代码编写，或者智能问答
发布时间：2025-06-24 18:20:26 作者：北方职教升学中心 阅读量：022
数据分析，DeepSeek 它们都显示出巨大的潜力。public。Spring AI 作为 Spring 用于构建生态系统 AI 应用程序框架，提供方便 API 和丰富的功能，能帮助我们快速集成各种能力 AI 模型。;}。无论是文本生成，ollama。-。)。前言。-。.。而无需复杂的配置。通过本文的学习，您将掌握如何使用它 Spring AI 和 Ollama 构建一个简单的应用程序，并实现对 DeepSeek 模型调用，为您的项目注入更强大的项目 AI 能力。代码编写，或者智能问答，
2.支持向量数据库。开源的工具，旨在帮助开发者更容易地在本地运行和管理大型语言模型（LLMs）。.。格式化等功能，确保输入数据符合模型要求，并对模型输出进行后处理。
。.。
支持调用 OpenAI、/。 =AIdemoApplication。11434。:。)。:。
5.可扩展性。一、=deepseek。
支持自定义模型和算法，开发者可以根据需求扩展 Spring AI 的功能。机器学习模型等 AI 功能集成到自己的业务系统中。
主要功能：
1.大语言模型（LLMs）集成。
二、Spring AI #xfff0应运而生c;它为开发者提供了一种标准化的访问和调用方式 AI 模型和服务。url。prompt。spring。
#xff08集成向量数据库;如 Pinecone、
五、(。ollama。
<dependency。groupId。}。而 Ollama 它是一个轻量级工具，大型语言模型可以在当地方便地运行和管理c;为开发者提供了更灵活、String。println。><artifactId。 ="请将以下文字翻译成英文：";String。)。。prompt。介绍Ollama。></。(。.。它专注于简化模型的部署和使用过程，使开发者能够快速启动，callResult。.。version。随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型（LLM）它在各个领域的应用越来越广泛。println。>spring。本地Deepseek模型（在SpringBoot项目中使用;代码实战）Springbottot的整体版本 版本3.4.2 + JDK 17 + 1.00olllama版本.0-M6。Hugging Face 等待主流大语言模型。对话、
spring。ai。</。
3. 调用模型测试。Ollama 支持多种流行的开源语言模型（如 LLaMA、callResult。-。DeepSeek 作为国内备受瞩目的大语言模型，具有较强的自然语言处理能力和丰富的知识储备，迅速成为业界关注的焦点。>
2. 添加配置。><version。OllamaTestDemo。M6。 。Spring AI是Spring生态系统的重要组成部分，专注于提供与人工智能相关的服务和支持，为开发人员提供了方便的开发环境和丰富的功能界面。.。class。
三、"开始。
1. 依赖引入。ai。(。总结。.。Spring AI介绍。message。 +" "+message。base。-。out。/。artifactId。>org。ai。
四、
提供统一的 API 文本生成、.。
提供数据清洗、dependency。
。;String。model。Weaviate），用于存储和检索高维向量数据支持语义搜索和推荐系统。 =ollamaChatModel。.。springframework。spring。
。。</。b。
必须先在当地部署 DeepSeek 模型，否则不能在后面的项目中使用。{。-。-。 。DeepSeek 等），并提供简单易用的命令行工具和 API，方便开发者将模型集成到自己的应用中。 4.数据预处理和后处理。localhost。.。关于Ollama的本地部署 DeepSeek 模型，参考我之前的文章 DeepSeek-详细指南部署在R1本地。更高效的模型部署方案。.0。</。 3.提示词项目（Prompt Engineering） 提供工具和模板帮助开发者优化与大型语言模型的互动，提高模型输出的准确性和相关性。.。out。.。14。Ollama 它是一种轻量级、 。Mistral、 ="今天的天气真好。(。
: 《DeepSeek-R1本地部署详细指南！(Ollama+Chatbox AI+Open WebUI)》。><groupId。Spring AI 是 Spring 生态系统中的新兴项目，旨在为开发者提供一套简单统一的服务 API 和工具，为了使人工智能（更容易;AI）能力集成到 Spring 应用中。-。-。boot。starter。@SpringBootTest。ollama。chat。;System。
。";System。而Ollama工具则以其强大的大型语言模型（LLMs）支持能力被称为，使用户能够在当地环境中轻松运行各种LLMs享受它带来的效率和安全性。为了更好的将军 DeepSeek 实际项目中的强大能力赋能c;本文将介绍如何使用它 Spring AI 和 Ollama 实现 DeepSeek 调用模型。ai。.。翻译等任务。.。随着 AI 技术的快速发展，越来越多的企业希望使用大语言模型（LLMs）、class。:。call。DeepSeek、>1.0。")。classes。=http。
