Java Spring AI 可以轻松访问各种图像识别模型，并将这些复杂的操作包装成简单的API，Spring AI 核心优势在于提供一套统一的界面，允许开发人员只编写一个代码󿀌不同的人工智能服务提供商可以通过简单的配置变化切换。spring.ai.dashscope.api-key=${AI_DASHSCOPE_API_KEY}。中加入对。

使用Spring AI Alibaba图像识别的详细示例。将以下仓库信息添加到文件中，在。欢迎参与这些开放平台，对这一尖端技术进行体验和评价。，这是一个专门用于图像识别的特化模型。请记录下这个key，需要使用后续步骤。pom.xml。，可以用来。

1. 在终端中执行以下命令配置API Key（将。仅次于国际知名c;还在 Hugging Face视觉模型竞技场 中国排名第一。

   一个名字放在目录下。

4. 添加Spring仓库和依赖。

由于。另外，该框架与Spring生态系统无缝兼容c;同时支持Java面向对象的编程范式，这大大简化了人工智能应用程序的开发过程。 Qwen vl有 Token100万。图像生成等功能的应用程序。

1. 开通“百炼大模型推理”服务，并等待开通成功的短信通知。

   3. 开启通义万象图像生成模型。

1. 在打开的新页面左上角，复制模型的英文名称，本次使用的模型为。

1. 访问阿里云百炼页面，登录您的阿里云账号。

   到目前为止，基于Spring，随着大模型技术的发展，现在我们可以使用更先进的人工智能模型来执行图像识别任务，不仅提高了准确性和灵活性，并且能更好地适应不同场景下的具体要求，从而显著提高了应用效果和服务体验。图像识别󿀌实现简单�可以按照本文的计划一步一步实现。

   其核心优势在于提供了一个统一和标准的接口来访问各种人工智能能力，通过简单的配置变更，src/main/resources。

1. 打开百炼控制台 阿里云登录 - 欢迎登录阿里云󿀌云计算服务平台安全稳定。通义万象）国内大型模型的支持，使开发者能够轻松开发具有聊天、在你的项目中创建一个新的Controller类。以前获得的API设置在文件中 Key:。下载相关仓库文件：

   <repositories>    <repository>        <id>sonatype-snapshots</id>        <url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url>        <snapshots>            <enabled>true</enabled>        </snapshots>    </repository>    <repository>        <id>spring-milestones</id>        <name>Spring Milestones</name>        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>        <snapshots>            <enabled>false</enabled>        </snapshots>    </repository>    <repository>        <id>spring-snapshots</id>        <name>Spring Snapshots</name>        <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>        <releases>            <enabled>false</enabled>        </releases>    </repository></repositories>

   然后，在。另外，Spring AI Alibaba 它还支持高级特性࿰，似的。pom.xml。

   同时 Qwen VL模型也是一个模型。以获得进一步帮助。

Qwen-VL是专为图像和视频识别设计的多模态大模型，在国内相关技术领域处于领先地位。尚未提交到Maven官方仓库，请先在。它以Spring为基础 AI API实现了对通义系列（如通义千问，-- 其他需要依赖的... --></dependencies>5. 构建读图代码。

本例使用的组合是spring AI + qwen vl 。您已经完成了 AI Alibaba实现图像识别功能的所有准备工作。

application.yml。

1. 前置准备。7B模型可以达到很好的效果。qwen-vl-max-latest。6. 应用程序属性的配置。

Spring AI Alibaba 是一个专为 Spring 生态系统设计的AI应用框架，专注于集成阿里云的国内大型服务。免费。过去，这类需求主要依赖于OCR（光学字符识别）#xff0技术或其他传统的图像处理方法c;但是这些方法的效果往往不尽如人意，特别是在面对复杂多变的图像内容时。确保你已经在项目了。现在可以通过访问。，可自行部署实现类。

过去，Java 缺乏高效易用的产品 AI 应用框架󿀌这使得开发者在集成人工智能功能时面临更大的挑战。开源模型。供业务逻辑层调用，加快开发进程，包括流式处理c;应用程序开发的效率和灵活性进一步提高。

1. 开启成功后󿀌再次访问阿里云百炼页面󿼌点击右上角的小人物图标，选择API-KEY，然后点击[创建新的API-KEY】生成一个新的API-KEY。支持不同的AI服务提供商࿰切换c;从而极大地简化了跨平台迁移和多人工智能提供商访问的工作。

   依赖：

   <dependencies> <!-- Spring Boot Parent --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.3.4</version> <relativePath/> </parent> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId> <version>1.0.0-M3.1</version> </dependency> <!-- 其他需要依赖的... --></dependencies>

   5. 构建读图代码。替换你实际获得的API Key）：

export AI_DASHSCOPE_API_KEY=${REPLACE-WITH-VALID-API-KEY}。
catexample.png。它不仅在思南平台上 GPT和Claude系列࿰，
Spring AI Alibaba介绍 ：Spring集成阿里云大模型 AI框架。