我们来看看普通调用的展示

发布时间：2025-06-24 18:53:48  作者：北方职教升学中心  阅读量：590

我们来看看普通调用的展示。

yaml配置。
<dependencies>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>            <version>3.2.5</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>io.springboot.ai</groupId>            <artifactId>spring-ai-ollama</artifactId>            <version>1.0.3</version>        </dependency>    </dependencies>
2，构建简单的springboot框架。此外，
然后我们需要在这个AI中下载一个现有的模型供我们自己使用。

import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplicationpublic class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); }}。在pom文件中准备相关依赖。

import com.rojer.delegete.OllamaDelegete;import org.springframework.ai.chat.ChatResponse;import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;import org.springframework.ai.ollama.OllamaChatClient;import org.springframework.ai.ollama.api.OllamaApi;import org.springframework.ai.ollama.api.OllamaOptions;import org.springframework.stereotype.Service;import reactor.core.publisher.Flux;import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;@Servicepublic class OllamaImpl implements OllamaDelegete { OllamaApi ollamaApi; OllamaChatClient chatClient; { // ollama实例化 ollamaApi = new OllamaApi(); OllamaOptions options = new OllamaOptions(); options.setModel("lllama3"#;); chatClient = new OllamaChatClient(ollamaApi).withDefaultOptions(options); } /** * 调用普通文本 * * @param msg * @return */ @Override public Object getOllame(String msg) { Prompt prompt = new Prompt(msg); ChatResponse call = chatClient.call(prompt); return call.getResult().getOutput().getContent(); } /** * 流式调用 * * @param msg * @return */ @Override public Object getOllameByStream(String msg) { Prompt prompt = new Prompt(msg); Flux<ChatResponse> stream = chatClient.stream(prompt); List<String> result = stream.toStream().map(a -> { return a.getResult().getOutput().getContent(); }).collect(Collectors.toList()); return result; }}。

1，首先需要在ollama官网下载开源ai到本地。有机会在后期制定个人模型训练方法。

实现具体代码--controller。我们还可以访问spring官方网站，目前支持的ai模型有哪些࿰？c;我在这里简单截图󿀌希望各位看官老爷点赞#xff0c;加个关注，谢谢！Spring AI。

spring: ai: ollama: base-url: localhost:11434。

import com.rojer.delegete.OllamaDelegete;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class OllamaController { @Autowired(required=true) OllamaDelegete ollamaDelegete; @GetMapping("/ai/getMsg") public Object getOllame(@RequestParam(value = "msg") String msg) { return ollamaDelegete.getOllame(msg); } @GetMapping("/ai/stream/getMsg") public Object getOllameByStream(@RequestParam(value = "msg") String msg) { return ollamaDelegete.getOllameByStream(msg); }。

直接下载到本地󿀌然后启动ollama。

实现具体代码--impl。
1，首先，
网站：Ollama。
一，提前准备本地AI模型。
启动类。
2， 下载ai moudle。
启动类。
三，调用展示。
启动完成后󿀌在cmd中执行ollama可以看到相关的命令。
显示流式调用（我们和ai聊天󿀌答案不是一下子出来的，这就是流式调用所显示的）这里没有具体的代码深挖，只使用基本基础。
三，调用展示。
可以下载命令操作。
二， 准备本地代码。