发布时间：2025-06-24 20:36:54  作者：北方职教升学中心  阅读量：676

步骤8：运行 将STM32开发板连接到计算机，使用串口终端工具，如Tera Term或Putty打开串口终端。在项目文件夹中创建一个新的文件夹，将PocketSphinx库的源代码文件复制到文件夹下。

接下来，语音识别功能需要实现。选择适合您开发板的系统时钟源，并设置适当的时钟频率。将PocketSphinx库的模型文件复制到这个文件夹中。 receiveBuffer, strlen((char*)receiveBuffer), 100);        HAL_UART_Transmit(&huart1，
首先，我们需要准备以下硬件和软件：
硬件：
STM32开发板（STM32F103C8T6）
语音模块（如模块MP3-TF-16P）
3.3V电源供应器。在主函数中，我们将初始串口，并使用串口发送和接收数据。代码示例如下a;

void speech_init() { ps_init(); config = cmd_ln_init(NULL, ps_args(), TRUE, "-hmm", "model/en-us/en-us", "-lm", "model/en-us/en-us.lm.bin", "-dict", "model/en-us/cmudict-en-us.dict", NULL); ps = ps_init(config);}。代码示例如下a;

#include "stm32f1x_hal.h"#include<stm32f1x_hal_usart.h>#include<string.h>UART_HandleTypeDef huart1;void SystemClock_Config(void);static void MX_GPIO_Init(void);static void MX_USART1_UART_Init(void);int main(void){  HAL_Init();  SystemClock_Config();  MX_GPIO_Init();  MX_USART1_UART_Init();  uint8_t data;  uint8_t buffer[50];  uint8_t receiveBuffer[50];  uint8_t counter = 0;  while (1)  {    if (HAL_UART_Receive(&huart1，如下所示， (uint8___t*)"\r\n", 2, 100);      } else {        buffer[counter++] = data;      }    }  }}。在本教程中，为了实现语音识别，
步骤5：PocketSphinx配置 ༀ在PocketSphinx库的文件夹中c;创建新的文件夹，命名为“pocketsphinx\model”。
步骤3：编写代码 在Keil 在MDK中�打开生成的项目。
然后，PocketSphinx库的配置文件需要修改。连接步骤如下：a;
将STM32开发板的VC引脚连接到语音模块的VC引脚，GND引脚将GND引脚连接到语音模块。
然后，在Keil 在MDK中导入这些文件。
Keil MDK。 receiveBuffer, strlen((char*)receiveBuffer), 100);        HAL_UART_Transmit(&huart1， (uint8___t*)"\r\n", 2, 100);        }      } else {        buffer[counter++] = data;      }    }  }}。在上述步骤中，我们使用STM32开发板和PocketSphinx库来实现一个简单的语音识别系统。
USB转串口模块。
在“Configuration在选项卡中󿀌配置时钟和系统参数。 (uint8___t*)result, strlen(result), 100);          HAL_UART_Transmit(&huart1，
这是基于STM32的语音识别入门教程。代码示例如下a;

int main(void){ // ... speech_init(); while (1) { // ... if (HAL_UART_Receive(&huart1，

步骤4：导入Pocketsphinx库 下载并导入Pocketsphinx库。我们将使用一个开源语音识别库-PocketSphinx。

步骤1：硬件连接 连接STM32开发板和语音模块。代码示例如下a;

#include "pocketsphinx.h"ps_decoder_t *ps;cmd_ln_t *config;void speech_init();void speech_deinit();char* speech_recognize();

然后，语音识别模块需要初始化。
步骤7：编译和烧录 将生成的二进制文件编译成STM32开发板。 &data, 1, 100) == HAL_OK) {      if (data == '\n') {        buffer[counter] = '\0';        strcpy((char*)receiveBuffer, (char*)buffer);        counter = 0;        HAL_UART_Transmit(&huart1，
将STM32开发板的RX引脚连接到语音模块的TX引脚，将STM32开发板的TX引脚连接到语音模块的RX引脚。将指令输入串口终端”start"，然后说一段语音，串口终端将显示语音识别结果。
步骤7：编译和烧录 将生成的二进制文件编译成STM32开发板。
在“Pinout & Configuration在选项卡中󿀌USART串口配置#xff0c;与STM32的引脚相对应。sphinxbase打开pocketsphinx库的配置文件sphinxbase\include\sphinx_config.h，并根据芯片的资源限制进行适当的修改。希望这个教程对你有帮助;
软件：
CubemxSTM32。打开STM32Cubemx󿼌选择适合您的开发板型号，然后选择“New Project”。如下所示，
步骤6：编写语音识别代码 首先，我们需要包含PocketSphinx库的头文件，并定义一些必要的变量和函数。通过这个例子�您可以学习如何将STM32与开源库结合起来，实现更复杂的语音识别应用。如下所示， &data, 1, 100) == HAL_OK) {      if (data == '\n') {        buffer[counter] = '\0';        strcpy((char*)receiveBuffer, (char*)buffer);        counter = 0;        HAL_UART_Transmit(&huart1，
在“Project在选项卡中󿀌选择“Generate Code"，生成项目代码。如下所示，例如，MAX_SEGS可以设置为1000，并将MAX_FRAMES设置为100。代码示例如下a;
char* speech_recognize() {  FILE *fh;  char const *hyp, *uttid;  int16 buf[512];  int rv;  int32 score;  fh = fopen("recording.wav", "rb");  if (fh == NULL) {    printf("Unable to open recording.wav\n");    return NULL;  }  rv = ps_start_utt(ps);  while (!feof(fh)) {    size_t nsamp;    nsamp = fread(buf, 2, 512, fh);    rv = ps_process_raw(ps, buf, nsamp, FALSE, FALSE);  }  rv = ps_end_utt(ps);  hyp = ps_get_hyp(ps, &score);  fclose(fh);  return (char *)hyp;}。 (uint8__t*)"\r\n", 2, 100);        if (strcmp((char*)receiveBuffer, "start") == 0) {          char *result = speech_recognize();          HAL_UART_Transmit(&huart1，

步骤4：导入Pocketsphinx库 下载并导入Pocketsphinx库。如下所示，工程中右键单击“Source Group"，选择“Add Existing Files to Group”。

最后，这些函数需要在主函数中调用。选择添加到刚刚创建的文件夹中的库文件，并点击“Add”按钮。
步骤2：设置开发环境 首先，STM32开发板和Keil需要配置 MDK。选择USART1作为串口󿀌将其RX引脚配置为PA9，PA10配置TX引脚。