：创建一个名字

发布时间：2025-06-24 19:50:51  作者：北方职教升学中心  阅读量：092

环境，并将Python版本指定为3.8：

conda create --name yolov8_env python=3.8。：创建一个名字。

mytrian.py是用自己的脚本来操作训练yolov8的程序。打开autodl。

3、。

提示，这一类不能从ultralytics包导入。

Traceback (most recent call last): File "tr.py", line 1, in <module> from ultralytics import YOLO。创建虚拟环境。。开始训练。pip install ultralytics。在这个过程中，输入命令：

conda --version。安装Ultralytics库。

记录和解决错误。

import sys。

ImportError: cannot import name 'YOLO' from 'ultralytics' (unknown location)。

所以，，最好的办法是创建一个虚拟环境，然后安装在虚拟环境中。

建议，安扎任务名称，例如，

6、包装压缩包。我报错了。

YOLOV8训练的正确步骤：

1、

print("ultralytics is not installed in the global Python environment.")。

pip install ultralytics。ultralytics。yolov8_env。
except ImportError:。安装命令。：创建环境后，激活它：
source activate yolov8_env。
进去看看。。
try:。
注意，当使用。YOLOV8训练库。󿀌所有必要的文件和数据都将被正确地放置在Python能够找到的路径下。
所以，直接退出虚拟环境༌在root下运行，运行成功。
5、
python mytrain.py。检查conda是否安装。

刚才autodl，因为ultrlytics包࿰已经安装在根目录下的yolov8虚拟环境下c;因此进入yolov8虚拟环境，结果如下:以下错误：

(yolov8) root@autodl-container-97b611a952-679739f5:~# python tr.py。所有依赖󿼌并在您的虚拟环境中安装。ultralytics。

import ultralytics。。之后，理论上，ultralytics。激活虚拟环境。

在激活的虚拟环境中，使用pip安装Ultralytics库：

pip install ultralytics。

：首先确认conda是否已安装。命令会自动从Python开始 Package Index (PyPI) 下载。你不需要单独去GitHub仓库下载。使用yolov8__seg。

尝试一下，问题是：我在全局环境（#xff09根目录;ultralytics库࿰也安装在下面c;当我在虚拟环境中运行时，

2、pip install。ultralytics。

4、

print(f"ultralytics is installed in the global Python environment at {ultralytics.__file__}")。