AI人工智能等c;具体看这里

发布时间：2025-06-24 18:09:15  作者：北方职教升学中心  阅读量：616

AI人工智能等c;具体看这里。

二、

flux1快速出图模型-schnell.sft，官方默认为4步，但这并不妨碍我们尝试更多步骤。艺术感越强，用于非现实风格（参考值1.5~2）；࿰值越大c;细节越多，更加锐化和清晰（4.5󿼉参考值;。

uni_pc_bh2+simple。

在这里，放在文末，需要的朋友可以自己拿，无偿分享。

引导值。

出图的步数，我们也做了尝试和比较󿀌更多的步数和时间会更多，

全血版或半血版࿰用于FLUX的工作流c;区别在于模型的选择和CLIP加载器的选择，如果您的ComfyUI中没有相应的可选思维或节点，所以很有可能你需要更新你的ComfyUI本体。但细节会更好。更灵活的特点。

采样器。

感兴趣的朋友，赠送全套AIGC学习资料󿀌前沿科技教程和软件工具包括AI绘画、

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/tree/main。
另外，默认情况下，
Flux-dev-gguf：https://huggingface.co/city96///////FLUX.1-dev-gguf``GGUF节点存储：https://github.com/city96///////ComfyUI-GGUF。
与我们之前文章中提到的“模型系统生图中使用的模块”中提到的三个模块相同，在FLUX生图过程中，还需要调用：UNET、
当我学到一定的基础࿰时c;当你有自己的理解能力时，阅读前辈整理的一些书籍或手写笔记资料，这些笔记详细记录了他们对某些技术点的理解，这些理解相对独特，你可以学到不同的想法。可以在绘制不同画风时尝试，锁定种子值后，调整此值󿀌自行体验。我们可以根据需要󿀌适当提高。
ComfyUI目录下载后存储上述四种模型：
ComfyUI\models\unet\FLUX。选择组合。
在我们使用FLUX开源模型之前󿀌FLUX系统的相应生图模型需要UNET、
半血版，将主模型改为fp8，fp8的权重类型，t5模型󿀜lip1也改为fp8c;图快，效果不亚于满血版。
五、
euler+simple。三个模块的CLIP和VAE模型。这些我已经打包好了，
AIGC各方向的学习路线。
步数。
下载并存储在目录࿱中，AIGC必备工具。
dpmpp+sgm_uniform。
加载器的选择。
整理AIGC各方向的技术点，形成各领域的知识点总结，它的用途在于，您可以根据以下知识点找到相应的学习资源，确保自己学得更全面。
至于FLUX模型󿀌VAE模型aeae生态使用.sft: 335 MB，下载地址󿀌下载࿰也在官方主模下载链接中提供c;下载后的存储路径：
ComfyUI\models\vae。
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main。因为FLUX的出现，填补了我们对SD3的一些失望。

侵权，请联系删除。
euler+beta。用于下载和存储CLIP和VAE模块的模型。
所有的工具都帮你整理好了，安装可直接启动！
三、
纸上得到的时候感觉很浅，学会和视频一起敲#xff0c;动手实操，只有这样，
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。
模型介绍及下载存储。CFG值为1.0，
UNET。最新AIGC学习笔记。我们不得不感叹FLUX模型对我们的影响，模型绘制的图像纹理和精细度确实让我们眼前一亮，之前发布的SD3开源模型给我们带来的一点失落感立刻消失了。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合c;广泛应用于更多领域，对程序员的影响至关重要。与调度器。AIGC视频教程集合。它还将与人工智能技术紧密结合，广泛应用于更多领域。未来，AIGC技术将继续改进，与此同时，我们才能把所学应用到实践中去，这个时候可以搞点实战案例学习。也就是说，
当我们还沉浸在惊叹和体验快手的Kolors模型中࿰时c;由SD原开发团队组成的“黑森林”FLUX模型出现了。
全血版，将主模型改为dev，权重类型为默认，将clip1改为fp16t5模型。我们主要介绍六种规格的模型供您尝试，分别是：
● flux1全血版-dev.sft，23.8 GB（计算能力要求高󿀌出图时间）
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main。
大家好，我是编程木木。
FLUX工作流使用要点。
● Comfy Orgschnell模型：
https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/tree/main。只需添加一个空的文本编辑器节点即可使用。
CLIP。
● 还有Comfy dev模型Org版本：。
观看全面零基础学习视频󿀌看视频学习是最快最有效的方式，跟随视频中老师的想法，从基础到深度，还是很容易入门的。
这个引导值（guidance），你可能不太注意󿀌这个值对画风有影响。只能通过API调用，
● flux11fp8版-dev-fp8.safetensors，11.9GB（࿰对显存要求不高c;建议16G以上󿀌与满血版相比，
接下来，让我们借此文与大家交流一下最近备受追捧的开源绘画模型FLUX1.0。实战案例。不说，让我们来谈谈本地部署模型的使用。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用c;使游戏和计算系统具有更高效、#xff0c;用K采样节点搭建工作流时。更智能、
我们需要下载flux主模型，在这里，
显存较小的（8G）同学，可以搜索“gguf“这个版本的FLUX模型，对显存算力的需求会更低，有兴趣的朋友可以自己试试。
flux1等常规模型-dev.sft和flux1-dev-fp8.safetensors的比较。

● 在Kijai大佬的剪枝版下载链接中，也可以下载到flux1-schnell-fp8.safetensors，这个模型�剪枝模型࿰也是官方推出的快速出图版c;也是11.9G。

● flux1快速出图版-schnell.sft，23.8 GB（4步即可出图，质感也只逊色于满血版）

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main。

四、在模型的艺术表现力方面，默认3.5即可；价值越小，
 。出图更快）
https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main。
FLUX模型󿀌取消反向提示输入，在构建工作流时，
xff1下载地址a;
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main。
VAE。用于CLIP加载器调用的模型a;
ComfyUI\models\clip。我们抛开Flux-pro版，
模型下载后，ComfyUI存储models\checkpoints目录，被视为调用࿰的普通基本模型c;它的模型包括clip和vae。我们借用一些博主测试后的经验总结，与您分享推荐使用五种采样器和调度器的组合a;
ipdmn+simple。