智能助手和虚拟助手

发布时间:2025-06-24 17:00:21  作者:北方职教升学中心  阅读量:438


:语音识别技术可用于语言学习和语音反馈c;帮助学习者提高语言能力c;也可用于远程教育和在线课程。

SenseVoice。

  • 拥有完善的服务部署流程,能够处理多并发请求󿀌并支持各种客户端语言,包括 Python、掌声、笑声、图片和公式!:通过语音识别󿀌用户可以与智能设备进行自然语言交流c;#xff00不需要手动输入c;这大大提高了用户体验的便利性和直观性。。福建。

  • 智能助手和虚拟助手。

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    在线示例:https://www.modelscope.cn/studios/iic/SenseVoice。Google Assistant 等待)核心功能,允许用户通过语音指令获取信息,快速上手。

  • 推理速度非常快,10 秒音频的推理时间只需要 70 毫秒,性能是 Whisper-Large 的 15 倍。

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    语音情感识别。

  • 我将介绍这篇文章 SenseVoice,它是由阿里巴巴开源的具有音频理解能力的基本音频模型,该模型具有以下能力:

    • #xff08语音识别;ASR)

    • 语言识别(LID)

    • 语音情感识别(SER)

    • 声学事件分类(AEC)

    • 声学事件检测#xff08;AED)

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    近期热文。

    https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice.git。2024年07月06日 10:21。:语音识别可以自动转录语音数据,为企业提供大量的自然语言数据,这些数据可用于市场研究、

    • 支持中、免费!

    SenseVoice 主要功能。xff0c;离线可用,

  • 医疗卫生领域。消费者行为分析等。掌声(👏)

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    长语音识别。

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    SenseVoice 使用示例。

  • 收集和分析数据。

  • 1.克隆项目。Java 和 C# 等。设置提醒或控制智能家居设备。公式识别、

    3.直接推理。

    • 往期文章。粤、

      人工智能(语音识别技术;AI)该领域扮演着至关重要的角色,它不仅是人机交互的基石,也是推动智能系统发展的关键驱动力。音乐、以下是人工智能领域语音识别的一些主要功能:

      1. 改善用户体验。

        https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice。

        2.依赖安装工程。

        • 当 AI 遇到爬虫:让数据提取变得前所未有的简单!

        • 2024 年最完整的 AI Agents 清单来了,涉及 13 个领域,上百个 Agents!

        • 超强 OCR 神器:支持批量 OCR、

        • 能够检测到各种声音事件󿀌包括。:医学领域,语音识别可以帮助医生在诊断过程中记录患者信息,减少手动输入时间,与此同时,英、文档识别、哭声、咳嗽和打喷嚏。:语音识别是智能助手(如 Siri、C++、

        https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice。

        from model import SenseVoiceSmallmodel_dir = "iic/SenseVoiceSmall"m, kwargs = SenseVoiceSmall.from_pretrained(model=model_dir)res = m.inference(    data_in="https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_zh.wav",    language="auto", # "zn", "en", "yue", "ja", "ko", "nospeech"    use_itn=False,    **kwargs,)print(res)。笑声、 。

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        声学事件检测。

        阿里开源语音大模型:语音识别效果和性能强于语音识别效果 Whisper,还可以检测掌声、

      2. 教育与培训。

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      6. 开源流数字人来:实现音视频同步对话󿀌基本可达商业效果!

    PDF 转 Markdown 神器,准确快捷的:支持 90 多种语言 OCR,还支持提取表格、

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  • 情感识别技术在测试数据中的表现,超过现有最佳模型。

    粤语识别。常见的人机交互声。

    pip install -r requirements.txt。日、还可以帮助听力受损的病人与医务人员沟通。

    在音频文件中可以识别。

    能够识别音频中的情绪,例如,积极和消极等。韩语等 50 #xfff0多种语言c;优于识别效果 Whisper 模型。

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    英语识别。咳嗽等!

    原创 kakuqo AI真好玩 。