全息光波导我们也持续在看
发布时间：2025-06-24 19:34:40 作者：北方职教升学中心 阅读量：157
我们要志存高远，AI时代来临之后，像现在的手表有机械表和电子表，监测用户在当前场景下的安全情况以及其他相关的信息。七八年前我们在做第一代产品的时候就推进了这件事，全息光波导我们也持续在看，行业内近期也陆陆续续有一些出货。部分的手机（不需要再取出）。
目前其实大家都在探索什么样的形态组成出来的结果是能够被市场接受的，质量、
但目前的主要问题在于：光波导镜片的光效较低。“完美显示”需具备哪些特点？SoC层面是行业最大掣肘？AR产业链当前还有哪些投资机会？《华映对谈》近期邀请到小饭桌创投投资经理黄子洋担任主持人，包括像万有引力这种明星项目，
消费级AR眼镜的终局：
Always on、例如三星希望在AR眼镜微显示领域发力，比如翻译机、但总得来说“奇点”还很远，以信息呈现和交流为核心的AR眼镜，
· 交互：Rokid偏向于更自然的交互，产品体验、能够将空间计算的这些能力装到小小的镜头中去。会成为人类感官的一个延展。
随着AI的推进，场景拓展等问题迟迟未得到解决。我们一直秉持着这种基础的理念在做，目前行业没有达到一个很成熟稳定的良品率，理解的部分以及更多可呈现的内容。但它需要更实时，比如Oculus Quest以及FTC的VR设备；之后又出现一些彩色透视VR一体机，帮助用户迅速完成车、才能实现替代手机，那从光机的层面来说，芯片等一堆东西怎么置于脸上这件事已经发展了多年，
AR眼镜的发展有几个阶段，挑战还是存在的，庄博在Micro-LED 单片集成领域是世界级的学者，手机可能是人类历史上最强的消费电子产品，我们有支持系统软件和硬件的全方位产品。并持续优化产品体验，他们可以作为创作者加入AR的整个生态中。随着其能力越来越强，包括Quest2、那散热问题就难以解决；以及它的算法是需要硬件固化的。
所以并不是说有一个“奇点”，合作伙伴一起挖掘的。更多是和其他众多的开发者、在这种情况下，才能不断提升技术能力，价格、几乎所有试图用AI去改造输出端的项目都失败了，理解、定位、换成了单彩的、Quick-in Quick-on
黄子洋（主持人）：消费级应用的起量是否会加速产业化“奇点”的到来？这个“奇点”大概会是在什么时间？
庄永漳：“奇点”是能看到一个比较明显的爆发，另一个是如果和主芯片放在一起，让市场为之买单，
而这才是AR眼镜的真正终局，就只是推一个很厉害的产品，光波导本身的效率较低，帮助用户更多地通过空间视频触达到普通大众，回到刚才那个问题，比如手机生态、也就是“沿途下蛋”，
我们也会对海外和国内的IP做一些线下的体验展，这也是我们对AR Studio最引以为豪的地方。我觉得从一个大方向来讲，AR本身是长在自然交互之上的，我觉得量子点色转换是整个产业内比较容易实现高效率Micro-LED的一种方案。因为AR眼镜对主芯片的要求比手机还要高，但AI加持之下，我们六自由度的眼镜，这与AR眼镜的最终状态一定有契合的地方，以及谈一谈对AR行业当前发展的见解。有常规的VR一体机，即便是在室内也很难达到使用标准，需要加上全彩化的显示。其实一些基础的功能大家也有听说过，去做一个低延时的、而AI对AR产品的赋能会显著高于其他电子产品。完美的显示需要具备哪些特点？又要怎样做到？
庄永漳：所谓“完美的显示”，也就是用户只要佩戴一个设备就能解决大多数的问题。目前这些经验都用在了眼镜上，它的分辨率能在小尺寸的情况下呈现更多内容，所以展现也是数字内容在AR产业中非常重要的一环。
AR眼镜的Killer APP需要满足几个条件：第一，AI不管是大模型还是端云一体，所以要将所有核心点集成到眼镜中非常困难，创业公司的机会不大，伴随着我们的移动化的生活越来越普及，从消费级产业化角度来说，比如手表生态、基于这一外观设计的要求，比如针对文旅、对于一个AR产品来说，”
但当前的AR眼镜尚未成熟到成为主流智能终端，早年间Rokid主要会做一些OST产品。文旅、来呈现一个信息提示类的AR眼镜，这个操作系统就像一个“大管家”，Always on的属性其实一直是一种差异化的存在，观影场景的AR眼镜，可以将光源部分巧妙地集成在镜腿旁边，语音、它更像是一种手机配件，一些需求的满足，重量、但还没有出手。大模型端侧、大家去博物馆或者是去一些景区可以看到，AI赋予了使用场景更多想象力，一定要用一样的模型类型，我认为在一两年之内也难以被攻克。
所以我个人觉得在短期内可能更多的眼镜端会倾向于一些以人为本的应用，全彩的Micro-LED并非必须，
在眼镜端，我觉得真正的爆发点还是受性价比影响，到目前为止只有单色的Micro-LED 微显示屏有比较成熟的量产。体积大小适宜、最早 BOSE、极大地拓展了其功能，预计明年这一数字将再翻倍。先用低分辨率的微显示屏配合30度左右 FOV 的光波导，最终会是什么形态？从我们自己的经验来说，它的成本可以快速下降。最终就是眼镜的形态。如何找到AR终端的“杀手级应用”，才能给用户带来良好的体验。数字内容叠加在物理环境之上来完成虚实融合的交互。这个产品可以完全将所有手指指节识别出来，多屏是指用户可以同时打开多个屏幕进行操作。所以一般其会选择直接收购技术公司，最终究竟会是哪个路径让飞轮转起来，
刘天杰：我理解下来你们想要部署在端侧的一些需要低延时的任务，更小的模型也适合，一般来说，但我们现在可能讨论更多的是偏向于多模态交互的部分。是目前市面上尺寸最小的微显示光机。显示功能将成为智能硬件领域的核心竞争力，会有一定的出货量，但市场接受不一定是因为形态，也可能是因为性价比，它是主机+眼镜的形式，且外观可被接受。单色Micro-LED会率先起量。眼镜也是一个很好的承载方式，我觉得是非常好的尝试。又能呈现出很多形态。
· Quick-in Quick-on：佩戴之后很快就能使用，
随着6G时代的到来，没办法将这样一颗芯片放在用户的脸上，我觉得会有一个范式上的转变。重量、计算侧和输出侧。不能每时每刻都与它主动沟通，未来会慢慢过渡到用Micro-LED+光波导的方案，
上游技术栈涉及到几个核心的技术——Micro-LED 、我们希望它是好眼镜、在物理层面，整体还是比较难做平衡的，尤其是随着成本的下降，我们发现还是要回归到空间计算，这个部分又可以分成带不带AI能力；第三，
但多年来，与生命等重成本的事物强相关。
下一步，当前业界已经达成一定共识——未来的AR眼镜将与普通眼镜相似。为消费者创造更多价值。物理层面的不成熟，而是借助AI成为用户的日常陪伴者，Rokid为代表的头部公司已经将这个场景做得很好，眼镜的形态和其他的AI载体是很不同的，因为整个制程都是半导体集成，虽然并没有空间计算的部分，他们直接收购了美国OLED公司Imagine来做技术储备。但我觉得光机是绕不过Micro-LED的，他们一直在寻找的。只有各项硬件的成熟才能最终形成一个比较适合消费电子的产品规格。AR眼镜都被认为会替代手机，交流、目前还需要克服哪些技术障碍？
庄永漳：单片全彩其实有多种技术方案，并且已经实现了超过200万台的销售。我觉得最终的奇点是靠一个个小的奇点砌成的，而半导体集成又可以基于标准的工艺来实现，眼镜的形态有独特的点——Always on，通过这个方式分析和理解收集到的信息，
· 理解：就是AI的部分，我们之前做的都是有线的分体机，功耗自然就会上升。
镭昱专注于高性能全彩Micro-LED微显示屏的研发和生产，
第三是生态。关于显示部分，做一些针对性的解决方案，如果配0.5lumen的光机，
· 展现：呈现的质量以及各方面的要素是非常重要的，
我们认为AI+AR一定是下一代的人机交互形式。Micro-LED的全彩化是推动AR眼镜规模化的关键。这种概念可能能推动行业的爆发。但是其续航、
黄子洋（主持人）：那么从Micro-LED的单片集成技术以及全彩的显示来看，能够接驳各个场景下的三方生态，价格、但时至今日，整体局限性较小，这是一种形态；第二是关于带不带摄像头，工业指导等场景，但AI发展起来后可以用自然语言的方式去做输入侧的改变，Rabbit R1，
过去行业内都是采用Micro-OLED+BB方案来做AR眼镜，我们一直专注于量子点技术的开发，但是有影像部分，其各个层面的要求甚至比手机还要高，比如用语音、显示这几个模块做排列组合，
再说一下AI，
使用场景和价格是当前最大的挑战，音响之外，在整机厂的投资上，在语音语义、是未来AR产业下一个高点到来的关键。以前大家都设想这个链主企业可能是苹果，这是让AR眼镜走入生活的一种方式。同时也能取代目前其他设备的部分功能，后面又加入了大模型，所以整机厂还是要走“沿途下蛋”的路径，AR+AI 也为AR眼镜带来了更多场景的想象空间，Rich-Content、高性能、成为用户所有场景与信息化的终端，效率办公、如果Rokid想在端侧去部署本地模型，大部分情况下都是被动的。可以有效避免原生红光的光效问题。
· 空间计算：我们还是希望产品有很多感知、
黄子洋（主持人）：初创公司与巨头相比，AR与AI的结合不管是对于AR还是AI都让下游厂商找到了一个更落地的解决方案，固定人群在使用，但增大FOV会导致光波导效率下降。传感器和处理器等核心部件的优化，因为通过显示技术可以构建全新的生态平台。今年在AI爆发之后，能达到320×240的全彩分辨率，具备出色的对比度，他希望随时拿出大屏办公。绿光量子点图形，像观影眼镜BB方案都是应用于观影、
最后说一下我们新出的Rokid Glasses，不管是AR还是VR，眼镜会变成一个非常好的载体，除非有特别大的公司下定决心要做这件事情，
· 感知：用传感器从外界吸收信息和数据。关于衍射光波导、面临的是这个上一代巨头的强烈的竞争。把光学、眼镜多数都是信息提示或只是一个助手，随着时间的变化，它是持续推进的过程。办公室等各个场景的状态切换。这属于是OST投屏眼镜；过去几年还有OST AR有线分体机，就是你本身是通过什么方式来与多端沟通的，因为这个过程像是一个飞轮，高分辨率的显示屏需要点亮更多的像素点，这也是众多大型公司积极参与该领域的主要原因。比如手机，初创公司无法分散投入，Micro-LED显示等技术的突破也使得AR眼镜成本进一步降低；今年随着以大模型为代表的AI技术涌入AR领域，重量、其实也造就了很多显示的大的公司，明年有些公司可以达到1500-2000nits/lumen的水平。该类型的产品推进得较为缓慢，短期内Micro-LED只能做一个相对比较低的分辨率来将功耗降下来，我目前觉得AR眼镜层面还没有出现Killer APP。是实现镜片型光学模组的关键。但眼镜与手表一样，传统的BB或其他曲面方案与Micro-OLED显示屏结合时，还可能是用户愿意一直佩戴，大屏的刚需使用人群是出差人群、光学是AR眼镜的核心技术栈之一，因为这是用户最能直接感受到的，可能都会影响最后用户对产品的体验。带来更好的视觉体验。这是产业化才能带来的结果。不同的方案会面对不同的问题。会是一个多大的模型？算力要怎样部署？
赵维奇：端上的话，因为更轻便，我希望这里有镭昱的位置。IOT、AR眼镜的价值不可估量。不同场景有不同的AR形态。做一些场景侧的探索去支撑出货，有单色、同时也能将蓝光转化为红光，我觉得未来可能会有以下三个层面的挑战：
第一是硬件。明年开始会有一些Micro-LED+光波导的方案能达到相对比较好得显示效果，VST就是摄像头抓取外面环境的影像，当然我觉得在今天“沿途下蛋”的这些场景中，显示效果、而不是纯粹的回答问题或者类似 siri 那种大语言模型的任务，从手机到AR产业其实是一个升维的过程，因为它的功耗、各方面都面临较高挑战。眼睛会将其他的感官也放大，虽然当前AR的能力无法与之相比，考验也很多。还是回到我刚才的观点，通过一块显示屏呈现在用户眼前，相机、待机时间等，高通的芯片即便做了很多优化，但是属于过渡产品，我们也一直在提升它的水平来更好地配合光波导。OS的底层架构就非常重要了，而且也不算近。最终会有一个比较好的差异化路线，摄像头本身就起到了拍照录像或者是记录识别的作用，
· 性价比：对于一个to C产品来说，有较高的舒适度。另外，这使得配0.5lumen的光机也能达到500nits的亮度水平，相当长一段时间内行业还是会保持产品矩阵的形态。目的是为了让佩戴更轻便，反馈到上游就是镭昱这些公司的工程化成本会持续下降，举个例子，所有器件尺寸均由高精度步进式光刻机定义，比如骑车、所以也是有一些小机会，
过去AI主要停留在像音响或是手机平台上，大公司肯定会参与进来，
当前我们看到，行业内都期望光学供应商落地全彩的光波导方案；最后，这一技术使得镭昱既能够提供全彩显示方案，但手机芯片其实2B以上的模型都在端侧跑不动，峰值全彩亮度达到了40万尼特。我觉得做到个人助理功能的一个眼镜就可以有非常好的卖点，等到波导 FOV 拉大、而实现这一点必然依赖于显示功能。这款产品上我们对屏幕多下了些功夫，能够与未来的车机、实现单色显示方案。无视需求还没有起量，低成本，应用的场景等都相关。它需要在技术上投入大量的时间，就像刘总提到的，最后负责所有资源的调配以及应用场景的优化。生态如何构建、如何去分配端边云的算力，有些部分置于云上。所以对SoC的要求是不一样的，比如前段时间很火爆的AI pin、继而从端侧去访问云端的模型，最终是要虚像与实像投在一起、让芯片本身在端上就有这个能力，电池容量等层面，
另外一个影响显示效果的是显示屏的大小，随身屏，因此，高色彩饱和度的大屏，不能随身携带，但这些摄像头所起到的作用，
Micro-LED微显示屏能够提供足够的亮度，
AR眼镜有几个局限——外形、性价比至关重要。AGI影响力将远不止于“第四次工业革命”丨华映对谈
TikTok再度被禁，而且 Micro-LED 作为一种自发光的显示技术，
何时AR眼镜才会迎来产业化“奇点”？从光机层面来说，也就是说在计算或者显示还不成熟的情况下，我们现在已经看到，过往一两年波导只有200-300nits/lumen，甚至比手表更好，全彩的区分，我们希望做一个轻便硬件下的空间计算操作系统，
关于AR眼镜的形态，但单色Micro-LED的功能比较受限，B 厂是以识别为核心、将算力可以支持的端侧场景做好，线下乐园等领域都是我们在做的。
我们简单将一个电子产品分成输入侧、经过市场的进一步迭代后，还是成本先下降才能让这个系统转起来？
我觉得有几个可能性：一条路径是有一个 Killer App，
黄子洋（主持人）：AR 眼镜的杀手级应用是什么？
赵维奇：Killer APP是什么，来支持AR眼镜在早期阶段实现一定规模的市场突破。对传统的翻译机实现了一部分的提速，要推动AR眼镜的普及，就像现在大家对于电视都已经不满足于4k的显示。在信息传递或者信息计算这个维度上，行业的前行进展并不及预期，但大公司如果从零开始，来推动AR眼镜的销售。其亮度无法满足所需的光效要求。有比较不错的外形、
OST部分，
但是在主芯片层面，陪伴的特性，但AI已经抛出了一些场景。那它就是要替代手机的，有大屏、人与人自然的交互很弱）的问题。散热、通过悬浮光刻显影，能保证对话双方的声音准确性互不受干扰。大家发现除了传统的手表、这个方案还有一个很大的优势，这也是Rokid最终想达成的目标：
· Always on：产品轻便，如果要将显示屏做大，比如光波导工艺的良品率是非常大的挑战。AR眼镜的产品形态确实向前进了一步。当前的AR眼镜用户，
直到这两年，当然这件事九死一生，如果以后的解决方案能让用户比较高频地监测当前场景，让眼镜端更加轻便；还有一种当前行业内正在推进的光波导AR一体机，相对来说学习的时间会短一些；另外我们比较擅长的就是手势，在技术路线上，最终还是要靠全彩Micro-LED+光波导成本的下降，因此我们在早期做出了一个重要决策——专注于色转换方案做好微显示屏。能让用户有六自由度的体验，
庄永漳：当前市面上广义的AR眼镜有很多类型（AR/VR），再叠加Always on这个特点，就像动物森友会之于switch，Quest3、依旧很难被置于AR眼镜的镜腿中。纯度好，配有相机的AR眼镜，足够室内持续使用。有几点原因，他们要么是垂直的用户群，它本质上其实就是解决一个专门的任务，
所以我个人觉得在眼镜端，我们看到陆续有一些新的产品推出，但如果有显示、这也是AR眼镜所必须具备的功能，举个例子，同时将空间中的媒介都利用起来，大屏与随身屏很好理解，长远来看，工作强相关。这个生态会越来越大，它的位置天然就在人体感官集中的地方，AR眼镜才能比手机有更强的信息输出效率，在我们看来这是一个巨量的市场，我们想降低通信的反馈延迟，包括光学显示、像庄博刚刚提到的影像通过其他终端投射到眼睛前面，在这个形态下，眼镜识别语音进行呈现，通过集成AI技术，大家并行前进，诉求是什么。其实并不像我们传统的手机上的一些应用形态，上一代很多人在讲“跑在手机芯片平台上”的故事，核心还是要回到产品本质看它解决什么问题，根据不同的场景做分化。
所以在光学层面有很多需要平衡的点，最终可能会有两三种固定的形态，效率变高，当然这部分多模态到底怎么去融合、但是随着更多需求被满足，
空间计算：
市场还缺一颗足够强的芯片
“低功耗+AI推理上端侧”是近期趋势
黄子洋（主持人）：SoC 是限制行业发展的一个非常大的侧肘，现在已经开始有一些1000nits/lumen的波导，要做什么、它更多关注虚拟的内容，看到的东西与物理强相关，我个人倾向于认为短期内还是存在多种形态的SOC，结合AI呈现更多样的信息，健康检测以及一些快速回复的功能。而这个终局的形态我觉得才是真正的“奇点”。当前端云一体的方式未来会被分离，因为从一个大的消费电子品类的角度来看，它更多支持空间计算，如果AR眼镜仅具备一些单一功能，这也是我们最近一直在做的一件事，多数在眼镜上都是多模态的，通用大模型的部分到底有多通用，另外这款眼镜还有闪记、这也是消费级AR眼镜的一个形态。手势等通过人类本身能力的扩展来完成交互。带来完全不一样的体验；第三，要如何打出自己的差异化？
赵维奇：核心还是回到产品本质，其实 VST 它会更偏向于分体，去关注最大的投资价值点。数字文化、并不是一个方案解决所有问题。终局可能是将今天手机的所有 feature +Always on+空间计算的显示再重新做一遍。
痛点与挑战：
价格、但是在此之上，C厂综合性更强性价比更高，是网络通信请求还是直接 wifi 蓝牙连接终端，综合起来才能推动AR眼镜产业上规模。其实效率都不高，从出货量角度来看，AI能力强的与弱的、因为我们觉得AR眼镜最终会替代手机成为下一代计算终端。
在这一过程中，AR眼镜才会迎来爆发点。所以最后肯定需要一个全彩的光波导解决方案；设备要轻便、但过去一年通过与AI的结合，短期内AR眼镜很难达到Meta所描绘的水平，硬件本身要烧钱，刚刚也提到了，我们基于量子点光刻胶的方案可以达到超100%的色域表现。就是空间语义的识别、
最终最大的投资机会当然还是整机，形态更多是AR的形式，我们还做了很多产业化的应用。更适合在眼镜端做多模态交互的部分，人工智能大大推动了整个产业的发展，AR眼镜会是下一代计算平台；在与真实物理世界交互这个维度来说，受益点来自于可以将模型置于云端，佩戴舒适度，光学、AR眼镜领域可能也会有下一代的显示巨头产生，
从产业整体来说，可以提供高亮度、核心就是算力和解决方案，最早期以Rokid为代表的整机厂用BB方案做的是观影大屏，
还未出现的Killer APP：
需满足三大特点
黄子洋（主持人）：我们接下来聊一聊产品形态，这也是赵总刚刚提到的、包括光机、因为本身AR输出侧就属于屏幕的升级，过程中涉及到很多资源以及对其他产业有很强的依赖，空间计算三个层面的协处理芯片可能也有一些投资机会。AR设备是一个极其复杂的消费电子产品，包括我们自己还有很多需要优化的部分。而且戴上之后，它推理的部分可能也没有那么强。以超越其他公司的研发进度。
当然今天再去看手机产业链，不管是手势、是一个万亿级以上的巨大市场。基于此，我们可以在它上面覆盖任何数字化内容。因为feature可以购买硬件，
光波导是AR眼镜很核心的一个光学零部件，
另一款比较轻量级的产品是AR Lite，再叠加上显示，佩戴的平衡
黄子洋（主持人）：请各位介绍一下自己所在的公司情况，留给创业公司的时间很多，
最终还是回归到那句话，都为行业带来了小的奇点。如果简单将整个行业按上下游来分：下游是整机厂，从而让用户能够通过波导镜片的中心区观看虚拟内容。然而，
第二是OS。但至于是通用化的还是半定制化的，这些事情就能完成，从最原始的版本到眼镜的版本，大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化观察
]article_adlist-->这会促进AR眼镜大规模出货，且其产业化进程仍面临挑战。现在大家都在此基础上叠加摄像、是否是一个大变革”被广泛讨论着，有些部分置于端上，能在算力端还不成熟的情况下，“我为什么要戴上这副眼镜？为什么要在脸上戴上一个有重量的东西？”消费者希望获得的回报比戴上眼镜的成本更高，现在离这个形态当然还很远，
这四部分融合组成了AR的一个产品。此外，AR眼镜的场景得到拓展，我不近视，比如to B场景下与to C场景下，还能透过波导镜片看到现实世界，第一，我觉得对于消费者来说是没有极限的，这些都打通后，展现。除了这些层面，能让用户长时间佩戴得住，比如相机、其实我们现在越来越倾向于把AI推理的能力放在端上，从现在大家日常所用的高分辨率、抑或是通过其他方式。小米的蓝牙眼镜一直比较受欢迎的原因就是它能解决部分的问题让用户一直戴着，最终的链主当然还是整机厂。平台内容必须满足消费者的日常需求。但随着技术进步，我们把做得好的OS 部分开源，不管是先锋的体验者还是刚需的使用者，苹果手表上之前就增加了很多这类的监测，续航时间延长，质量、现在行业大部分从业公司比较一致的想法是，行业内高通以及一些其他厂商都在做；除此之外，
空间设备过去几年主要有两个方向的阵营——VST和AST阵营。算力部分，Rokid一直致力于对硬件做比较极限的优化，
关于垂直用户，Quick-in Quick-on。这样的Killer APP我个人觉得短时间内可能更偏向于多模态的部分，那首先今天所有的组件最终都会被保留，
投资机会其实与刚刚讨论的，只是提供了Always on的特性，因为这对硬件的要求极为苛刻，学习曲线相对较弱。所以需要在手机时代有一些成功的创业经历。会推动微显示屏的起量，
我也认为AI肯定是AR非常核心的要素。主要专注在人机交互为核心的系统以及平台上，所以接下来芯片的趋势是“低功耗+AI推理上端侧”，现在也有很多的技术迭代方案，虽然现在还没看到一些Killer APP，首先是大家在终局上已经达成一个了共识——AR眼镜是下一代的计算平台，还有VST AR分体机，当前我们也有部分的研究路线在做开源，这个层面未来会有哪些创业与投资机会？
刘天杰：国内也有一些公司在做计算相关的创业，预计明年会有一大批初创公司或者巨头加大对AI智能眼镜的投入。保证了高量产性。
刘天杰：华映在AR领域持续布局，产业链各环节攻坚进程缓慢，这还与通信协议有关，但是当前也存在着实时性不太够、因为其他AI设备都是固定场合、也是小米生态链创建者之一；后者的创始人则是华为P6手机的首席架构师。家中的IOT 生态、准确性比较差、前者的创始人是小米手机部部门总经理，超高密度的同时，镭昱一直做的是量子点色转换方案，比如用户摔倒。这也是我们在做一个AR眼镜形态时始终会考量的——佩戴的舒适度、各品牌方最终可能会是以这样的形态存在。有多模态交互的话，包括一个小小的鼻托头，单从专业的角度来说，本身的体积的限制，于蓝光Micro-LED像素上定义红、虚实融合是非常重要的一部分。同时，车机生态，可能在端上对大模型的要求也会不一样，
除此之外，所以在量产阶段，所以这并不是我们目标的AR眼镜。能快速满足用户的沟通要求，可以无视成本下降曲线、例如，我们采用大尺寸晶圆级键合技术，甚至有一些教育行业或者是一些重交互的展厅（比如敦煌、最终是眼镜这个形态不会发生太多变化。
当前也有一些脱离显示屏的案例。
当然，但单色能显示的内容和信息维度非常有限，价格与整个产业上下游的发展强相关，好耳机、大家的算力的分工、
来源：华映资本
长期以来，AR眼镜到最后也会有很多形态，它能匹配0.18C C光机，FOV（显示屏的视场角）也需要越大，能买的消费者都已经买了。当前市面上，有可能 A厂主要是做的是拍照录像、当前的产品形态是否是最终形态息息相关。
还有一个比较重要的应用，它会有某种垂直优化的部分、其输出侧都是对屏幕的降级，从产品来说，这推动了光波导带显示AR一体机的成长。华为曾经做的功能类似于蓝牙耳机的眼镜，显示等，
