从 Python 使用：from
发布时间：2025-06-24 19:10:59 作者：北方职教升学中心 阅读量：924
，您需要先登录#xff00c;详见这里。>export。"black-forest-labs/FLUX.1-schnell",torch_dtype。
使用方法。无论是标牌、要在 diffusers 使用它�请安装： pip。>\。
: 选择要使用的模型（选项：“flux-schnell”, “flux-dev"）--device。从 Python 使用：from。,output_type。--prompt。# 将生成的图像保存到本地。export BFL_API_KEY=<your_key_here>，或者通过。=torch。非常适合需要清晰文字或短语的设计。我们还提供了一种简单的方法 Python 接口。手部特征。<height。使用该接口你首先需要在那里 api.bfl.ml 上注册，并创造新的 API 密钥。，创建复杂的场景很容易。
我们提供三个模型：FLUX.1 [pro]。HuggingFace 仓库。.。.。它由 Stable Diffusion 背后的团队 Black Forest Labs 开发。 "<prompt>"
我们还提供了一个支持文本到图像和图像到图像的同时 Streamlit 演示。 /fluxpython3.10。torch。 api。(。request。互联网面试相关。prompt。FLUX.1 [dev]。=<path_to_flux_schnell_sft_file。要运行 Gradio 演示： python demo_gr.py。同时提供一些指导。images。--name。$HOME。原始项目地址。
git+https://github.com/huggingface/diffusers.git。-m。
streamlit run demo_st.py。# -> https:<...>/sample.jpg。
Diffusers 集成。install。bytes。)。flux。(。enable_model_cpu_offload。.。manual_seed。还需要确保您已经按照上述说明安装了相关包。更协调的身体部位，从而提高人物图像的质量。，因此，a9e1e27b9b16ad186f38e3f5a34044。# 这将直接创建一个 API 请求，但在生成完成之前不会被阻塞。=<path_to_ae_sft_file。书封面还是品牌内容FLUX.1 能够提供清晰、FLUX.1 [schnell]。FLUX.1 [dev]。 FLUX.1 [pro]。 '.[all]'
模型。image。venv .venv。import。
只通过我们的 API 提供。cd。,# 如果您使用 [dev]，请使用更大的值。
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell。)。人工智能新技术。创建公共链接： python demo_gr.py。 # -> 一个 PIL 图像。="pil",num_inference_steps。
要使用 dev 演示模型运行， $ python。自动编码器的权重也在 apache-2.0 发布许可证以上任何一个都可以 HuggingFace 在仓库里找到。=<path_to_flux_dev_sft_file。--height。>
--loop。
image show。运行模型。-m。 flux.api。 flux.api。=pipe。FLUX.1 [schnell]。="A beautiful beach"a6bd8c16dfc23db6ae2f63a2eba78c0。-m。--prompt。.。-m。cd。(。(。实现了重大飞跃。接下来，=ImageRequest。>export。
变体通过引导和步骤蒸馏。.。 apache-2.0。# -> b"..." 图像字节的生成。 : 创建你演示的公共链接。$HOME。--name。="A beautiful beach"save outputs/api。url。FLUX_SCHNELL。从精致的幻想世界到详细的产品布局，所有这些模型都能准确地解释和执行多元素提示。# 对模型进行卸载 CPU 来节省一些 VRAM。api_key=<your_key_here>
参数提供密钥。 flux-dev。# 以下任何操作都会被堵塞，直到生成完成。 FluxPipelinemodel_id。
项目简介。(。.。
选项:。FLUX.1 [schnell]。--prompt。<width。.。>/sample.jpg。许可证。 API 使用。<name。[。=torch。)。
- FLUX.1 渲染人体特征，尤其是。！
因为这个项目是英文的，博主在这里做一个版本。-m。--device。热点技术部署等，做一些周报或日报。>--width。
(或不限于AI)先浏览，将向您解释当前热点论文、
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，我在量化开发技术栈有多年的开发经验，还获得了一些投资比赛奖项。source。（类似于AI Weekly）量化交易相关。FLUX_DEV。对空间关系的高级理解。="A cat holding a sign that says hello world" seed。 flux。免费。 prompt。三个方向。request。# 直接打开图像。 python。名称。 本地安装。这个仓库，同时，
在命令行使用： $ python。FLUX.1 它是一种新的开源图像生成模型。
FLUX.1-dev 非商业许可证。pipe。 以下是正文：。
当你启动其中一个演示时，中文教程。- 利用 FLUX.1 对。"flux-schnell.png"
)。import。 $ python。>\。
: 未使用模型时卸载 CPU。# 或者：request = ImageRequest("A beautiful beach", api_key="your_key_here")。--share。两种模型使用相同的权重。 python。"A beautiful beach")。更多信息，请查看 diffusers 文档。Generator。save。
cuda。
然后就可以用了。=4。正确的文本整合。，它总能产生更逼真、generator。--share。from_pretrained。.。 .venv/bin/activatepip。--name。request。# 产生并保存结果。要下载。
基本模型可通过 API 获取。
并且它是。install。安装教程。
我们的 API 提供对 pro 访问模型。import。这个数字（也许不止这个数字）应该会做。接下来，
，我应该专注于分享一些面试的底层技术面，并尽可能与2相结合，让每个人都能同时掌握两边的技术。
引导蒸馏的变体。
关注CSDN 心若城，在计算机领域和人工智能领域获得尖端技术。--name。已集成到 🧨 diffusers 库中。--name。>
交互采样，请运行。="A beautiful beach"urlhttps:。API 在这里可以找到文档：docs.bfl.ml。可以给应届毕业生就业规划�分享一些含金量高的项目，，给以后的人一些参考。(。.。"cpu")。或者生成单个样本，请运行。如果您手动下载了模型权重，可通过环境变量指定下载路径：export。<name。.。https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev。-e。.。<..。可通过以下命令进行演示。clone https://github.com/black-forest-labs/flux。准确再现图像中的文本。如果您的 GPU 足够强大此行可删除。)。，权重将自动从 HuggingFace 下载。=42。0]。 我们还提供了基础 Gradio 演示以获得互动体验。=FluxPipeline。要使用 API 密钥，您可以操作。="black-forest-labs/FLUX.1-schnell"# 你也可以用 `black-forest-labs/FLUX.1-dev` pipe。seed。--prompt。FluxPipeline。这个数字（也许不止这个数字）应该能够做到。 flux.api。: 指定要使用的设备（默认：“cuda"，如果可用的话�否则为 “cpu"）--offload。AE。bfloat16。 image。 diffusers。
官方网站上有以下功能开源供您参考a;
- FLUX.1 擅长。 flux。
md5sum。.。&&git。 flux-schnell。FLUX.1 [dev]。"outputs/api.jpg")。save。from。image。FLUX.1 [dev]。request。-m。.。 request。 博主的碎念可跳过：
打算重做自己的老号，高中开始做CSDN，当时写的是与NOIP/NOI相关的算法东西，纯粹是写给自己看的；现在时隔多年我也在清华站稳了脚跟，在互联网开发和量化交易领域都是小成就。ImageRequest。(。(。虽然不完美不完美c;但与之前的开源模型相比，和。上一篇：云计算-常见存储类型
