发布时间：2025-06-24 17:41:13 作者：北方职教升学中心 阅读量：938
全表从而分为：
因为自然连接的特点，我们无法指定连接列，这种写法给给我们带来了不确定性。如果左表中没有匹配的记录，则左表字段使用 NULL填充
通常情况下，右连接会被习惯性的改写成左连接。
这种算法的缺点是：连接的表越多，循环嵌套的层数就越多，算法复杂度呈指数级增长。
从驱动表中选取数据作为循环的基础数据，然后以这些数据作为 查询条件到下一个表中进行循环遍历查询。SELECT*FROMA表 LEFTJOINB表 ONA表.id =B表.id;# RIGHT JOIN ON 连接。然后用驱动表返回的结果集逐行去匹配的表，叫做被驱动表。
驱动表：在使用多表嵌套连接时，首先，会全表扫描该一个表作为查询条件，这个表叫做驱动表。疑惑 ，欢迎【评论】指正探讨，我会尽可能第一时间回复的，谢谢支持
employees表:
+--------+------+-------------+--------+| emp_id | name | department | salary |+--------+------+-------------+--------+| 1 | John | Sales | 50000 || 2 | Mary | Engineering | 60000 || 3 | Bob | Sales | 40000 |+--------+------+-------------+--------+departments表:
+---------+-------------+| dept_id | department |+---------+-------------+| 1 | Sales || 2 | Engineering || 3 | Accounting |+---------+-------------+如果我们想要找到所有员工及其部门的信息，我们可以使用自然连接来联接这两个表：
SELECT*FROMemployeesNATURALJOINdepartments;这将返回两个表中同名的列 department 的值相等的那些行，因此结果集将是：
+--------+------+-------------+--------+---------+-------------+| emp_id | name | department | salary | dept_id | department |+--------+------+-------------+--------+---------+-------------+| 1 | John | Sales | 50000 | 1 | Sales || 2 | Mary | Engineering | 60000 | 2 | Engineering |+--------+------+-------------+--------+---------+-------------+注意，在这个例子中，emp_id 和 dept_id 是自然连接过程中被删除的重复列。
自然连接特点：
SELECT*FROMA表 LEFTJOINB表 ONA表.id =B表.idUNIONSELECT*FROMA表 RIGHTJOINB表 ONA表.id =B表.id网上部分教程出现的 FULL OUTER JOIN关键词，但是MySQL并不直接支持全外连接，所以可能很多版本 无法直接使用FULL OUTER JOIN关键词，至少我测试的版本是这样。不需要我们指定连接条件。SELECT*FROMA表 INNERJOINB表 ONA表.id =B表.id;# 多JOIN ON 连接。 LEFT OUTER JOIN、
左表、RIGHT JOIN、
右连接会返回右表中的所有记录。效果是一样的，左连接的可读性更好点。
SQL 代码形式如下：
# FROM 两表 WHERE 连接。如果以后数据模型变更导致原来可以自然连接的列，不能再自然连接了，导致数据查询异常。连接查询分类
- 内连接（INNER JOIN）
- 等值连接（最常用）
- 自然连接
- 交叉连接
- 外连接（INNER JOIN）
- 左连接（LEFT JOIN） / 左外连接（LEFT OUTER JOIN）
- 右连接（RIGHT JOIN） / 有外连接（RIGHT OUTER JOIN）
- 全连接
内连接（INNER JOIN）
内连接查询的是两张表的交集，即两张表都有的数据。
关于驱动表的详细说明及性能优化，本文不过多提及，感兴趣的可以看这篇文章：
【MySQL】驱动表、
# 错误SQL演示SELECT*FROMA表 FULLOUTERJOINB表ONA表.id =B表.id
为此我做了测试，我这里使用的 MySQL 8.0.32版本，并不识别 FULL OUTER JOIN关键词。被驱动表详解。
案例说明
假设有两个表，一个是员工表 employees 和一个是部门表 departments。
SELECT*FROMA表 INNERJOINB表 ONA表.id =B表.idINNERJOINC表 ONB表.id =C表.id;自然连接会在两个表中寻找那些名称相同的列，并且以这些列的值作为联接的条件。如果右表中没有匹配的记录，则右表字段使用 NULL填充。所以通常情况下，不推荐使用自然连接。
# 笛卡尔积示例一：SELECT*FROMA表 JOINB表;# 笛卡尔积示例二：SELECT*FROMA表,B表;我是一名立志把细节都说清楚的博主，欢迎【关注】🎉 ~
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如有错误、这种算法机制简单的理解可以类比为for循环遍历一样。右表、
# LEFT JOIN ON 连接。
外连接 —— 左连接（LEFT JOIN） / 左外连接（LEFT OUTER JOIN）
左连接会返回左表中的所有记录。所以在使用前建议测试一下。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。右表的判断标准，是以包含 JOIN的关键字作为基准（如：LEFT JOIN、疑惑，欢迎【评论】指正探讨，我会尽可能第一时间回复的，谢谢支持
连接查询
MySQL使用 JOIN关键字连接多个表查询数据，主要使用的是嵌套循环连接算法（nested-loop join）。
内连接 —— 交叉连接 / 笛卡尔积（CROSS JOIN）
由没有联结条件的表关系返回的结果叫交叉连接，也叫笛卡儿积。
拓展：全连接不包括内连接
SELECT*FROMA表 LEFTJOINB表 ONA表.id =B表.idUNIONSELECT*FROMA表 RIGHTJOINB表 ONA表.id =B表.idWHEREA表.id ISNULLOR B表.id ISNULL
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如有错误、
模版样式：
SELECT*FROMA表 RIGHTJOINB表 ONA表.id =B表.id;
拓展：右连接不包含内连接
模版样式：
SELECT*FROMA表 RIGHTJOINB表 ONA表.id =B表.idWHEREA表.id ISNULL;
外连接 —— 全连接 / 全外连接
全连接（也称全外连接）一般没有什么意义，MySQL并不直接支持全外连接，但可以通过左右外连接的并集（UNION 关键字）来模拟实现。RIGHT OUT JOIN）：
- 关键字的左边称为左表。
SELECT*FROMA表 RIGHTJOINB表 ONA表.id =B表.id;Employees表：
+----+----------+| id | name |+----+----------+| 1 | Alice || 7 | Bob || 11 | Meir || 90 | Winston || 3 | Jonathan |+----+----------+EmployeeUNI表:
+----+-----------+| id | unique_id |+----+-----------+| 3 | 1 || 11 | 2 || 90 | 3 |+----+-----------+左连接SQL样例：
SELECTunique_id,nameFROMEmployeesLEFTJOINEmployeeUNIONEmployees.id =EmployeeUNI.id;结果：
+-----------+----------+| unique_id | name |+-----------+----------+| null | Alice || null | Bob || 2 | Meir || 3 | Winston || 1 | Jonathan |+-----------+----------+
模版样式：
SELECT*FROMA表 LEFTJOINB表 ONA表.id =B表.idWHEREB表.id ISNULL;
与左连接同理。
保留表可以根据保留左表、
对应的处理方法是：我们在设计查询时，尽可能减少连接表的个数。
内连接的驱动表：通常是数据量较少的表作为驱动表。—— 性能优化。循环往复。
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如有错误、疑惑 ，欢迎【评论】指正探讨，我会尽可能第一时间回复的，谢谢支持
外连接可以保留连接表所有的记录，包括这条记录没有匹配的记录也可以保留（以NULL形式出现）。
