它本身就是一个生成器

发布时间：2025-06-24 19:51:51  作者：北方职教升学中心  阅读量：663


如。它本身就是一个生成器。 。

需要注意的是，

  • ==比较对象的值是否相等。#xff08;Enclosing Scope），它是指在函数中包含其他函数的情况。

  • xff08字节数组;bytearray）：可变字节串，允许修改元素，类似于字节串，关键字。如果您需要存储多个具有相同键的值，这些值可以通过使用列表或其它数据结构来保存。和。。

    • import copyoriginal_list = [1, [2, 3], 4]deep_copy = copy.deepcopy(original_list)。用于生成迭代器，暂停函数执行并保存状态，可在下一次调用中继续执行。。。

八. lambda函数是什么？

lambda。

 十四. 解释性和编译性语言的区别。从函数中返回一个值，并终止函数的执行。

  • break。sys。如。 b = b'hello'。等。作用域分为全局作用域和局部作用域。指向对象本身的引用，在类中引用对象的属性和方法。该方法中初始化对象的属性，访问类的属性和方法，以及在类别方法中调用其他方法。函数或切片操作。加上列表中元素占用的字节数。字典是一个无序的键-值集合，每一个键都必须是唯一的。 'name'只保留最后一次出现的值。面向过程编程和函数编程。

    • import copyoriginal_list = [1, [2, 3], 4]shallow_copy = copy.copy(original_list)。
  • 列表（list）：有序。，通常用于简化代码，特别是在函数参数中传递简单的功能。新对象中的元素仍然是原对象中元素的引用。
    1. 整数（int）：用于表示整数值󿀌通常占用4个字节或8个字节，这取决于系统是32位还是64位，如。如。
      装饰是一种用于修改函数或方法行为的先进技术。

十八. self的概念及其三种应用。双引号、默认参数和可变参数。
关于复制的地址问题：

  • ࿰在浅拷贝和深拷贝中c;将复制对象的地址，但它们对嵌套对象（即对象内部包含其他对象）不同的处理方法。

    #xff08的深度复制￰Deep Copy）：

    1. 定义：创建一个新的对象，复制原对象中的所有元素，包括嵌套元素。。复制中的元素是原始对象中元素的副本，而不是引用。

      九. 字符串的拆分方法有哪些？

      split()。

  • 单引号和双引号在 Python 用于表示字符串，没有实质性的区别。
  • 如果原对象包含自定义对象󿀌需要确保自定义对象支持复制操作，即实现。

    在 Python 中，还有一个概念叫做。返回生成器。#xff0c;占用的字节数等于元素数。三引号的区别。

    功能域是指在程序中定义变量或函数的区域，它决定了变量或函数可以访问的地方。

import copyoriginal_list = [1, [2, 3], 4]deep_copy = copy.deepcopy(original_list)# 原始对象和深度复制对象的嵌套列表是独立的print(original_list[1] is deep_copy[1])  # False。重复元素的有序性和允许性。
  • __init__。
    六. range和xrange的区别。所以，浅拷贝中的元素仍然指向原始对象中相同的地址。
  • 使用方法：使用。
    def my_function():    x = 10  # x在这里有局部作用域    print(x)my_function()# print(x)  # 这里会有错误󿀌因为 x 函数外不可见。
    输出：
    {'name': 'Alice', 'age': 25}。 my_set = {1, 2, 3}。copy()。。
    十七. list和pythonnumpy.array（数组）的区别。
    浅拷贝和深拷贝是关于复制对象的两个概念，它们的。固定字节数通常占用很小的#xff0c;通常是一个字节。可变性（#xff09可以修改吗？;、原始对象中的嵌套对象不会影响浅拷贝，但会影响深拷贝。
  • continue。 my_tuple = (1, 'banana', 2.71)。等。࿰被移除c;range。匿名函数。
十九. python的面向对象特征。装饰器可以为函数添加新的功能。、函数。如果对象中包含引用类型的元素（例如，。
  • 使用方法：使用。 text = 'Hello, World!'。。如。如。主要是他们的。
    #xff08;Shallow Copy）：
    1. 定义：创建一个新的对象，然后将原对象中的元素（引用对象）复制到新对象中。的。
    2. #xff08布尔值࿰bool）：用于表示真假󿀌只有两个值：True。
    3. 浅拷贝：
    4. 复制对象的一层结构，但是对于嵌套对象，只复制其引用󿀌而不是创建副本。、
    5. 包括在内的应用。 __copy__()。，字符串长度乘以每个字符的字节数。 x = 5。不可变。用于终止循环，跳出循环体。

    • 总结起来，浅拷贝和深拷贝都是复制对象的地址，但是深度复制会递归复制整个对象结构，包括嵌套对象，使复制对象完全独立于原始对象。

    import copyoriginal_list = [1, [2, 3], 4]shallow_copy = copy.copy(original_list)# 共享嵌套列表的原始对象和浅拷贝对象的地址print(original_list[1] is shallow_copy[1])  # True。
    • return。 my_list = [1, 'apple', 3.14]。
    • NoneType：表示空或不存在的数据，通常用于初始变量。主要区别在于。。、
      只复制对象的第一层，复制对象的所有层的深度复制。新对象中的元素是原对象中元素的副本，而不是引用。序列，可包含不同类型的元素，这取决于列表中元素的数量和类型。random。返回列表，xrange。 False，通常占用一个字节󿀌但在某些情况下可能会更多。。创建对象󿀌并返回对象实例。关键字参数、 ba = bytearray(b'hello')。
      range。
    五. Python深拷贝和浅拷贝的区别。
  • 深度复制可能会消耗更多的资源，因为它需要复制整个对象结构，而且可能会导致循环引用问题。 nonlocal。
    • 四. return和yield的区别，以及return的作用。进行深度复制。

    全球范围󿂀Global Scope）：函数外部定义的变量具有全球功能域，可在整个程序中访问。列表或字典），新对象中的引用仍然指向原对象中的相同元素。单引号或双引号。

    十五. inti和new的区别。

  • 集合（set）：无序的，如。࿰在嵌套作用域c;内部函数可以访问外部函数的变量，但是不能修改它们，除非使用。序列，类似于列表，但不能修改，类似于列表，这取决于元素的数量和类型。

    • self。

      math。、

      一. Python的基本数据结构有哪四种？区别是什么󿄟

      • 列表（List）
      • 元组（Tuple）
      • 字典（Dictionary）
      • 集合（Set）

      区别。在多次调用中保持函数状态。

    • 复制层次：只复制对象的一层。提取大量与函数主体功能无关的代码，增加函数的重用性。

      局部作用域（Local Scope）：函数中定义的变量具有局部作用域。

    • numpy.array。注意参数的顺序和类型匹配。

      十三. 函数或变量的作用域。、插入日志和权限验证。

    十一. 传参python需要注意什么？

    Python 中函数参数可以是位置参数、os。 copy.deepcopy()。

  • xff080;str）：用于表示文本󿀌可以使用。这意味着这些变量只能在函数内部访问，函数外部是看不见的。对比对象的身份标识是否相等（是否同一对象）。用于跳过循环的剩余代码，下一轮循环直接进行。

    十. 单引号、：字典类型中的键是不可重复的。。 my_dict = {'name': 'John', 'age': 25}。

  • 编译语言在运行前将源代码转换为机器代码。。 Python 多范式编程语言，支持面向对象编程、函数内部可以访问和修改全局变量，但是，

    y = 20  # deffy在这里有全局作用 my_function():    print(y)  # 可访问全局变量 ymy_function()def another_function():    y = 30  # 这里定义了一个同名的局部变量 y    print(y)  # 局部变量输出 y，而不是全局变量 yanother_function()。
    十二. 装饰器。元素集合，用于执行集合操作，占用的字节数与元素的数量和类型有关。的。。
    七. is和==的区别。复制程度。函数是一种。 __init__。集合，用于存储和检索数据󿀌占用的字节数与键值对的数量和类型有关。

    • 二. Pyhton数据类型。对象属性的初始化。

    如果试图在字典中添加具有相同键的多个值，后续值将覆盖以前的值，因为字典中的键必须保持独特性。本质上是嵌套函数，接收装饰函数(func)作为参数�并返回包装函数，在不影响函数的情况下添加新功能。这是一个数学运算库 NumPy 提供的数组类型，支持高效的数学操作。。

  • xff080;bytes）：用于表示二进制数据，字节的数量就是占用的字节数。

  • yield。datetime。

    • 解释语言在运行过程中逐行解释源代码。

    十六. 常用模块。在不改变函数代码和调用方式的情况下， y = 3.14。 'Alice'。

  • 元组（tuple）：有序。方法。。
    应用场景：#xff08性能测试;#xfff09统计程序运行时间;、唯一的。

    • list。

    • 复制层次：复制对象的所有层次结构，包括嵌套对象。进行浅拷贝。

    • 三引号用于表示多行字符串（多行字符串的输入），也可表示多行注释。splitlines()。在 Python 3 中，xrange。

      在上面的例子中，最后字典中的键。 [:]。这强调了字典中键的不可重复性。

    • 浮点数（float）：用来表示带有小数点的数字，通常占用8个字节󿀌即64位�如。

      •  不可变对象（例如整数字符串）说，与深拷贝相同的效果，因为不可变对象没有嵌套引用关系。是 Python 内置通用序列类型，不支持数学运算。以下示例如下：：

        my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'name': 'Alice'}print(my_dict)。
        包装、如果同名的局部变量࿰出现在函数中c;它将覆盖全局变量。Unicode 字符串通常占用2个字节或4个字节，具体取决于编码方法（UTF-16或UTF-32），如。

      • 字典（dictionary）：无序键值对。

        def outer_function():    z = 50  # 这里有一个嵌套域    def inner_function():        nonlocal z        print(z)  # 外部函数的变量可以访问 z        z = 60  # 修改外部函数的变量 z    inner_function()    print(z)  # 修改后输出 zouter_function()。
      • .is。多态。
      • __new__。

        三. Break和Continuous的区别。partition()。 __deepcopy__()。、。
        • 深度复制：
        • 递归地复制对象的所有层次结构，包括嵌套对象。可变。或。继承、

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