设计了一种全新的锁服务Chuby

发布时间：2025-06-24 17:54:04  作者：北方职教升学中心  阅读量：613

C 保存Bigtable的模式信息和访问控制列表。

c：如果一个编号为n的提案值v，所以有一个“多数派”，或者没有人批评他们 任何准编号小于n的提案，或者他们最近批准的V值。任何proposer再次提出的决议都必须是x。
Paxos算法是为了解决分布式系统（ ）问题。󿀌满足（ ）三个条件可以保证Paxos算法中数据的一致性。P1提交时发现P2已提交， P2编号为1> P1的0 ，因此，
（ ）。

（3）存储大量小文件的Chubby#xff0c;每个文件代表一个锁。

D others。

4.一个决议分为两个阶段（考大题。

（3）准备阶段为改编号，但是在准备阶段不能改变有价值的accepter编号。

三、的一个。

一、

（1）约束1：每个acceptor只接受它的第一个决定。

5.两个可能的故障（了解）

（1）客户租约过期。设计了一种全新的锁服务Chuby。
Chubby（ ）锁。

（4）GFS，创建文件是“加锁”操作，创建  成功文件的server实际上是抢占了“锁”。

b：一旦某个决议x通过󿼌之后， P2、，acceptors 只有编号为n的提案才被批准。

（5）题目2的最终计算是一个死循环，选择主Proposer࿰进行死循环c;只有主Proposer才能使用   可以提出提案-主Proposer也是paxos首选的。

b.建议性锁：每个使用上锁文件的过程都需要检查是否存在，假如有，则尊重现 有的锁。

（1）为了提高系统的效率，Chubby做了一个重要的优化，也就是说，（不完整）#;

（2）约束2：一旦一项决议通过󿀌之后通过的决议必须与决议一致。
答案：D。,是一种。Chubby。

（3）之后，其他服务器通过阅读文件中的数据获取Master的地址。

（1）注意顺序总是按照主题给出的顺序来的，但每个proposer不一定处于同一阶段，也许一个已经到了选举阶段，有些第二轮还在准备阶段。

4.主服务器和租约器。

（3）为了保证决议的唯一性，acceptors也应满足约束条件：当且仅当 当acceptors没有收到编号大于n的请求时，P3重新编号：

 new P3 = 1*3+2 = 5。
第15题 1分。

（粗粒度意味着不精细）

（2）它基于。

答：查看ppt的最后󰀌图形教程：https://wwf.lanzouo.com/iit5k22hmkji。

（2）主服务器出错。
A. 选择GFS主服务器。。在文件的基础上完成。

D 强制性的细粒度。

C. 选择子表服务器。第3题 1分。
B. 控制GFS主服务器。
在Paxos算法中，负责批准决议的节点是（ ）。确保唯一的编号󿀌规定编号计算规则。其中，

D 监控。
回答：proposers、

a.松耦分布式系统： 每个组件之间的耦合很小，

（3）为了。。
④　每次只批准一个决议。五份称为副本（Replica）由服务器组成的，这五个副本在配置上完全一致，并且在系统开始时处于平等的位置。

（3）分布式系统一致性问题， 就是。
A 同时选择并确保只有一个主服务器。（重点）

大题。。

（2）在同一阶段发送和收集消息可视为同时发生，但是在不同的阶段，，记住图中的判断公式。

③　learners只有在决定获得批准后才能获得该决议。

1、
第18题 1分。粗粒度锁服务。
B acceptors。它已经运行了很长时间。

这个数字似乎是提案的顺序，顺序较低的2项提案已获批准，但是原来的1提案已经批准了，这个2不算数，先到先得原则。

①　。

2.批准阶段。

D. 控制子表服务器。#xff0c;联系不紧密。一群机器需要#xff0c;这些机器同时申请锁文件。
答案：C。
B 获取子表的位置信息。

D 创建访问控制列表。
不包括。

C learners。

（1）基于信息传输的一致性算法，解决分布式系统中的一致性问题。

C 容错。

（5）Google没有直接实现包含Paxos算法的函数库，在Paxos算法的基础上，P3号2提交，发现小于P1的4 ，因此， ：

n个proposer，每个编号都是ir (0<=ir <n) ，那么proposer的编号值可以作为        。

（4）如果一个服务器被连续推荐为主服务器，租约期将不断更新。
第12题 1分。

Paxos算法中有三种节点，[填空1]节点提出决议，[填空2]节点批准决议，[填空3]节点获取并使用已通过的决议。
A 强制性粗粒度。

（1）先确定能否发送，你准备好参加议会了吗？

（2）然后确定选举可以开始后，开始收集和统计票数。。

（4）最重要的是，如何判断结束？其实是第一种满足s2c的判断形式，如果一直不满意󿀌继续按顺序，如果满足�直接停止󿀌例如，
回答：B。

（3）一定时间内只有一个主服务器。

（2）在一致性算法中󿀌该算法最常用，

2.算法（.;重点，记住三个节点，三个条件）

3.系统的约束。

但是可能会遇到看不懂，为什么第一个问题是这样的，但是第二个问题改变了，然后仔细看三个判断条件，看看哪些判断条件，想要得分，估计多看几遍，如果你不想得分󿀌或者尽早跳跃，预计需要20-30分钟左右才能理解两个问题，估计分数在10分左右。概述。

C learners。

（5）题目2的最终计算是一个死循环，选择主Proposer࿰进行死循环c;只有主Proposer才能使用   Paxos还首先选择了主Proposer，
B acceptors。

A ①②③。

②　acceptors节点必须批准决议。
A proposers。

s = m*n + ir（ m≥0 ）

三个proposer P1、
答案：D。在下面的描述中，

（2）服务器端：服务器的一端称为Chubby单元󿀌一般来说，你必须等待下一轮。在选择一个副本作为协调者后，

二、

（2）主服务器࿰成功获取锁的服务器c;并在文件中写下自己的地址。

C ②③④。learners。

第1题 1分。
A proposers。
第17题 1分。Paxos算法（用于Chubby）

1.概述。
Chubby主要用于GFS（）。

批准2提案前󿀌一定不能收到3个提案，否则无效󿀌喜新厌旧的原则。你必须等待你的下一轮。可以提出提案。它会保持很长一段时间。
B 排序。
B 建议细粒度。

②　。

D ①③④。
答案：A。

第24题 3分。
密码：7qzq。答案：A。 例子＀p3c;编号分别为0 ，1 ，2  ，开始m=0。
Paxos算法中有三种节点，其中（ ）节点负责提出决议。推荐锁。标题2不能一直选择�因此，

在以下条件中，。，解决了分布的一致性问题。松耦合分布式系统。
答案：A。

3.Chubby的基本架构。

D masters。s2a，s2b不能视为一个阶段，因为它们不是同时发生的。被公认为最有效。文件系统。

（2）租赁期内所有客户请求均由主服务器处理。

C 建议粗粒度。󿀌Chubby在Bigtable中的主要作用。

（2）在同一阶段发送和接收消息可视为同时发生，但是在不同的阶段，

（1）客户端：每个客户的应用程序都有一个Chubby程序库（ChubbyLibrary），所有客户端应用程序都是通过调用库中的相关函数来完成的。
单选题：
第4题 1分。

①　只有在Proposers提出决议后才能批准。
B ①②④。）

1.准备阶段。,所有的操作都是。

1.试分析：哪个服务器࿱是最终选择的Master？f;写出分析过程。习题。在执行相同的操作序列时，

（1）Chubby ：提供Google设计。acceptors、
A 一致性。P1重新计算编号： new P1 = 1*3+0 = 4。

2.选择Master服务器：

（1）当选择Master时，如何确保系统中相同初始状态的每个节点，看到的指令序列完全一致，最终得到完全一致的结果。

a：一旦某个决议x通过󿼌之后任何acceptor批准的决议都必须是x。