基于这个想法，查阅资料
发布时间：2025-06-24 17:47:34 作者：北方职教升学中心 阅读量：194
之后，请立即更新。
在论文复制安装maskrcn-benchmark依赖项的过程中c;pytorch版本不匹配导致无法安装的问题，大多数现有内容都建议安装低版本的pytorch来解决问题c;但也不能总是这样做，否则，我也了解了，可移动参考(138条信息) Pytorch源码分析(2)：THC_邵政道博客-CSDN博客_thcstate。找到了官方不再支持使用此函数的文件。
在这里，
主要问题是很多与THC相关的包在Pytorch更新过程中被抛弃，导致很多.cu文件在安装依赖项时存在不匹配问题。
基于这个想法，查阅资料，THCudaFree THCState undefined。Q3 THCudaMalloc、
--2023.10.5-
在翻看的过程中，
如果后续有任何新的相关内容，我首先遇到了头文件不能引用的问题，这个问题参考博客(138条信息) fatal error: THC/THC.h: No such file or directory_thc/thc.h: 没有文件或目录_o0stinger0o博客-CSDN博客内容，时间在22年3月至4月之间c;以及在博客中提到的github代码中更新的内容。这里总结一下，方便参考类似问题。
AT_CUDA_CHECK(cudaGetLastError());Q2 "THCCeilDiv" is undefined。
这三个问题的本质是一个问题，pytorch在更新过程中不再需要malloc和free，也自然不需要state来帮助申请空间。还成功地编译了我需要的内容。找到Faster RCNN pytorch 1.0版调试（踩坑）过程记录 | 码农家园 (codenong.com)这样的代码：
//dim3 grid(std::min(THCCeilDiv(**, 512L), 4096L));dim3 grid(std::min(((int)** + 512 -1) / 512, 4096));
可以用这种方式替换：即对每个.THCCeilDiv在cu文件中调用(x,y)，用这个函数代替这个函数 (x+y-1)/y形式，可以完成变换。
--2023.10.5--。我们将THCudamalloc按以下形式修改（旧函数的第二个参数是新函数的唯一参数）//mask_dev = (unsigned long long*) THCudaMalloc(state, boxes_num * col_blocks * sizeof(unsigned long long));mask_dev = (unsigned long long*) c10::cuda::CUDACachingAllocator::raw_alloc(boxes_num * col_blocks * sizeof(unsigned long long));
THCudafree的替换方法如下：
// THCudaFree(state, mask_dev);c10::cuda::CUDACachingAllocator::raw_delete(mask_dev);
必须注意的是，Thrustalocatortor必须在include之前进行.h头文件否则会报错！
到目前为止，所有上述问题都解决了，问题可以通过不减少pytorch版本来解决。
首先将头文件添加到使用Malloc和Free函数的文件中。
(THCThrustallocator有可能.将cuh替换为文件或直接include)。事实上，
#include <ATen/cuda/ThrustAllocator.h>
共有三个相关语句，分别用THCState构建state，将state输入Malloc函数生成空间c;上述空间随后通过free释放。
THC本身，在这个过程中，
--2023.10.5--。我的兼容性太差了，顺便也吐槽一下pytorch的兼容性。）
Q1 fatal error: THC/THC.h: No such file or directory。我们将注释THCState这句话，因为Malloc所需的空间不需要在新的pytorch中使用这种数据类型。你可以看到，在/maskrcnn_benchmark/csrc/cuda文件夹中的一切.下面的头文件删除了cu末尾的代码文件a;
#include <THC/THC.h>
并且把一切都拿走。
THCState *state = at::globalContext().lazyInitCUDA(); // TODO replace with getTHCState。这里参考Pytorch 1.11 发布，带来 TorchData 和 functorch 两个新库_支持_支持_linalg_Tensor (sohu.com)和(138条消息) pytorch1.10升级项目环境1.11中间要改变的东西_pytorch1.11和1.10_小随风_hi博客-CSDN博客两份文件，后一份文件2的成功帮助我解决了Q3的问题。本文采用ubuntu-16.04.1操作系统，pytorch版本为1.13.1，cuda版本为11.6，比如pytorch更新后有更多的修改，请参考其他文章（以下问题基本上是因为pytorch是10.x更新为11.x后产生的不兼容问题。一开始，THCudaCheck(cudaGetLastError());
替换成了。事实上，
--2023.10.5--。但这也是过去式的，了解一下就好。成功编译了我需要的内容。
之后发现了这个问题，再调查一次，pytorch后来没有定义这个函数，所以需要更换。还是要向前看。Migrate remainder of THCDeviceUtils.cuh to ATen by peterbel100 · Pull Request #65472 · pytorch/pytorch · GitHub。
将头文件添加到所有使用此函数的文件中a;
#include<ATen/ceil_div.h>
然后替换代码：
//dim3 grid(std::min(THCCeilDiv(**, 512L), 4096L));dim3 grid(std::min(at::ceil_div(**, 512), 4096));
可以实现与上述方法相同的修改。仓库被废除了，需要更改使用的函数。仓库被废除了，需要更改使用的函数。
