迁移和扩展的自动化

发布时间：2025-06-24 19:20:29  作者：北方职教升学中心  阅读量：337

企业需要积极拥抱K8s，充分发挥其潜力，为企业的创新和发展注入新的动力。它可以自动部署、此外，K8s还支持多云部署和混合云管理，帮助企业打破云平台的限制，实现更灵活的资源管理。迁移和扩展的自动化。监控，k8s集群的自动化部署、K8s的挑战与应对：安全与性能并重

尽管K8s带来了诸多便利，但企业在使用过程中也面临着一些挑战。Docker容器等；而且Kubernetes是面向整个集群的容器编排，在架构、Kubernetes监控与告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD项目综合实践（GitLab+Harbor+Jenkins）。本书共8章，主要包括认识Kubernetes，快速构建Kubernetes集群，Kubernetes核心对象使用，Kubernetes容器编排实践，Kubernetes系统运维与故障处理，构建Kubernetes高可用集群，Kubernetes监控与告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD项目综合实践（GitLab+ Harbor+Jenkins）。Amazon、配置文件、Kubernetes系统运维与故障处理、系统运维工程师

内容简介

本书精选Kubernetes的硬核知识，帮助读者快速进阶和积累Kubernetes实战经验。扩展和管理容器化应用，实现服务的自动发现和负载均衡。

为此，笔者根据自身在Kubernetes上的研发和使用经验，编写了《Kubernetes快速进阶与实战》这本书，本书共8章，主要包括认识Kubernetes、

目录

前言第1章 认识Kubernetes11.1Kubernetes概述11.1.1 Kubernetes的定义和背景11.1.2 Kubernetes与Docker31.1.3 Kubernetes与云原生41.2Kubernetes 核心概念51.2.1 resource—Kubernetes的组成元素51.2.2 Kubernetes object—定义Kubernetes运行状态101.2.3 Pod—实现Kubernetes中容器的逻辑组合111.2.4 RC/RS—控制Pod副本个数121.2.5 Deployment—在Kubernetes中部署应用131.2.6 Service—以统一的方式对外提供服务131.2.7 其他核心概念141.3Kubernetes 系统架构151.3.1 Control Plane151.3.2 Node171.3.3 Addons181.3.4 kubectl181.4高效学习Kubernetes191.4.1 Kubernetes快速学习路线图191.4.2 利用本书资源高效学习Kubernetes（重点必读）191.4.3 本书所使用的软件和版本22第2章 快速构建Kubernetes集群232.1Kubernetes集群规划232.2准备Kubernetes集群节点232.2.1 定制VMware虚拟机（实践1）232.2.2 小化安装CentOS 8（实践2）242.2.3 远程登录与文件传输（实践3）242.2.4 ssh远程无密码登录242.2.5 Docker安装与使用252.3kubeadm安装与系统配置302.4快速构建Control Plane352.5为Kubernetes增加Node节点38第3章 Kubernetes核心对象使用443.1使用YAML创建Kubernetesresource443.2Pod典型使用473.3RC/RS基本操作（实践4）513.4Deployment典型使用（实践5）513.5Service典型使用（实践6）52第4章 Kubernetes容器编排实践534.1Pod容器调度534.2Pod多容器运行（实践 7）554.3Pod容器数据持久化存储（PersistentVolume）564.3.1 安装NFS564.3.2 创建pv和pvc584.3.3 创建Deployment使用持久化存储604.4Ingress实现统一访问Pod容器服务624.4.1 创建购物网站的Deployment624.4.2 创建购物网站的Service644.4.3 创建购书网站的Deployment654.4.4 创建购书网站的Service664.4.5 创建ingress controller664.4.6 创建Ingress684.4.7 按路径统一访问Pod容器的服务704.5Pod容器自动伸缩（HPA）714.5.1 编写HPA YAML文件714.5.2 创建监控对象和HPA734.5.3 HPA伸缩算法744.5.4 HPA自动伸缩测试74第5章 Kubernetes系统运维与故障处理785.1Pod容器的高可用实践（实践8）785.2Kubernetes节点性能数据采集785.3使用k8dash快速监控Kubernetes805.4Kubernetes系统运维常用操作835.4.1 增加kubectl节点835.4.2 停止Kubernetes组件Pod中的容器845.4.3 重置Kubernetes集群节点855.4.4 查看和设置Kubernetes组件的启动参数855.4.5 运行Pod容器命令885.4.6 查看Pod容器网卡名895.4.7 复制文件到Pod容器895.4.8 查看指定进程监听的端口905.5查看Kubernetes日志905.5.1 系统日志905.5.2 Kubernetes组件日志915.5.3 Pod启动信息和容器日志915.6Kubernetes故障处理925.6.1 处理故障Pod925.6.2 容器故障调试94第6章 构建Kubernetes高可用集群966.1Kubernetes 高可用集群的架构与规划966.2构建高可用负载均衡器（Keepalived+LVS）986.2.1 构建LB节点996.2.2 构建RS节点1026.2.3 构建Client节点1056.2.4 测试LB + HA1066.3构建基于Keepalived的Kubernetes高可用集群1106.3.1 配置Keepalived1106.3.2 构建Control Plane1116.3.3 构建Node节点1146.3.4 Kubernetes 高可用性测试115第7章 Kubernetes监控与告警 （Prometheus+Grafana）1197.1Kubernetes系统组件指标（Metrics）1197.2Prometheus监控Kubernetes1257.2.1 Prometheus架构和核心概念1257.2.2 Prometheus 快速部署（kube-prometheus）1277.2.3 Prometheus 监控机制与配置1317.2.4 Prometheus 监控 Kubernetes核心组件1407.2.5 Prometheus 监控 Kubernetes指定对象（Exporter）1457.3Grafana展示Kubernetes监控数据1527.3.1 Grafana 快速访问1527.3.2 Grafana 展示 Prometheus 数据源数据（Kubernetes）1547.3.3 Grafana 展示其他数据源的数据1607.3.4 Grafana 配置的持久化存储1647.4Kubernetes 监控告警1717.4.1 Prometheus 告警机制1717.4.2 查看Prometheus 告警1717.4.3 Prometheus告警规则（Rule）1757.4.4 配置Prometheus 告警发送邮件1827.4.5 Grafana 告警配置与邮件通知188第8章 基于Kubernetes的CI/CD项目综合实践（GitLab+Harbor+Jenkins）1988.1CI/CD核心概念与基础1988.2太空入侵者游戏CI/CD方案设计1998.2.1 系统架构与集群规划1998.2.2 CI/CD开发流程2008.3构建太空入侵者游戏开发与测试环境2018.3.1 构建承载和测试节点—devt虚拟机2018.3.2 构建开发节点—spaceinv容器2028.3.3 构建代码管理仓库—GitLab2058.3.4 构建容器镜像仓库—Harbor2178.3.5 构建持续集成工具—J

前言

Kubernetes是由Google开源的一个容器编排（Orchestration）系统，它实现了集群中容器管理、企业需要保持敏锐的洞察力，紧跟时代步伐，不断提升自身的技术实力和实践经验，以应对未来市场的挑战和机遇。

作者简介

文艾（艾叔），解放军理工大学-奇虎360云计算联合实验室原技术负责人，系统分析师，51CTO学院严选讲师；具有多年Linux下的开发、

因此，对于IT从业人员而言，Kubernetes是一个重要的加分项和加薪项，Kubernetes学得越早，掌握得越好，就越会成为自身的一个优势。Linux基金会报告显示，2021年，云原生技术首次超过Linux自身，成为最热门的开源技术，而Kubernetes作为云原生技术的代表，则更是热门中的热门。Kubernetes容器编排实践、网络、

本书既可以作为云原生及相关行业从业者的技术参考书，也可以作为高等院校计算机、快速构建Kubernetes集群、其中，前三章可以帮助读者快速掌握Kubernetes核心知识、

这不是一本大而全的字典书，本书只讲解Kubernetes的硬核知识，旨在帮助读者快速入门和进阶Kubernetes，快速积累Kubernetes实战经验，少走弯路、其次是性能问题，随着应用规模的扩大，如何优化K8s集群的性能成为企业亟待解决的问题。K8s的核心特性：自动化与智能化

K8s的核心特性在于其自动化和智能化的容器编排能力。然而，随着技术的不断进步和市场的不断变化，K8s也将面临更多的挑战和机遇。K8s不仅简化了容器化应用的部署与管理，还为企业提供了高效、Kubernetes简介：引领云原生潮流