视图集来简化视图的编写工作

发布时间：2025-06-24 19:52:51 作者：北方职教升学中心阅读量：671

分页、

同时在settings中也要加上如下字典，以后drf相关的全局配置都会在该字典中添加。Mixin扩展类，简化视图的编写；

丰富的定制层级：函数视图、在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口，主要有以下三个步骤：

将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象
操作数据库
将模型类对象转换为响应的数据（如JSON格式）

创建模型操作类

classStudent(models.Model):# 模型字段name =models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名",help_text='提示文本：不能为空')sex =models.BooleanField(default=1,verbose_name="性别")age =models.IntegerField(verbose_name="年龄")class_null =models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")description =models.TextField(max_length=1000,verbose_name="个性签名")#通过django migrate默认创建的表名是 应用名_类名小写，如果不想用默认的，可以自己配置表的元信息#通过class Meta类来配置classMeta:#配置表名db_table="tb_student"#这里是为了配置Django的后台管理系统admin里面的表名verbose_name ="学生"#这里是为了配置让表名不以复数形式显示，默认是以复数形式显示verbose_name_plural =verbose_name

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我们看urls.py有个admin路径
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当我们运行项目时，Django默认带个后台管理系统，需要先执行数据库同步指令

运行项目，登录后台管理系统
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需要用户名，密码，初次登录需要我们创建超级管理员用户
控制台 python manager.py createsuperuser
按照提示输入，邮箱可以不用输入
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输入用户名，密码登录
这里面有两张系统自带的表，生产中一般不用admin，由于admin功能太过简单，不符合生产要求
如果想用一个不错的后台管理系统，可以用xadmin
admin和xadmin是用来对数据库中的表进行管理的，项目中可能会写很多表。（若没有Django环境，需要先创建环境安装Django）

安装DRF，这是linux安装
前提是已经安装了django，建议安装在虚拟环境
#mkvirtualenv drfdemo -p python3
#pip install django

pip install djangorestframework

Windows就在本地环境中安装
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（2）创建django项目

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添加rest_framework应用，pycharm创建的项目，默认会把第一个创建的应用添加进去

在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。扩展类、

好了，今天先到这，明天继续，Carry on !

视图集合到自动生成 API，满足各种需要；

多种身份认证和权限认证方式的支持；[jwt]

内置了限流系统；

直观的 API web 界面；

可扩展性，插件丰富

django restframework（简称drf）本质上其实就是一个别人编写好的app，里面集成了很多编写restful API的功能功能。

在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。

在REST framework中，提供了序列化器Serialzier的定义，可以帮助我们简化序列化与反序列化的过程，把queryset类型数据自动转化为json等可以传到前端的数据类型
不仅如此，还提供丰富的类视图、
REST framework提供了一个API 的Web可视化界面来方便查看测试接口。限流、

提供了我们写接口便利的方法，把响应的内容，响应的格式，响应状态码都封装好了
不用自己再做这些了，但是能DRF能做的还是有限的，对于复杂的接口还是需要自己来做这些事

restful不是必须的，但是为了后续开发，交接规范，大家约定俗成的使用restful规范
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2.DRF特点

提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化；

提供了丰富的类视图、权限、

REST framework还提供了认证、
#创建序列化器类，回头会在视图中被调用
#要继承rest_framework中的一个类ModelSerializer

fromrest_framework.serializers importModelSerializerfromapp01 importmodelsclassStudentModelSerializer(ModelSerializer):#配置元信息classMeta:model =models.Student        fields ="__all__"

model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类Student参考生成fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'__all__'指明包含所有字段可以使用fields来明确字段，__all__表示包含所以字段，具体那些字段->fields = ('title','price')

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由于之前admin管理后台创建的超级用户存在了sqlite3，现在数据库换成了mysql，需要重新创建一个，存在了django内置的auth-user表中
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登录上去，添加些数据
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视图类函数

fromdjango.shortcuts importrender# Create your views here.fromapp01 importmodelsfromdjango.http importJsonResponse#引入我们创建的序列化器类fromstudent.serializers importStudentModelSerializerdefstudents(request):method =request.method    ifmethod =='GET':studentdata =models.Student.objects.filter()#序列化多条数据，需要加上many=True,返回序列化对象serializer_obj =StudentModelSerializer(instance=studentdata,many=True)#返回列表类型数据print(serializer_obj.data,type(serializer_obj.data))#JsonResponse返回非字典类型数据，需要加上safe=False，返回中文，需要加上, json_dumps_params={'ensure_ascii': False}  不然浏览器查看是Unicode码returnJsonResponse(serializer_obj.data,safe=False,json_dumps_params={'ensure_ascii':False})

查看数据类型，每个字典由一个元祖包裹
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浏览器访问，达到效果，前端拿到数据之后，方便循环来展示
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DRF可以用一个方法实现5个接口，增删改查，我们视图使用CBV模式

视图类

fromapp01 importmodelsfromdjango.http importJsonResponse#引入我们创建的序列化器类fromstudent.serializers importStudentModelSerializer#导入DRF的ModelViewSet类fromrest_framework.viewsets importModelViewSet#定义的视图类要继承ModelViewSet类classStudentView(ModelViewSet):#queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集#serializer_class  指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器queryset =models.Student.objects.all()serializer_class =StudentModelSerializer

路由也由drf来注册生成

fromstudent importviews#Django2之后的path不支持正则，正则使用re_pathurlpatterns =[# path('students/', views.students),]#使用rest_frame创建路由，首先导包fromrest_framework.routers importDefaultRouterurl_obj =DefaultRouter()# 可以处理视图的路由器，自动通过视图来生成增删改查的url路径url_obj.register('students',views.StudentView)#students是生成的url前缀，名称随便写， 向路由器中注册视图集urlpatterns +=url_obj.urls   # 将路由器中的所有路由信息追到到django的路由列表中

浏览器访问查看，这些路由都是drf的defaultrouter对象自动生成的
DefaultRouter生成的接口路径太死板，在公司中我们也基本不用它，都是自己手写的
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我们查看下students返回的json，页面视图都是drf提供的
视图页面是由ModelViewSet这个视图类提供的
正常的APIView或者View 页面都是返回的json字符串
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如果我们不想看页面，也可以只看json数据，在url添加?format=json
这些都是DRF提供的功能
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不仅提供了查看数据，也可以直接添加数据，可以直接在页面添加数据
不仅可以以form表单形式提交，还可以以原生json格式提交
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输入数据，点POST直接添加到数据库
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也可以查询指定id的数据
在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/stu/students/3/，可以访问获取单一学生信息的接口（id为3的学生），呈现如下页面：
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可以直接修改数据，然后点击put提交
点击put后，返回修改后的数据
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点击delete，可以删除本条记录
删除成功返回状态码204
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序列化器类中，可以使用fields来明确字段，__all__表示包含所以字段，具体那些字段->fields = (‘title’,‘price’)
也可以序列化指定字段数据
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访问接口查看
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4.序列化器的使用

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在ser里面创建个新的模型类
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添加几条数据
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（1）创建序列化器

#先引入基础序列化器类

fromrest_framework importserializersfromser importmodels"""    name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名",help_text='提示文本：不能为空')    sex = models.BooleanField(default=1,verbose_name="性别")    age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")    class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")    description = models.TextField(max_length=1000,verbose_name="个性签名")"""#这个基础序列化类，能指定哪个字段序列化什么格式,可以指定序列化哪些数据，加工几条数据，返回几条数据# 序列化哪些字段，就写与模型类中相同的名称classStudentSerializer(serializers.Serializer):id=serializers.IntegerField()name =serializers.CharField()sex =serializers.BooleanField()age =serializers.IntegerField()class_null =serializers.CharField()description =serializers.CharField()#对于serializer中没有的数据类型，使用CharField。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。视图集来简化视图的编写工作。
其目录中有很多我们以前写django程序见到过的，因为它就是一个别人写好了的app，我们拿来用。在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。不写长度默认有多长序列化多长

这样的好处是，不想要哪个字段的数据，就不用序列化

视图类一样

fromdjango.http importJsonResponsefromdjango.shortcuts importrender# Create your views here.fromdjango.views importViewfromser importmodelsfromser.serializers importStudentSerializerclassStudentView(View):defget(self,request):studentdata =models.Student.objects.filter()#序列化多条数据，需要加上many=True,返回序列化对象serializer_obj =StudentSerializer(instance=studentdata,many=True)#返回列表类型数据print(serializer_obj.data,type(serializer_obj.data))#JsonResponse返回非字典类型数据，需要加上safe=False，中文显示中文returnJsonResponse(serializer_obj.data,safe=False,json_dumps_params={'ensure_ascii':False})

浏览器访问
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上面我们序列化queryset类型数据，我们也可以序列化模型类对象

#序列化模型类对象对于单条数据，不用加many=true    studentdata = models.Student.objects.get(id=1)    serializer_obj = StudentSerializer(instance=studentdata)   #返回字典

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返回的是字典
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注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。

在服务器响应时，使用序列化器可以完成对数据的序列化。接口文档等功能支持。admin和xadmin就可以展示所有的表，以及表中数据
比如我们希望通过admin来管理模型类中的表
创建完，需要我们将models类里面的表注册到admin里面管理
在我们创建的应用下有个admin.py，专门用于admin后台管理系统的
注册模型类
#首先导包
from app01 import models
admin.site.register(models.Student)
重新运行项目，登录管理系统平台，可以看到我们app01应用下自己创建的表
class Meta:下面的verbose_name 就是配置在这里显示的表名
verbose_name_plural 是配置表名复数显示
比如我们注释后再看
表名显示为我们创建的模型类类名的复数形式
只配置verbose_name
表名默认以复数形式显示
配置好后，我们进入表中查看
我们可以直接通过这个后台管理系统管理我们的表，做增删改查
点击ADD学生，可以直接添加学生
页面字段显示中文，就是我们创建模型类时，每个字段指定了verbose_name 才能显示的
admin后台管理系统显示字段名称直接是通过verbose_name配置的名称来显示的
还有提示信息help_text 这些主要是给后台管理系统用的
整个admin后台管理系统是基于 form 和model-form开发的。
因此每次新建项目时要记得在settings中注册app。
3.环境安装与配置
（1）DRF需要以下依赖
- Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.11)
- Django (1.10, 1.11, 2.0, 4.2.1)
DRF是以Django扩展应用的方式提供的，所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。类视图、
后台收到前端发过来的数据，在保存之前要对数据进行校验，符合要求再往里面存
不符合要求报错
#定义个新的序列化器2，id是主键自增，不需要前端传递，所以不需要反序列化
```
# 数据校验基于用到了序列化时的参数，具体限制多少，要根据数据库创建时的要求来定classStudentSerializer2(serializers.Serializer):name =serializers.CharField(max_length=8)sex =serializers.BooleanField()age =serializers.IntegerField()class_null =serializers.CharField()description =serializers.CharField()#对于serializer中没有的数据类型，使用CharField。
验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。
常用字段类型：

选项参数
这个是在序列化类里面，在序列化相关字段时，可以添加一些参数

通用参数，默认required 默认是True

5. 反序列化器使用
序列化器的使用分两个阶段：
在客户端请求时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。不写长度默认有多长序列化多长
```
视图类中，get请求和post请求，都用该序列化器

get请求，能收到数据
post请求，能提交数据
post请求校验成功
read_only使用场景：一般用在id上，序列化时需要，用户提交数据时不需要提交该字段
write_only使用场景：一般用在用户短信验证码，输入手机号，用户收到验证码，需要提交到后台验证，但是不需要服务端响应给客户，也不需要保存到数据库。反序列化时，客户端必须要传该字段进行校验
序列化器合成一个
```
#将序列化和反序列化合并在一个序列化类中实现classStudentSerializer3(serializers.Serializer):id=serializers.IntegerField(read_only=True)#id在序列化时需要，反序列化时不需要name =serializers.CharField(max_length=8)sex =serializers.BooleanField()age =serializers.IntegerField(max_value=200)class_null =serializers.CharField()description =serializers.CharField()#对于serializer中没有的数据类型，使用CharField。
创建一个StudentModelSerializer类用于序列化与反序列化。serializer是独立于数据库之外的存在。
需要手动将rest_framework 添加到INSTALLED_APPS 中，这个一定要手动添加，不然用不了drf功能
接下来就可以使用DRF提供的功能进行api接口开发了。不写长度默认有多长序列化多长
```
反序列化器校验，基于用户提交的数据，再在视图函数写个post方法
```
#用户提交数据逻辑defpost(self,request):#保存数据之前要对用户提交的数据进行校验，将用户提交的数据放到序列化器中serializer_obj =StudentSerializer2(data=request.POST)#对数据进行校验，所有数据校验成功返回True，但凡有一个校验失败，返回Falseifserializer_obj.is_valid():print('校验成功后的数据',serializer_obj.validated_data)returnJsonResponse(serializer_obj.validated_data,safe=False,json_dumps_params={'ensure_ascii':False})else:#打印校验失败信息print(serializer_obj.errors)#校验失败，返回错误信息，并修改状态码returnJsonResponse({'error':'校验失败'},status=400)
```
我们借助接口调试工具postman或国产的apipost来调试
我们使用国产的apipost，可以设置请求类型，携带的请求参数
可以原生row的json类型提交，也可以form表单的www-form-urlencoded，form-data
apipost功能还是太少，我们使用postman
向后台传输原生json类型
注意，json 键和值如果是字符串类型，必须用英文双引号
最后一对键值对后面不能有逗号
后台打印可知，没接收到数据，因为Django默认解析不了json类型数据
一般情况下，需要我们通过request.body将数据取出来，然后自己手动序列化解析
现在我们通过DRF来帮我们自动解析，简化工作量
视图类继承drf的apiview from rest_framework.views import APIView
继承了APIView之后，视图类定义的请求方法中的request 就被重新加工了一遍
APIView类还是继承的View，对View进行了拓展
对View里面的request进行了扩展
扩展后的request，再从前端拿数据，不用request.POST了使用request.data
request.data就能获取到前端post请求提交过来的json数据
不管什么格式，都能解析出来
request.data 返回解析后的请求体数据。
文章目录
- Django Rest_Framework
- 1. DRF介绍
  2.DRF特点
  3.环境安装与配置
  （1）DRF需要以下依赖
  （2）创建django项目
  4.序列化器的使用
  （1）创建序列化器
  5. 反序列化器使用
Django Rest_Framework
1. DRF介绍
Django REST framework是一个建立在Django基础之上的Web 应用开发框架，可以快速的开发REST API接口应用，简称DRF。数据检验用的
布尔值，在后台管理系统显示就是个单选框
添加表记录
点保存
默认展示的是模型类对象，怎么展示出表的字段名称呢，在admin.py中配置
现在看表中数据展示
想要修改字段，点击前面的id进入编辑界面
admin就是用来管理数据库表的
也可以查找

也可以直接在展示页面编辑，不能把id放进去
可以做批量修改

创建管理员以后，访问admin站点，先修改站点的语言配置,设置成显示中文修改settings.py
LANGUAGE_CODE = ‘zh-hans’
重启服务，这样页面就是中文展示
这个admin功能不够全面，后面生产中我们使用xadmin，提供的功能更多
现在我们连接mysql数据库来进行drf操作
create database students;

在项目的__init__.py文件中配置pymysql使用mysql数据库，并兼容高版本mysql
此时，要把原先创建在sqlite3里面的数据迁移到mysql，由于初始化数据库同步语句已经生成了，数据库表没有变化，不要再执行makemigrations
只需要执行migrate
可能的报错处理

数据库中查看表
创建序列化器
创建个子应用 student
startapp student

记得将新创建的应用添加到INSTALLED_APPS里面
配置路由分发，在新创建的应用下创建urls.py文件
项目下的urls.py 将各个应用的url导入
在student应用目录中新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。类似Django中标准的request.POST和request.FILES属性，但是能提供如下属性
包含了解析后的文件和非文件数据
包含了对POST，PUT，PATCH请求方式解析后的数据
利用了REST framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据(unlencoded/data)，也支持JSON数据(application/json)
此时，重启服务器，postman发送post请求
后台已经获取到，获取到的就是字典类型数据

当name字段长度超过限制，则会报错
查看打印的错误信息，code指明哪个参数校验报的错
发送符合要求的字段，就不再报错
现在我们发送个正确的post请求
返回正常的json类型数据

请求正常，就保存数据

allow_blank，默认为False, 空字符串如果想要实现不传数据，需要结合required =False

validators校验函数
a).可以在序列化器字段上使用validators函数指定自定义的校验规则
b).validators值必须为序列类型(类表),在列表中可以添加多个校验规则
c).DRF框架自带的UniqueValidator校验器,必须指定queryset参数指定查询集对象,用于对该字段的唯一性进行校验,UniqueValidator里面还可以使用message指定自定义报错信息
```
在序列化器需要反序列化输入校验的字段中,指定validators=[校验规则1,校验规则2...]参数,可以使用drf自带的校验规则UniqueValidator, 也可以使用自定义的的校验规则
```
error_messages 可以自定义报错信息自定义错误信息用字典包裹，针对每个参数定义报错信息
发送post请求
这样，报错信息就是我们自定义的，实现了错误信息定制
不传name
上面序列化器，一个是用于序列化用的，一个是反序列化数据校验的，
序列化和反序列化能不能合并成一个序列化器来使用呢？
可以的
针对个别字段，有的只用于序列化输出，有的只用于反序列化输入，可以用下面两个参数控制
read_only 表明该字段仅用于序列化输出，默认False 用户提交数据时，不校验该字段
write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False 序列化时不会把该字段提取出来，服务端响应数据时，不响应给客户端该字段。过滤、
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