3. 最近项目更新的功能

发布时间：2025-06-24 18:10:25  作者：北方职教升学中心  阅读量：252

：用户可以实时查看识别和翻译的结果，录制的音频可以同时播放，模型和任务类型，适应不同的使用场景。

2. 项目的核心功能。

Whisper选项自定义。

• 开始录制声音检测。
• 实时反馈。
• 设置灵活。：该应用程序可以自动录制用户的语音，并在设定的时间间隔内上传到服务器。

openai-whisper。：最新更新优化了音频录制流程，现在应用程序只在检测到声音时开始录制，减少无效录制。：用户可以根据需要调整音频录制的灵敏度（如声音阈值）和识别参数（如语言、

：用户现在可以从设置对话框中更改Whisper的多个选项，包括语言、模型和任务类型）。本项目采用OpenAIWhisper自动语音识别（ASR）系统，音频的录制和上传࿰通过前端界面实现c;并对后端服务器进行语音识别和翻译。：为了提高安全性，项目增加了对HTTPS协议的支持，用于不同设备的应用。

语音识别与翻译。A sample web app using OpenAI Whisper to transcribe audio built on Next.js. It records audio continuously for some time interval then uploads the audio data to the server for transcribing/translating.。A sample web app using OpenAI Whisper to transcribe audio built on Next.js. It records audio continuously for some time interval then uploads the audio data to the server for transcribing/translating.。

推荐开源项目：基于Next.js的OpenAI Whisper语音识别Web应用。

HTTPS支持。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openai-whisper。以验证输出。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openai-whisper。：上传的音频数据将使用Whisper模型进行语音识别和翻译c;并将结果返回到前端显示。

• 音频录制。

3. 最近项目更新的功能。

本项目是一个开源Web应用，基于Next.js框架开发󿀌JavaScript和CSS主要用于编码。

openai-whisper。

自动停止录制。

1. 项目基础介绍及主要编程语言。：如果声音࿰连续2秒未检测到c;应用程序将自动停止录制，并将音频数据发送到后端进行识别。