——将待排序列调整成
发布时间:2025-06-24 19:17:09 作者:北方职教升学中心 阅读量:170
——将待排序列调整成 。,或者随机确定;
算法的基本思想和过程(时间复杂度O(nlogn) )
实现编辑代码。 java代码: python代码:left。
/** * 归并排序 * * @param array * @return */public static int[] MergeSort(int[] array) { if (array.length < 2) return array; int mid = array.length / 2; int[] left = Arrays.copyOfRange(array, 0, mid); int[] right = Arrays.copyOfRange(array, mid, array.length); return merge(MergeSort(left), MergeSort(right));}/** * 归并排序-将两个排序好的数组结合成一个排序数组 * * @param left * @param right * @return */public static int[] merge(int[] left, int[] right) { int[] result = new int[left.length + right.length]; for (int index = 0, i = 0, j = 0; index < result.length; index++) { if (i >= left.length) result[index] = right[j++]; else if (j >= right.length) result[index] = left[i++]; else if (left[i] > right[j]) result[index] = right[j++]; else result[index] = left[i++]; } return result;}。
def merge_sort(array): if len(array) < 2: return array mid = len(array) // 2 left = array[:mid] right = array[mid:] return merge(merge_sort(left), merge_sort(right))def merge(left, right): result = [0] * (len(left) + len(right)) i = j = index = 0 while index < len(result): if i >= len(left): result[index] = right[j] j += 1 elif j >= len(right): result[index] = left[i] i += 1 elif left[i] > right[j]: result[index] = right[j] j += 1 else: result[index] = left[i] i += 1 index += 1 return result。
代码实现。
模板2:
void merge_sort(int q[], int l, int r){ // 1.判边界 if (l >= r) return; // 2.定分界点 int mid = l + r + 1 >> 1; // 递归排序子序列 merge_sort(q, l, mid - 1), merge_sort(q, mid, r); // 3.合并排序(双指针法) int k = 0, i = l, j = mid; while (i <= mid - 1 && j <= r) if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ]; else tmp[k ++ ] = q[j ++ ]; // 一个子序列走到了最后,添加另一个序列的剩余部分 tmp 中 while (i <= mid - 1) tmp[k ++ ] = q[i ++ ]; while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ]; // 将排序结果 tmp 重新覆盖掉 q for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];}。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40430360/article/details/125420190。q[r]。
- 【分析避免边界问题】。 ;
- Step3。
归并排序模板(背诵)
归并排序算法(Merge Sort)简介。
——合并(合二为一),Finish!
难点/关键点:第三步的合并方法(双指针算法O ( n ) O(n)O(n) )
步骤2结束后,
例如, 模板1:归并排序模板(背诵)
void merge_sort(int q[], int l, int r){ // 1.判边界 if (l >= r) return; // 2.定分界点 int mid = l + r >> 1; // 递归排序子序列 merge_sort(q, l, mid), merge_sort(q, mid + 1, r); // 3.合并排序(双指针法) int k = 0, i = l, j = mid + 1; while (i <= mid && j <= r) if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ]; else tmp[k ++ ] = q[j ++ ]; // 一个子序列走到了最后,添加另一个序列的剩余部分 tmp 中 while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ]; while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ]; // 将排序结果 tmp 重新覆盖掉 q for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];}。
归并排序算法(Merge Sort)简介。
快速排序(Quick Sort)与相比c;快速排序将序列分为两个子序列,再递归使子序列有序;归并排序首先使子序列有序,再合并。(三种常用方法):q[l]。。。
[分析避免边界问题]。
算法的基本思想和过程(时间复杂度O(nlogn) )
- Step1。
q[(l+r)/2]。
两个子序列,递归排序 。right。
和 。
合并排序(#xff08;Merge Sort)它是一种基于合并操作的有效,稳定的排序算法,采用该算法 分治法(Divide and Conquer) 一个非常典型的应用。
当递归取的 merge_sort(q, l, mid - 1), merge_sort(q, mid, r);,为了避免陷入死循环,取中间值需要上取整 x = q[l + r + 1 >> 1]。mid。
right。
、将得到两个排序的子序列 list1 和 list2 ,采用 双指针算法 将其合二为一:
- 定义两个指针:i 和 j,分别指向两个子序列的起始元素,定义一个新的序列 temp 用于存储合并结果;
- 比较两个指针指向的元素:
- 若 *i <= *j ,放入这个元素 temp 中,并且 i++ ;
- 若 *i > *j ,放入这个元素 temp 中,并且 j++ ;
- 上述比较操作不断循环,直到某个指针指向子序列的末尾,将另一个序列的剩余部分按顺序放入 temp 中间可以,所得的 temp 这个序列是合并排序的结果。
left。
和 。目录。