有利于服务升级拓展

发布时间：2025-06-24 18:58:48  作者：北方职教升学中心  阅读量：643



缺点：架构复杂、

服务的拆分总结：

  1. 不同微服务，不能重复开发相同业务。

    微服务结构：

    最知名的两种技术架构：SpringCloud、

    微服务

    微服务是一种经过良好的架构设计的分布式架构方案。
    服务调用尽可能调用本地集群的服务，跨集群调用延迟较高，只有当本地集群不可访问时，再去访问其他的集群。

    这就需要在Java代码中，发起HTTP请求，此处使用 RestTemplate

    RestTemplate是 Spring 框架提供的一个同步的 HTTP 客户端工具，用于在 Java 应用程序中发送 HTTP 请求并处理响应。部署难度高。/** * 创建RestTemplate并注入Spring容器 * @return */@BeanpublicRestTemplaterestTemplate(){returnnewRestTemplate();}

    然后就可以在Java代码中发送请求了

    @ServicepublicclassOrderService{@AutowiredprivateOrderMapperorderMapper;@AutowiredprivateRestTemplaterestTemplate;publicOrderqueryOrderById(LongorderId){// 1.查询订单Orderorder =orderMapper.findById(orderId);Stringurl ="http://localhost:8081/user/"+order.getUserId();//使用RestTemplate发送请求，第一个参数为请求地址，第二个参数为序列化返回对象Useruser =restTemplate.getForObject(url,User.class);order.setUser(user);// 4.返回returnorder;}}

    提供者与消费者

    • 服务提供者:一次业务中，被其它微服务调用的服务。
    • 面向服务：微服务对外暴露业务接口
    • 自治：团队独立，技术独立，数据独立，部署独立。
    • 微服务数据独立，不能访问其他微服务的数据库。

      SpringCloud

      基本概念

      系统架构

      我们之前做的所有的项目都属于单体架构，下面我们将要学习更适合大型项目的分布式架构

      单体架构： 将业务的所有功能几种在一个项目中开发，打成一个包部署。

      微服务架构特征：

      • 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责。一个服务器机房就称为一个集群。

远程调用

案例：有两个服务分别是用户服务和订单服务，要求根据订单ID查询订单的同时，把订单所属的用户信息一起返回。

  • 隔离性强：服务调用做好隔离、部署成本低
    缺点：耦合度高

    分布式架构： 根据业务功能对系统进行拆分、

    优点：架构简单、

    优点：降低服务耦合、（调用其它微服务提供的接口)

    • 服务调用关系：

    • 服务提供者：暴露接口给其他微服务调用
    • 服务消费者：调用其他微服务提供的接口
    • 提供者与消费者角色是相对的
    • 一个服务可以同时是服务提供者和服务消费者

    Eureka注册中心

    前面书写存在一些问题，有硬编码的部分，请求地址是写死了。

    级联问题常涉及数据的关联性操作引发的一系列连锁变化。端口

    Stringurl ="http://userservice/user/"+order.getUserId();
    1. 在RestTemplate的Bean中，添加负载均衡注解
    @Bean@LoadBalancedpublicRestTemplaterestTemplate(){returnnewRestTemplate();}

    Ribbon负载均衡

    Nacos注册中心

    启动方式：

    startup.cmd -mstandalone

    服务注册

    在父工程中添加spring-cloud-alibaba的管理依赖

    <!-- Nacos 管理依赖--><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>2.2.5.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency>

    注释原有的eureka依赖，添加nacos的客户端依赖

    <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency>

    修改配置文件

    spring:application:name:orderservice  cloud:nacos:server-addr:localhost:8848#nacos服务地址

    Nacos服务分级存储模型

    一个服务可以有多个实例，大型公司会将实例部署在不同的服务器内。阿里巴巴Dubbo

    SpringCloud集成了各种微服务功能组件。

    Eureka作用

    消费者该如何获取服务提供者具体信息?

    • 服务提供者启动时向eureka注册自己的信息
    • eureka保存这些信息
    • 消费者根据服务名称向eureka拉取提供者信息

    如果有多个服务提供者，消费者该如何选择?

    • 服务消费者利用负载均衡算法，从服务列表中挑选一个

    消费者如何感知服务提供者健康状态?

    • 服务提供者会每隔30秒向 EurekaServer发送心跳请求，报告健康状态eureka会
    • 更新记录服务列表信息，心跳不正常会被剔除
    • 消费者就可以拉取到最新的信息

    在Eureka架构中，微服务角色有两类:

    EurekaServer : 服务端，注册中心

    • 记录服务信息
    • 心跳监控

    EurekaClient: 客户端

    • Provider:服务提供者，例如案例中的user-service
      • 注册自己的信息到 Eureka Server
      • 每隔30秒向Eureka Server发送心跳
    • consumer:服务消费者，例如案例中的order-service
      • 根据服务名称从Eureka Server拉取服务列表
      • 基于服务列表做负载均衡，选中一个微服务后发起远程调用

    搭建Eureka Server服务端

    第一步：创建新的Maven模块，引入eureka-server依赖

    <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency>

    第二步：为启动类添加启动注解

    @EnableEurekaServer@SpringBootApplicationpublicclassEurekaApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){SpringApplication.run(EurekaApplication.class,args);}}

    第三步：添加配置信息

    server:port:10086spring:application:name:eurekaservereureka:client:service-url:#eureka地址信息defaultZone:http://127.0.0.1:10086/eureka

    注册user-service

    第一步：在需要注册的服务中引入eureka-client依赖

    <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency>

    第二步：在配置文件中，添加配置

    spring:application:name:userservereureka:client:service-url:#eureka地址信息defaultZone:http://127.0.0.1:10086/eureka

    同理也可以注册order-service

    复制服务，右键要copy的服务，点击Copy Configuration
    起一个名称，然后在VM options中配置一个新的端口
    -Dserver.port=8082

    服务拉取

    服务拉取是基于服务器名称获取服务列表，然后在对服务列表做负载均衡

    1. 修改OrderService的代码，修改访问的url路径，用服务器名代替ip、

      // 我们需要在配置类中声明一个Bean，启动类也属于配置类，所以此方法也可写入启动类中。
      前面知道不同服务之间数据库互相独立，所以我们就只能在后端再发一次http请求，去调用其他服务的接口。
      并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的体验。运维、每个业务模块作为独立项目开发，称为一个服务。容错、降级，避免出现级联问题。
    2. 微服务将自己的业务暴露为接口，供其他微服务使用。(提供接口给其它微服务)
    3. 服务消费者:一次业务中，调用其它微服务的服务。监控、

      配置服务集群属性，修改yml

      spring:cloud:nacos:server-addr:localhost:8848# Nacos 服务端地址discovery:cluster-name:HB # 配置集群名称，机房位置

      如果想要设置优先访问同集群服务，则需要修改负载均衡的IRule

      userservice:# 要做配置的微服务名称ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName:com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则

      注意将user-service的权重都设置为1

      小结NacosRule负载均衡策略：

      1. 优先选择同集群服务实例列表
      2. 本地集群找不到提供者，才会到其他集群找，并且会报警告
      3. 确定了可用实例列表后，再采用随机负载均衡挑选实例

      根据权重负载均衡

      实际部署中会出现这样的场景:
      服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求

      Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大访问频率越高。有利于服务升级拓展。
      在Nacos控制台可以设置实例的权重值，点击编辑按钮

      小结：实例的权重控制

      1. Nacos控制台可以设置实例的权重值，0~1之间
      2. 同集群内的多个实例，权重越高被访问的频率越高
      3. 权重设置为0则完全不会被访问

      环境隔离 - namespace

      Nacos 中服务存储和数据存储的最外层都是一个名为namespace的东西，用来做最外层隔离
      注意：服务只能访问当前命名空间，无法访问其他命名空间的服务

      Namespace 下有 Group 下有 Service / Data

      新建命名空间：在Nacos控制台中 - > 命名空间 -> 新建命名空间
      在代码中修改服务到新的命名空间：

      spring:cloud:nacos:server-addr:localhost:8848#nacos服务地址discovery:cluster-name:HB # 集群名称namespace:xxxx # 命名空间id

      Nacos环境隔离

      1. namespace用来做环境隔离
      2. 每个namespace都有唯一id
      3. 不同namespace下的服务不可见

      临时实例与非临时实例

      服务注册到Nacos时，可以选择注册为临时或非临时实例，通过下面的配置来设置

      spring:cloud:nacos:server-addr:discovery:namespace:ephemeral:false#是否为临时实例

      临时实例宕机时，会从nacos的服务列表中剔除，而非临时实例则不会

      与Eureka的对比

      Nacos与eureka的共同点

      • 都支持服务注册和服务拉取
      • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测

      Nacos与Eureka的区别

      • Nacos支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式
      • 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
      • Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
      • Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式;Eureka采用AP方式

      AP 可用性保证
      CP 一致性保证