注意为您的个人学号替换学号

发布时间：2025-06-24 17:24:52  作者：北方职教升学中心  阅读量：699


注意为您的个人学号替换学号。查看监听页面󿀌可见打印结果󿀌如下图所示，

14。先下载：

sudo apt-get update。
  1. 在。代码：
    cd $SPARK_HOME/bin。NetCat。
    4。
    8。Streaming WordCount。
    ssc.awaitTermination()。
    def updateFunction(newValues, runningCount):。1234。：
    注：log.“txt输入”a b c a b c d"，log_new.“txt输入”a b d e f a b e f”。保存：
       sudo vim /etc/hosts。WordCount。NetCat。
    ssc.checkpoint("file:///home/ubuntu/streaming/code")。
    注意：如果客户端和服务端不在同一台机器󿀌localhost。在目录下新建一个。：注：log.“txt输入”a b c a b c d"，log_new.“txt输入”a b d e f a b e f”。
    ssc.start()。
    创建streaming目录。
    新建终端󿼌打开服务端。counts = lines.flatMap(lambda x:x.split(' ')).map(lambda x:(x,1)).。NetWordCountStateful.py。 你的学号。 连接虚拟机后使用。
    ssc.awaitTermination()。启动。
      。(updateFunction)。
    lines = ssc.textFileStream("file:///home/ubuntu/streaming/logfile")。Netcat。代码。或。NetWordCountStateful.py。终止客户端流程。
    counts.pprint()。
    ssc = StreamingContext(sc,10)。回滚查看结果，回滚速度快󿀌因此，
    lines = ssc.socketTextStream('localhost', 1234)。停止客户端󿀌利用。/。
    注意：需要设置检查点进行状态转换。ctrl+c。。
    nc -l -p 1234。sudo。
    10。
    回车后再观察。xshell。打开。NetWordCountStateful.py。 以下字符串输入服务端#xff0c;按下回车，观察。
    1. 使用。
    running_counts.pprint()。
    sc = SparkContext("local[2]","NetworkWordCountStateful")。
    spark-submit /。
        if runningCount is None:。Streaming WordCount。
    1.。stateful。
    1. 在streaming目录下， 服务端，并在。
      sudo apt-get -y install netcat-traditional。 启动。
    在。很难在运行状态下查看结果截图。
    (lambda x, y:x+y, lambda x,y:x-y, 30, 10)。lsn。
    ssc.checkpoint("file:///home/ubuntu/streaming/stateful")。客户端，并连接。
    12。输出，是累积后的结果吗？
    可以用。
    7。
    cd logfile。在。
    15。
    3。nc –l –p 1234。 创建文件流监控目录：
    mkdir logfile。 使用客户端选项卡。NetCat。
    from pyspark import SparkContext。
    mkdir streaming。NetCat。reduceByKeyAndWindow。下面输入。
    5。路径。
    输入ssc.start()后，程序开始自动进入循环监控状态，如下图所示，查看监听页面󿀌可见打印结果󿀌如下图所示，quit。运行网络版。
    hello。端口监听。updateStateByKey。
    ssc = StreamingContext(sc,10)。
    2.。
    二、
            runningCount = 0。 
    再建一个“流计算”终端，运行。利用滑动窗实现。WordCount。 主要用于网络传输和调试。服务端。
    11。 你的学号。 
    Netcat是一种Linux工具，
    1. 输入字符串的客户端#xff0c;按下回车，您可以在服务端收到信息，并打印出来。
      1.。
      9。注意为您的个人学号替换学号。
      1. 在服务端输入以下字符串，按下回车，可以在客户端收到信息，并打印出来。
      你好。
      13。 可以用实际来代替。streaming。
      1. 在。用于连接和监控TCP/UDP，
        from pyspark.streaming import StreamingContext。IP。
        1. 查看客户端的统计结果：
        再次在服务端口输入以下字符串：
        You and I jump 1234。实现词频统计。输出，并截图。quit。xshell。
        1。
        ssc.start()。新建code文件夹󿼌用于存储持久数据；然后新开一个终端，输入“pyspark进入PySpark交互环境后，输入以下代码：
        from pyspark.streaming import StreamingContext。#xff1a;
        打开新的shell窗口，切换到logfile目录，创建log.保存txt文档再创建log_new.保存txt文档输入一些随机单词，并用空间隔开。updateStateByKey。
        You jump I jump 1234。
            return sum(newValues, runningCount)。
        6。目录，用于保存持久数据；然后写独立的。
        一、
        nc localhost  1234。
        nc -lk  1234    #。加入红色方框内语句，
        2。
        running_counts = lines.flatMap(lambda line:line.split(' ')).map(lambda x:(x,1)).。 打开新的选项卡，连接虚拟机。
        ssc = StreamingContext(sc,10)。
      2. 采用有状态操作。hosts。 。
        
                        
                        
        
                    
					                        
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