从大数据中获取意见

发布时间：2025-06-24 18:02:54  作者：北方职教升学中心  阅读量：218

人工智能是否比地球健康更渴望人工智能技术？目前，两者不能兼得。

令我不安的是，所以，许多公司专注于人工智能的创新和变革潜力，而不是它的环境挑战。冷却和数据中心。从大数据中获取意见，

讨论大规模数据中心扩张对环境的影响可能会削弱人工智能的吸引力及其看似无穷无尽的潜力。我相信有些公司在控制碳足迹方面仍然做得很好c;应该得到祝贺。中端 GPU 的功耗约为 100 至 250 瓦，而中端 CPU 功耗通常约为 65 瓦。

很多企业发现自己处于困境：他们需要使用人工智能来保持竞争力，但他们无法将这一现实与他们的可持续发展承诺相协调。是时候重新点燃可持续的对话了。

许多企业仍将人工智能视为可选项�但是人工智能将以某种形式出现在每个企业࿰中c;而且人工智能消耗的电量是不可避免的。

一方面，企业希望展示可持续发展的进步，甚至可以获得可靠的环境、这些包括更高效的芯片设计和冷却技术的进步，并增加对可持续能源的投资，有效地为数据中心供电。但是这样的进步是有代价的。企业和云提供商宣传他们的绿色计划，推广使用可再生能源的数据中心，减少碳足迹。

人工智能应用需要巨大的处理能力，这增加了对数据中心容量的需求。现在，企业和云计算提供商都在积极避免谈论可持续性。

这种消费违背了云计算行业曾经宣传的可持续概念。

停止讨论可持续性并不意味着我们的可持续性问题已经消失。

我们需要一个创新的解决方案，在技术能力和生态责任之间取得平衡c;成功应对人工智能对环境的影响。我介绍了一种可持续的云计算策略，甚至还有一次专门讨论可持续性的会议。

人工智能的兴起可谓发展迅速。关于人工智能最可怕的消息是，

可持续性曾经是公共云计算中备受推崇的优势。

媒体很少问这个问题，大多数企业已经从他们的推广计划中消除了可持续性。

需求的迅速扩大导致了一个悖论。企业正在大力利用生成人工智能实现流程自动化，复杂的人工智能模型是能源消耗大户。它对我们的电网构成了真正的威胁。无论总部有多少太阳能电池板和电动汽车充电器，优秀的可持续发展记录无法抵消大规模数据中心建设的成本。

人工智能革命及其需求。这种偏离可持续性的转变发生得如此之快。目前的可再生能源和能源效率提高措施需要帮助跟上数据处理需求的指数增长。

您只需查看 GPU 和 CPU 功耗差异。这是许多人不愿强调的现实。社会和治理(ESG) 评分。什么是罪魁祸首࿱？f;对人工智能功能的无限需求正在推动云数据中心足迹的大幅扩展。

用 GPU 替换 CPU 将需要更多的电力、

寂静之声。提供个性化的客户体验。似乎昨天󿼌在一次会议上，企业对 AI 需求很高。这些云数据中心的面积和处理能力越大，供应商越偏离他们曾经相信的可持续发展理想。请放下你对人工智能驱动的机器人统治世界的担忧。

GPU 消耗更多的电量󿀌因为它们是为并行处理而设计的，这对于 AI 游戏中的图形渲染和密集计算是必要的。鉴于人工智能的速度和投资，它的增长很快就会变得不可持续。

不要误解我的意思。

最近几个月，这个话题已经悄然淡出了人们的视线。CPU 适用于大多数传统处理，无论是云还是本地。但是，向 AI 的转变使 GPU 处理器是首选。我说的是整个行业的普遍情况，关于可持续性的更广泛讨论突然淡出了人们的视线。

顶级 GPU 的功耗为 200 至 450 瓦以上，而高端台式机 CPU 的功耗为 65 至 150 瓦。

建设数据中心的热潮。行业必须重新审视云计算和更传统的企业数据中心的可持续性。

技术进步的快速步伐将超越可持续实践和技术发展。如果您计算，你很快就会发现地球上的电力不足以满足这些未来的需求。