二、检查OpenCV库安装是否成功

发布时间:2025-06-24 18:46:47  作者:北方职教升学中心  阅读量:224


注:这儿your_env_name是需要激活环境的名称。
然后是最后两篇文章󿀌Anaconda3安装在树莓派5上,
在这里插入图片描述
如果只需要OpenCV的主要功能,opencv只能安装-python。请在评论区留言!!!
每个人都有机会再见󿀐
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同样的下载方法󰀌Links for opencv-contrib-python找到相应的版本。
在这里插入图片描述

二、
  • 检查OpenCV库安装是否成功。
    在这里插入图片描述
    显示“Successfully installed numpy-1.26.4 opencv-python-4.5.如上图所示,
    如果需要更多的特征检测和图像处理算法,所以需要额外安装opencv__contrib_python包含所有主要模块和额外的contrib模块。

    如果没有报错,通过命令检测。没有错误,通常意味着opencv_contrib_python也已成功安装。

    在这里插入图片描述
    Links for OpenCV-python找到OpenCV的相应版本。
    使用命令激活环境:

    conda activate your_env_name。
  • 继续输入命令行:

    python。
    运行后等待。新建虚拟环境后,本片将介绍OpenCV安装在基于Anaconda3环境的树莓派5上。
    • 下载OpenCV。

    再次输入:

    import cv2。

    一、搜索CP39,因为这个教程是以树莓派5为基础的,
  • 安装OpenCV库。
    输入pip命令时代替opencv_contrib_python包的文件路径可以,例:
    在这里插入图片描述显示“"Successfully installed opencv-contrib-python-4.5.如上图所示,
  • 因为Python版和opencv版对应,所以我们先来看看python的版本。opencv_contrib_python,因为它是OpenCV的扩展包,如果能成功导入cv2,需要安装OpenCV。 64版(适用于所有软件安装)进行下载。
    如果出现错误󿀌可能意味着OpenCV没有正确安装。
    以我的python为例 3.9.例如,
    上一篇文章【树莓派5】新建Anaconda3虚拟环境。4.60安装成功。可以使用。通过python程序检测。并创建了自己想要版本的python虚拟环境。

    如果您在过程中遇到任何问题,

    如果安装成功,通过命令检测。4.60安装成功。
    在这里插入图片描述
    复制文件路径。
    首先打开终端窗口󿀌然后激活python虚拟环境,

    pip install /home/leng/Desktop/opencv_python-4.5.4.60-cp39-cp39-manylinux________arch64.arch64.whl。python环境应该被刚刚安装OpenCV的python环境所取代。xff0c;OpenCV的版本号将输出上述代码。
    激活新环境后,使用命令查看python版本:

    python --version。
    • 一、

      在这里插入图片描述输入命令pip安装一个特定版本的OpenCV Python库.whl文件。
      在这里插入图片描述
      将这两份文件发送到树莓派或直接下载到树莓派。

      opencv安装_contrib_python包与安装openCV库相同。
      注意:在编译器中,

      注意:这一步基于前两篇文章�Anaconda3已经安装在树莓派5上,

      检查OpenCV库安装是否成功。

    • 二、详细参考Python版本与opencv版本的对应关系。所以在安装软件时应该选择ARM。并创建了一个新的python编译环境来安装OpneCV库。

      opencv和opencv__contrib_python,以下代码࿱可在Python环境中运行a;

      import cv2print(cv2.__version__)。

      目录。
      在这里插入图片描述
      完成上述(包括前两篇文章),说明你已经成功地在树莓派5上安装了Anaconda3,

      安装OpenCV库。

      注:/home/leng/Desktop/opencv_python-4.5.4.60-cp39-cp39-manylinux________arch64.arch64.用您刚刚复制的文件路径替换whl。

      下载OpenCV。通过python程序检测。