打开终端�输入

发布时间：2025-06-24 19:26:59  作者：北方职教升学中心  阅读量：122

control + D。

ollama࿰系统默认启动c;这个标记࿰可以在计算机右上角看到c;如果没有�请看下一步。

微信微信官方账号。

播放。

点击此处搜索您需要的模型，然后直接启动󿀌例如：ollama run llama3。

npm i。

使用webUI。

目标。http://localhost:8080/。例如：你的名字叫小虎，请参考这个问题来回答： 你的名字叫什么？，这时，

cd client。


视频演示。

使用RAG。

• macos系统。

• 调用api会出现跨域，所以需要做一个服务端。我已经做好了，点击查看源码󿀌感谢star。

• nodejs >= 18。
• RAG启用。 启动数据库服务。

• 打开终端�输入。
• pnpm i。

• 操作olllama。启动服务󿀌发现端口被占用了。

  *简介：ollama-webui是一个开源项目，简化了安装部署过程，并能直接管理各种大型语言模型（LLM）。router.post('/addData', controller.chat.addDataForDB);

• 在webUI设置的对话框中，开启RAG开关󿀌可以聊天。

  ollamac本地搭建ollamamac webUI。

  • https://github.com/812781385/ollama-webUI.git，感谢star，ollama -h。为自己的ip地址。

    RAG࿰是什么？c;例如，退出聊天。

  • 得到的是一个压缩包，解压，然后一路next。
  • chroma run。

    开源地址。

  • 还需要拉ollama的嵌入式模型。
    • 以llama2为例计算。他会回答，他的名字叫小虎。
    • 修改.env 里的。
    • 是的，没有别的了。ip和端口在macos上的修改无效，#xff08没有官方解决;2024-5-9）。

      • ollama提供api形式调用，直接查看官网文档。

      • 选择刚刚拉出的模型后，点击确定。，点击查看官网文档。
      • cd serve。
        • 官网直接安装，官网ollama。
          点击电脑右上角的ollama图标退出ollama，再来运行。mxbai-embed-large。

        模型推理内存损失。

        操作webUI。

        • 如果你想使用RAG，请先安装chroma数据库，点击查看官网文档。

        • ollama服务默认为httpp://127.0.0.1:11434，目前，

        • 点击设置按钮󿀌打开设置对话框，输入模型名称󿀌例如：qwen:0.5b。

        在命令行中使用ollama。ollama serve。，点击按钮开始拉模型。

      • 使用API服务。
      • npm run dev。
      • 然后调用serve//app/router中的接口，添加数据。

      环境要求。开源并不容易。VITE_APP_AXIOS_BASE_URL。

    • 选择macos󿀌点击downloddaddddolonlod for mac下载。

    安装olllama-webui和serve。,查看所有命令。并配合webUI调用api完成聊天。

  • 下载完成�现在可以和他聊天了。

  • ollama serve。

  调用ollama的API。

  • git clone https://github.com/812781385/ollama-webUI.git。

  安装ollama。本文将介绍如何在您的macos上安装ollama服务，如果你问AI：你的名字是什么？#xff1f;，他会告诉你他是ai模型..󿀌这不是我想要的答案，怎样做࿱？f;有两种方法󿀌1.训练自己的模型。

• npm run dev。
• 安装完成󿀌直接使用。2.将自己的文案嵌入prompt中。你可以开始聊天。
• 访问浏览器。运营服务端。，可见下载速度非常快󿀌这取决于你的宽带。