1.2.1 提出Transformer架构
发布时间：2025-06-24 19:24:59 作者：北方职教升学中心 阅读量：938
2.1 大语言模型。
1.2.1 提出Transformer架构。
1.1.2 机器学习的兴起。
2.1.3 常见的大语言模型架构。
1.3.3 AI Agent开发面临的挑战。
2.2 预训练和微调。
1.1.1 早期人工智能研究。
1.3.2 AI Agent在各个领域的应用潜力。【大模型应用开发 动手做AI Agent】思维树。
1. 背景介绍。
2. 核心概念与联系。1.2.3 BERT等预训练模型的应用。2.1.1 语言模型的基本原理。
1.2 大语言模型的出现。
1.2.2 开发GPT系列模型。
2.1.2 大语言模型的特点和优点。
1.1.3 深度学习的突破。
1.3 AI Agent的概念和应用前景。
2.2.1 预训练的概念和方法。
1.1 人工智能的发展过程。
1.3.1 AI Agent的定义。
