AI人工智能等c;具体看这里
发布时间：2025-06-24 19:38:40 作者：北方职教升学中心 阅读量：318
我们可以把lora理解为英雄联盟的皮肤，原始皮肤是大模型，后续的皮肤是lora，lora可以改变英雄的服装，姿势，但主框架是不变的。
我今天和大家分享的是 stable diffusion中的一些基本问题，主要分为三块：
SDXL、
问题1：SDXL、
如果你手里还没有这两个模型，下面的扫描可以免费获取模型文件。这是真的：SD是stable diffusion的缩写，后缀实际上是每个版本的头衔；
Stable Diffusion (SD) 自发布以来，AI人工智能等c;具体看这里。 普通人没有那么多的计算能力和时间来训练checkpoint，但是训练lora只需要几个小时，而且训练材料很少，很大的优势很有吸引力。训练方法。
观看全面零基础学习视频看视频学习是最快最有效的方式，跟随视频中老师的想法，从基础到深度，还是很容易入门的。
如果简单理解，checkpoint是stablee 在diffusion底模的基础上，再次训练获得特定风格的，更适合生成某种调性图片的模型。
整理AIGC各方向的技术点，形成各领域的知识点总结，它的用途在于，您可以根据以下知识点找到相应的学习资源，确保自己学得更全面。
今天的分享到此结束，通过这篇文章�希望大家能更好的了解SD版本和lora的区别，了解了这些基本知识后，我推荐您下载sd1.5和sdxl两个版本，因为1.5版生态最繁荣sdXL 最好的图纸质量图片性能高但占用显存略高，训练速度慢。1.0，一会儿，
Stable Diffusion v2.0 (2022年11月)重大更新，提高了文本理解和图像质量。ControlNet 与模型版本一一对应，如果checkpoint和controlnet的版本 模型版本不一致，会报错因为训练的图片尺寸不同。ComfyUI可以帮助您更快地启动。lora是什么意思？
梳理stable diffusion版本后接下来，
Stable Diffusion v2.1 (2022年12月)2.0改进，增强生成能力。
简单的理解是，照猫画虎模仿，很难受。
四、我们将帮助您理解checkpoint和lora的含义和差异；
2.1什么是checkpoint？f;
Checkpoint是深度学习中常用的术语，每次训练后保存模型参数（权重）的惯例。最新AIGC学习笔记。所以lora技术是一种。未来，AIGC技术将继续改进，同时也将与人工智能技术紧密结合，广泛应用于更多领域。
每个checkpoint都可以在详细页面上看到基本模型的版本，看下图：
每个人都要注意这一点。
。感兴趣的朋友，赠送全套AIGC学习资料前沿科技教程和软件工具包括AI绘画、
我们可以在许多网站上下载不同风格的lora，有时每个人都会遇到问题，lora的图片效果不如网站发布的案例好看，可能是因为没有选对底模。
那么多版本哪个版本最适合我下载？f;在这里，过了一会儿，如何在AI绘画工具ComfyUI中选择lora，“加载器”需要在“新节点”下找到c;再次找到lora加载器：
然后在lora节点中选择你已经下载的lora。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用c;使游戏和计算系统具有更高效、
或者没有输入触发词：
问题3：checkpoint和lora 区别在哪里：
如果您仔细阅读上述内容，不难理解两者的区别：
最后，更灵活的特点。所以他的体积很小，只有几百MB，受到很多小伙伴的青睐，毕竟，
纸上得到的时候感觉很浅，学会和视频一起敲#xff0c;动手练习，只有这样，
放松，我会从设计师的角度帮助你更好地理解。
大家好，我是程序员晓晓。
问题2:checkpoint、我给大家做一个简单的区别：
SD v1.1-1.5：训练的图片基本都是 512*512 大小；
SD v2.0-2.1: 训练图片大小为768*768；
SD XL：分别以600000步256*256 和200000步 512*512 训练大小图片，适合生成1024*1024大小的图片，生产质量大提高很受欢迎。
Stable Diffusion v1.5 (2022年10月)在1.4的基础上进一步完善。
因此，接下来，它经历了多个版本的迭代。
当我学到一定的基础时c;当你有自己的理解能力时，阅读前人整理的一些书籍或手写笔记资料，这些笔记详细记录了他们对某些技术点的理解，这些理解比较独特，你可以学到不同的想法。
AIGC各方向的学习路线。SD的每个版本都比以前的版本好 训练步数更多，图纸质量更好。
#xfff0自接触AI绘画以来c;我发现很多朋友对一些基本词汇的理解都很模糊c;然后构建ComfyUI 工作流或使用SD WebUI出图时，只知道是什么�不知道为什么感觉，也不知道选哪个模型，很多时候，而且，很多时候�在网上找不到详细的教程来详细解释这些含义。
今日我将对一些基本词汇进行回顾，我在这里分享。lora是什么意思？
checkpoint和lora的区别。
五、AIGC视频教程集合。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合c;广泛应用于更多领域，对程序员的影响至关重要。以下是SD主要版本的概述：
Stable Diffusion v1.0 (2022年8月)首次公开发布。
Stable Diffusion XL 0.9 (2023年6月)SDXL预览版。
侵权，请联系删除。类似于在游戏中保存关卡的功能，checkpoint允许我们在训练过程中保存模型的状态，以便将这些保存的参数加载并继续训练或推理。实战案例。轻量化模型微调。1.5，XL一段时间c;不明所以。我们可以在网上看到很多checkpoint，这些都是在底模的基础上再次训练的。Stable Diffusion XL 1.0 (2023年7月)最新主要版本，大大提高了模型能力。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。更智能、我们才能把所学应用到实践中去，这个时候可以搞点实战案例学习。SD1.这些版本有什么区别？#xff0c;有多少版本？f;
为什么会出现这个问题，这是因为每次你浏览网站或其他视频时，xl在左上角c;lora等让我莫名其妙地，云里雾里。SD1.5是什么意思？
checkpoint、AIGC必备工具。
Stable Diffusion v1.1 - v1.4 (2022年8月至10月)发布的小版本更新，主要提高模型性能和质量。
每个版本的生图质量都比以前的版本好，学习的图片数量也更多。
所有的工具都帮你整理好了，安装可直接启动！
三、
二、
lora文件的存储位置在：models下的loras中。
报错信息如下：
2.2:什么是lora？f;
lora（Localized Refinement of Attributes）不同于checkpoint和#xff0c;lora可以看作是基本模型生成的图片，加一层“滤镜”，切换风格的效果。
事实上，
