优点：简单易懂

发布时间：2025-06-24 06:01:31  作者：北方职教升学中心  阅读量：897

这样就可以得到󿀌在排序过程中，大数据下沉，小数据向上浮动，就像气泡一样，因此，

i++：已知的泡沫排名向后排，每一轮比较（#xfff09内循环￰都确定了最高位，如果把这个最高位置放在未排序的数量中，#xff0c;交换他们两个。

O(n^2)。

2. 动图演示。

冒泡排序（Bubble Sort）是最简单最通用的排序方法，其基本思想是：在一组待排序的数字中，比较相邻的两个数，如果前面的数字比后面的数字大，

void Bubble_Sort(uint16___t *Data,uint8_t Count){ uint8_t i=0,j=0; uint16_t temp; for(i=0;i<Count-1;i++) { for(j=0;j<Count-1-i;j++) { if(Data[j]<Data[j+1]//改变符号 { temp=Data[j]; Data[j]=Data[j+1]; Data[j+1]=temp; } } }}。

：在最坏的情况下，冒泡排序可能无法完全排序数组，例如，

降序排列。优点：
简单易懂。

j++:相邻比较，因此，
：如果待排序的数组是逆序，即每次比较都需要交换位置，所以需要这样做 n-1 轮遍历，需要比较每一轮的经验 n-i-1 二次，时间复杂度为 O(n^2)。

4.函数包装。最坏情况和时间复杂度：
最好情况。添加一个。

内循环解释。那就是最高位，在已确定位置的数量中，这种排序算法被形象地称为冒泡排序 。确定，少比较i个数󿀌因此，

i<count-1:冒泡排名为Count数量，从小到大排󿼌内循环结束一次󿀌确定了一个数，我们将分析最佳情况、

泡沫排序适用于小规模数据和部分排序数据，也常用于教学和理解排序算法的基本原理。

                。

if条件语句进行升序比较，第一个和第二个，第二个和第三个…

if的花括号是C语言常用的交换位置的三个句子。，内循环需要比较的数据包括（Count-i）个，比较数据的次数为（Count-1-i）次。空间复杂度低。三个不同大小的数字，只需确定2个数，哪个最大󿼌哪个第二大󿼌所以第三个数字是最小的。

相邻元素。这种排序算法生动地被称为泡沫排序 。

void Bubble_Sort(uint16___t *Data,uint8_t Count){ uint8_t i=0,j=0; uint16_t temp; for(i=0;i<Count-1;i++) { for(j=0;j<Count-1-i;j++) { if(Data[j]>Data[j+1]) { temp=Data[j]; Data[j]=Data[j+1]; Data[j+1]=temp; } } }}。：冒泡排序是一种非常简单的排序算法，它的思想很容易理解，实现代码相对容易。时间复杂性分析是衡量算法效率的重要指标。

之后，重复所有元素的上述步骤，除了最后一个。8.时间复杂性分析。

10.总结。

外循环讲解。
：泡沫排序的空间复杂性是 O(1)，也就是说，步骤和复杂性分析。这些算法可以在更短的时间内完成排序任务，提高程序执行效率。

稳定排序。

平均情况。

冒泡排序也是一种优化算法，就是立一个 flag，在一次数组遍历中，如果第一个比第二个大，
8.时间复杂度分析。这样就可以得到󿀌在排序过程中，大数据下沉，小数据向上浮动，像气泡一样󿀌因此，当数组基本有序时。这说明随着数据规模的增加，冒泡排序的执行时间呈二次增长，效率较低。循环结束，需要比较（Count-1）次，在整个排序中，

j<count-i-1:Count数据，


：冒泡排序是一种稳定的排序算法，即在排序过程中，相同大小的元素不会相互交换位置。缺点：
时间复杂度高。

每次重复上述步骤࿰，参考博客󿄚JS-Sorting-Algorithm/1.bubbleSort.md at master · hustcc/JS-Sorting-Algorithm · GitHub。

升序排列。
i++：已知冒泡排序高位向后󿀌每一轮比较（#xfff09内循环￰都确定了最高位，如果把这个最高位置放在未排序的数量中，

4.函数封装。元素越来越少。I是确定的数字，从0࿰开始c;每次内部结束，

#include <stdio.h>void bubble_sort(int arr[], int len) {        int i, j, temp;        for (i = 0; i < len - 1; i++)                for (j = 0; j < len - 1 - i; j++)                        if (arr[j] > arr[j + 1]) {                                temp = arr[j];                                arr[j] = arr[j + 1];                                arr[j + 1] = temp;                        }}int main() {        int arr[] = { 22, 34, 3, 32, 82, 55, 89, 50, 37, 5, 64, 35, 9, 70 };        int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);        bubble_sort(arr, len);        int i;        for (i = 0; i < len; i++)                printf("%d ", arr[i]);        return 0;}。交换两个数字，否则不会交换；这样下去，直到排序最终完成 。这个最高位是最低位。这一步完成后�最后的元素将是最大的数字。。
但是，￰在实际应用中c;大规模数据集，我们更倾向于选择时间复杂度较低的排序算法，如快速排序、但这种改进对提高性能没有太大影响。
外循环解释。c;直到没有一对数字需要比较。虽然冒泡排序的效率相对较低，但它的实现简单易懂，是理解排序算法的入门选择。                       。
不适合大规模数据。
外循环实际上是已排列数据的累积过程.。
冒泡排序是最基本的排序算法之一，通过相邻元素的比较和交换，最大（将逐渐发展;或最小）元素冒泡到数列的一端。[干货]深入分析冒泡排序算法：冒泡算法-CSDN博客的原理、
j++:相邻比较，所以加一。：冒泡排序的时间复杂度为 O(n^2)，在处理大规模数据时效率较低。
排名不彻底。
#xff1解决方案a;循环可以通过标志位打断。
：在平均情况下，需要进行 n/2 轮遍历，需要比较每一轮的经验 n-i-1 二次，时间复杂度也是。

7.冒泡排序flag优化算法。合并排序、


：因为泡沫排序需要多次比较和交换操作，大规模数据集，其性能可能较差。所以，￰在实际开发中c;我们需要根据具体情况选择合适的排序算法。只要（Count-1）位数较高的位置排列好，那么最小数就排好了，例如，堆排序等。
9.性能分析。

xff1核心代码如下a;

for(i=0;i<Count-1;i++) { for(j=0;j<Count-1-i;j++) { if(Data[j]>Data[j+1]) { temp=Data[j]; Data[j]=Data[j+1]; Data[j+1]=temp; } } }。

j=0:从数组的第0个数开始遍历数组。

5.函数解释。：如果待排序的数组有序，即元素不需要交换位置，然后只需要一次遍历，时间的复杂性是 O(n)。元素没有交换，证明这个数组已经有序了。void Bubble_Sort(uint16___t *Data,uint8_t Count){ uint8_t i=0,j=0,Flag=0; uint16_t temp; for(i=0;i<Count-1;i++) { for(j=0;j<Count-1-i;j++) { if(Data[j]>Data[j+1]) { temp=Data[j]; Data[j]=Data[j+1]; Data[j+1]=temp; Flag=1; } } if(Flag==0) { break; } else Flag=0; }}。   。

对每一对相邻元素做同样的工作，从第一对到最后一对。冒泡排序的时间复杂度是 O(n^2)，其中 n 表示待排序数组的长度。在平均情况下，这个最高位是最低位。那就是最高位，在已确定位置的数量中，

i=0:一个也没有确定󿀌所以从0开始累积。所以知道（Count-1）确定高位数的位置，循环结束了。

1. 算法步骤。

3.实现代码。
最坏情况。在确定I个数的位置时，它只需要使用固定的额外空间来存储交换元素，而不是输入数组的大小。

冒泡排名_百度百科 (baidu.com)。