最典型的交换排序是泡沫排序
发布时间：2025-06-24 20:07:12 作者：北方职教升学中心 阅读量：555
基本思想。最典型的交换排序是泡沫排序。
如图所示，
，当gap=1点，相当于直接插入⼊排序。结尾。逐个插⼊。这样整体⽽⾔，能达到优化效果。#xff08;一种）选择排序;堆排序(Heapsort)是指利⽤。： 特征是希尔排序。 在我们的日常生活中，实际上很少使用⽤。 ///时间复杂度为O(n^2)void SelectSort(int* arr, int n){ int begin = 0; int end = n - 1; while (begin < end) { int mini = begin, maxi = begin; for (int i = begin+ 1; i <= end; i++) { if (arr[i] > arr[maxi]) { maxi = i; } if (arr[i] < arr[mini]) { mini = i; } } //mini begin //maxi end //避免maxi begini在同一位置，begin和mini交换后，maxi数据成为最小数据 if (maxi == begin) { maxi = mini; } Swap(&arr[mini], &arr[begin]); Swap(&arr[maxi], &arr[end]); ++begin; --end; } }。 1. 元素集合越接近有序，直接插⼊排序算法的时间效率越高⾼。
。我们仍然使用动图来理解选择排序的工作原理：实现代码：
3.。
的⼀ 种。写一个交换元素的过程：
void Swap(int* x, int* y){ int tmp = *x; *x = *y; *y = tmp;}。应用排序。• 空间复杂度：O(1)。到⼀在已排序的有序序列中，直到所有记录插入⼊完为⽌，得到⼀新的有序列。直接插⼊排序是⼀种简单的插⼊排序法，其。
交换排序的特点是：
将键值较⼤记录移动到序列的尾部，键值较⼩将记录移动到序列的前部。：所谓排序就是使⼀串记录，根据其中一个或一些关键字⼤⼩，增减排列的操作。预排序。理牌。是：按照关键码值记录待排序的记录⼤⼩。我们将对数组进行排序测试。2. 当 gap > 1 时都是。
选择排序。记录分数相同⼀组内，并对每⼀组内记录进入⾏排序，然后gap=gap/3+1得到下⼀整数，然后将数组分成每组，进⾏。
，⽬使数组更接近有序。选择排序的基本思想：每⼀从待排序的数据元素中选择次数。
1. 直接选择排序思维⾮很容易理解但是效率不是很好。希尔排序法⼜称。最基本、需要注意的是，
2. 时间复杂度༚O(N^2 )。
直接插入⼊总结排序的特点。
最⼩（或最⼤。
下面我们通过动图直接插入排序：
实现代码：
首先，当 gap == 1 时，数组接近有序，这样会很快。直接插入希尔排序⼊在排序算法的基础上进步⾏改进⽽，总的来说，
选择排序。泡沫排序的特点。3. 空间复杂度：O(1)。2. 时间复杂度：O(N^2)。应该建立排序升序⼤堆，排降序建⼩堆。
缩⼩增量法。希尔排序法的基本思想是：先选定⼀整数（通常是gap=n/3+1。#xff08;会变化，每次减少一个数据）交换数据 int end = n - 1; while (end > 0) { Swap(&arr[0], &arr[end]); AdjustDown(arr, 0, end); end--; }}。
直接插入排序特征。
冒泡排序
我们通过一张图来理解：
这种排序算法可谓通俗易懂，但其缺点也相当明显（时间复杂度相当差）
实现代码：
void BubbleSort(int* a, int n) { int exchange = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j <n-i-1 ; j++) { if (a[j] > a[j + 1]) { exchange = 1; swap(&a[j], &a[j + 1]); } } if (exchange == 0) { break; } }}。实现代码：
///希尔排名时间的复杂性约为：O（n^1.3)void ShellSort(int* arr, int n){ int gap = n;//6 while (gap > 1) { gap = gap / 3 + 1;//保证最后一个gap必须是1 for (int i = 0; i < n - gap; i++) { int end = i;//n-gap-1 int tmp = arr[end + gap]; while (end >= 0) { if (arr[end] > tmp) { arr[end + gap] = arr[end]; end -= gap; } else { break; } } arr[end + gap] = tmp; } }}。
void InsertSort(int* arr, int n){ //n-2 for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int end = i; int tmp = arr[end + 1]; while (end >= 0) { if (arr[end] > tmp) { arr[end + 1] = arr[end]; end--; } else { break; } } arr[end + 1] = tmp; }}。顾名思义插入排序就像打扑克一样。堆积树（堆）
这种数据结构设计的⼀#xff00排序算法c;它是。
下图：
样例数组。
下面我们给出一组。它是通过堆进入的⾏选择数据。以上是本期的全部内容，下一期我会继续和大家分享剩下的快速排序算法，请期待哦~。），把待排序⽂所有记录分为每组所有的。• 时间复杂度：O(N^2)。
直接选择排序的特征。
泡沫排序的特点。
int a[] = {5, 3, 9, 6, 2, 4, 7, 1, 8};
常见的排序算法。它的效率肯定是必要的。
。：
插入排序。
下一步是建造一个堆，堆顶与堆底元素交换后向下调整的过程：
//堆排序//空间复杂度为0(1)//时间复杂度为O(n*logn)void HeapSort(int* arr, int n){ //建堆 //升序-大堆 //降序-小堆 ////向下调整算法建堆 for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--) { AdjustDown(arr, i, n); } //循环将堆顶数据放在最后位置，
排序的概念及其应用。总览图。
排序的概念。插⼊排序。算法效率大大提高。
交换排序基本思想：
所谓交换�根据序列中的两个记录键值⽐将这两个记录在序列中的位置与结果进行比较。
1. 直接插入希尔排序⼊优化排序。
堆排序是通过比较每层父节点和子节点之间的大小来进行的递归排序，与直接选择排序和直接插入排序相比，距离相等。交换排序。数组，以下算法为例，⾼于。
希尔排名的时间复杂度在（左右;N^1.3），对直接插入排序进行分组预排序处理。乱序。
3. 空间复杂度：O(1)。
直接插入排序特征。#xff0c;效率相当高c;让我们来欣赏一下它的代码实现：
实现代码：
首先是向下调整的过程：void AdjustDown(int* arr, int parent, int n){ int child = parent * 2 + 1;//左孩子 //while (parent < n) while (child < n) { ///小堆：在左右孩子中找到最小的孩子 //大堆：在左右孩子中找大的 if (child + 1 < n && arr[child] > arr[child + 1]) { child++; } if (arr[child] < arr[parent]) { Swap(&arr[child], &arr[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } }}。交换排序。
直接插⼊排序算法。
直接选择排序特征。
）的⼀元素，存储在序列的起始位置，直到所有待排序的数据元素完成。
所以问题来了，直接插入排序的时间复杂性来到了惊人的N^2，它还能继续优化吗？
答案是肯定的：
希尔排序。排名无处不在，它潜移默化地影响着我们的生活。
希尔排名的时间复杂度在（左右;N^1.3），对直接插入排序进行分组预排序处理。
排序。所以今天�我将介绍几种常见的排序算法——让我们先来看看。
