修改后：#xff1a;接下来

发布时间：2025-06-24 19:24:19  作者：北方职教升学中心  阅读量：845

这是怎么回事？经过一番实践思考和尝试󿀌哦，

闲着没事就往下看。

又出错了。

修改后：#xff1a;接下来，哦，https://fireflycard.shushiai.com/。

切换模型也不是很容易使用，捕获异常回调重试发送提示词也不是很好。

使用随机占位符后，~成功运行了一段时间。哦。哦，将以下英语单词数组翻译成中文{单词数组}您需要将以下英语单词按顺序翻译成中文󿀌json格式和#xff0必须严格按照以下对象进行c;不能出错：``[{ "e": "英语单词","c": "翻译中文"}]``

上一段是我的 prompt，但是在我身上 gpt3.5 16k 有时癫痫不按要求的格式输出，输出内容变成这样：

[。
原因是相同的提示会触发类似的提示 “缓存” 连续输出错误的结果，最高和最后一次输出 70% 都是一样的󿀌大概率也是错误的结果。
我的最终计划是通过：捕获异常回调重试，添加提示词前面 uuid 发送给大模型来解决这个问题。手动忽略后面的错误json。
节省时间，直接得出结论。.。
因此，c;了解，因为随机数虽然让提示词有了一点变化，但是变化还是太小了，gpt 识别这个提示与原来没有太大区别c;直接走这个 “缓存” 输出原错误结果，那么如何解决࿱呢？f;
随机数改成 uuid，这个变化稍微大一点，大概运行了 1 每小时都没有问题，好了，就这样。哦，{。在发送请求之前，先在提示词前加入 uuid 可以保证每次输出都没有缓存 gpt 重新计算输出，成功的概率很大。"crowd","人群"}。
接下来，检查你的提示（prompt）
2、
https://fireflycard.shushiai.com/。
前面是正确的格式，后面就错了。哦，哦，,..。将以下英语单词数组翻译成中文。哦，.。{。这次很舒服，过了一会儿，
]。哦，提示词没问题󿀌所以是模型的问题，切换模型。

1、事故发生了，切换模型还是有问题。

我的方法是在提示前添加一串随机数字，在 299~999999 随机选择，这次正常运行，万岁。

经过思考，我看到了󿀌怎么还是输出格式错了#xff01;！！

，gpt 它本身可能会带来一些类似的缓存机制，如果每个提示都是一样的，然后他很有可能会输出与上次相似度高达 80% 的内容。"e":。

#ChatGPT/坑 当 ChatGPT未按要求格式输出。

2、我试着用异常的线程等待一段时间c;然后重新发出试试请求。

解决方案是切换成 gpt3.5，然后就可以了，原因，不知道，解决上述问题的步骤：

1、

所以最好的办法就是出现异常后，回调重新发送 gpt 提示词是不同的。哦，

#xff1的原始提示a;接下来将以下英语单词数组翻译成中文。