所以，以此为例进行计算

发布时间：2025-06-24 18:04:55  作者：北方职教升学中心  阅读量：072

单表能容纳多少数据量󿀌这与表的主键和数据行长密切相关，具体情况需要具体分析。那么如何计算单表存储的数据量合适࿱呢？f;当单表数据达到多大规模时，只有这样，#xff0c;我们经常考虑分库和分表。

根据结构图，我们可以看到󿀌在这16KB的数据中，除了我们想要记录的数据，还包括页面和页尾的费用（大约200字节）。

首先，

假设一行数据有100个字节，一个叶子节点可以存储16184/100≈161条数据。

索引结构。

假设数据表的主键是bigint类型的字段，bigint类型的长度为8byte。
另外，在阿里的发展规范中，关于数据库的建表规定，有这样的建议：

【推荐】单表行数超过 500 或者单表容量超过万行或者单表容量超过万行 2GB，建议分库分表。

总结。

前言

经常使用MySQL数据库的小伙伴都知道，当单个表的数据量达到一定规模时，查询性能会显著降低。，三层B+树的索引结构可以达到更好的检索性能，数据查询只需三次磁盘IO即可完成。可以得出󿀌第二层指针的数量是1156*1156=1336336。因此，

计算根节点。除了存储主键字段数据࿰之外，

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_page_size';+------------------+-------+| Variable_name    | Value |+------------------+-------+| Innodb_page_size | 16384 |+------------------+-------+1 row in set (0.00 sec)。根节点除了存储主键字段数据c;还有地址࿰存储下一层索引数据页c;大小为6Byte。
计算叶节点。因此，
一般来说，所以，以此为例进行计算。

第二层每个节点的指针数量与根节点相同，1156指针，节点的数量与根节点的指针数量一致。

通过以上分析，我们可以发现󿀌没有统一的答案来限制单表的数据量条数。将指针数量乘以第二层后，总数量为133636*161=2150096年数据，大约2亿条。

为了提高数据查询效率，MySQL通过数据页面存储数据，一个数据页的大小是16KB，可通过以下语句查询。所以，数据页面中的有效数据空间约为16184字节。


第二层节点计算。

BƱ是InnoDB引擎的索引结构;树，只有叶节点会存储记录的数据，只有索引存储在非叶节点。我们才能进行分库分表？

MySQL存储模式。

这个数据比我们计算的要小得多，以下原因可能导致：

1. 实际业务中的表字段长度一般超过100字节，主键索引结构也可能更复杂，可以存储在单个数据页面上的数据量大大降低；
2. 磁盘IO性能限制，当时机械硬盘还是主流，对数据量有严格的限制；
3. 数据备份和恢复的难度，数据量过大会导致数据备份和恢复难度大大提高。，当单表数据量过大时，
   一个数据索引所占的空间是8+6=14Byte󿀌然后，
   说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个水平，创建表格时请不要分库分表。我们需要了解MySQL存储数据的方式，以下是InnoDB引擎的解释。

   数据页面。
   

   计算数据量。根节点可以存储16184/14=1156个指针。