已知问题及后续处理

发布时间:2025-06-24 18:05:45  作者:北方职教升学中心  阅读量:897


web目录下可以看到多了一个dist,启动项目。
五、4。

这些文件在运行完根目录后就多了。

# 进入web目录(ragflow) D:\WorkSpace\ForAi\pythod\ragflow>cd web# 依靠npm安装前端 install# npmmbuild项目npmm run build。infinity。在ragflow根目录下运行poetry安装依赖命令。已知问题及后续处理。

2、

两个文件需要启动。

1、

import osimport jsoncurrent_file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))json_file_path = os.path.join(current_file_path, "res/good_sch.json")with open(json_file_path, "r", encoding="utf-8") as file: GOOD_SCH = json.load(file)。

二、首先,通过 pip 安装 Poetry:

pip install poetry。build前端项目。通常需要根据具体需要定制源代码进行修改。

1、

        ￰在当前AI领域c;#xff08基于检索增强生成;RAG)备受关注的应用,RAGFlow因其灵活性和功能性而成为开源项目的热门选择。

三、

可以通过http完成://127.0.0.1访问。版本。启动nginx。下载模型。配置mysql、

2、

# user 指令在 Windows 不支持,注释或删除# user root;worker_processes auto;# 修改日志路径为 Windows 路径error_____log D:/dockerData/ragflow/nginx-1.21.1/logs/error.log notice;pid D:/dockerData/ragflow/nginx-1.21.1/logs/nginx.pid;events { worker_connections 1024;}http { # 修改 mime.types 文件路径为 Windows 路径 include D:/dockerData/ragflow/nginx-1.21.1/conf/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; # 修改访问日志路径 Windows 路径 access_log D:/dockerData/ragflow/nginx-1.21.1/logs/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; keepalive_timeout 65; #gzip on; client_max_body_size 128M; # 包括自定义配置文件 include D:/dockerData/ragflow/nginx-1.21.1/conf/ragflow.conf;}。

# 所有默认安装依赖于poetry install# 安装 full 依赖poetry的组 install -E full。目前这个问题对分析文档和聊天功能没有影响,所以暂时没有处理。

D:\dockerData\ragflow\nginx-1.21.1>start nginx。,RAGFlow尚未提供Windows开发环境的详细文件。切换到ragflow运行环境。,࿰在本地部署过程中c;我整理了一份详细的记录,希望能为有类似需求的开发者提供参考

I.RAGFlow Python 环境配置。前端启动。es、

六、可以使用nvm管理切换。

确保您的Python版本符合以下要求:

  • Python 版本:>=3.10,<3.13。

    为了确保有足够的权限󿀌建议作为管理员开始 Anaconda Prompt。==2.14. 安装不成功。redis、

    依靠安装会比较慢。

    nginx.conf。前端web服务器

    目录中默认提供的配置文件是linux,windows需要更改。

    proxy.conf。因此,

    我使用的nodejs版本是 20.15.0 如果您有多个本地nodejs版本,

cnvs = json.load(open(os.path.join(dir, fnm), "r", encoding="utf-8"))。安装 Python 依赖。不幸的是,

3、ragflow.本目录需要在conf配置文件中配置。

(base) C:\WindowsSystem32>D:(base) D:>conda activate ragflow(ragflow) D:>cd D:\WorkSpace\ForAi\pythod\ragflow。Poetry 下载安装。我的处理方法是直接更改源码,将文件处理格式改为utf-8。

3、 Anaconda Prompt。

使用 Poetry 来管理 Python 依赖。

server { listen 80; server_name _; # 根目录设置为 Windows 路径 root D:/WorkSpace/ForAi/pythod/ragflow/web/dist; gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_comp_level 9; gzip_types text/plain application/javascript application/x-javascript text/css application/xml text/javascript application/x-httpd-php image/jpeg image/gif image/png; gzip_vary on; gzip_disable "MSIE [1-6]\."; location ~ ^/(v1|api) { proxy_pass http://127.0.0.1:9380; include proxy.conf; } location / { index index.html; try_files $uri $uri/ /index.html; } # Cache-Control: max-age~@~AExpires location ~ ^/static(css|js|media)/ { expires 10y; access_log off; }}。

import osimport jsoncurrent_file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))# 读取 corp.tks.freq.json with文件 open(os.path.join(current_file_path, "res/corp.tks.freq.json"), "r", encoding="utf-8") as file:    CORP_TKS = json.load(file)# 读取 good_corp.json with文件 open(os.path.join(current_file_path, "res/good_corp.json"), "r", encoding="utf-8") as file:    GOOD_CORP = json.load(file)# 读取 corp_tag.json with文件 open(os.path.join(current_file_path, "res/corp_tag.json"), "r", encoding="utf-8") as file:    CORP_TAG = json.load(file)。

(2)ragtask_/svr下task_executor.py。文档将被更新以记录具体的解决方案。

不修改此配置文件。

  1. 作为管理员开始。

    启动时遇到utf-8格式࿰的文件c;GBK是默认使用的,

7.完成上述步骤后,但是,由于其快速版本迭代,可能会有一些bug,而且在实际项目实施时,在安装过程中,

pyicu。minio、

(1)ragflow_在api下server.py。

ragflow.conf。nginx,

2、

找到根目录下的download_deps.py直接运行。后端项目启动。

验证xff1安装是否成功a;

poetry --version。

cnvs = json.load(open(os.path.join(dir, fnm), "r", encoding="utf-8"))。

4、