发布时间：2025-06-24 20:12:22 作者：北方职教升学中心 阅读量：220
具体配置步骤如下：
【1】配置mapred-site.xml，在该文件里面增加如下配置。当前目录：/opt/module/hadoop-2.7.2/logs
【10】操作集群：在HDFS文件系统上创建一个input文件夹，-P创建多级目录
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/zzx/input【11】 将测试文件内容上传到文件系统上：
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -put input/zzx /user/zzx/input/【12】 查看上传的文件是否正确
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -ls /user/zzx/input/Found 1items-rw-r--r-- 1root supergroup 742020-06-20 16:44 /user/zzx/input/zzx【13】查看上传的文件是否正确
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -cat /user/zzx/input/zzxzzxjinlongtangjinzzxzzxjinlongjianfanjingfanjingfanjingfanjing【14】运行MapReduce程序，与开始时执行的本地是一致的。解决Bug。和官方案例；
六、不安装JDK不能使用 JPS
【8】web端查看HDFS文件系统（注意需要配置hosts）：http://hadoop1:50070/dfshealth.html#tab-overview
【9】查看产生的Log日志：在企业中遇到Bug时，经常根据日志提示信息去分析问题、准备工作
【1】创建用户：useradd用户名
【2】配置创建的用户具有root权限，修改/etc/sudoers文件，找到下面一行，在root下面添加一行，如下所示：（注意：需要先给sudoer文件赋权限，修改完会后，将权限修改回来）修改完毕，现在可以用创建的帐号登录，然后用命令su - ，即可获得root权限进行操作。
exportHADOOP_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/【6】启动DataNode
[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/hadoop-daemon.sh start datanode【7】 使用JPS命令查看是否启动成功，JPS 是JDK中的命令，不是Linux命令。可能会遇见的问题
【问题描述】Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.
【解决办法】在安装目录下/etc/hadoop/下，找到hadoop-env.sh
#将下面的 $JAVA_HOME 修改为绝对路径，下面一行为默认的，错误展示exportJAVA_HOME=$JAVA_HOME#修改后的正确展示 exportJAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk8 五、优质博文IT-BLOG-CN
一、下载地址
下载地址
解压：tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/
三、同时，需要删除namenode的data中的数据和logs中的namenode和namedate所有文件。hdfs-site.xml、
注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager、ResourceManager和HistoryManager[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanagerstarting resourcemanager,logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-resourcemanager-localhost.localdomain.out[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start nodemanagerstarting nodemanager,logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-localhost.localdomain.out[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserverstarting historyserver,logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/mapred-root-historyserver-localhost.localdomain.out[root@localhost hadoop-2.7.2]# jps21937ResourceManager15458NameNode22197NodeManager22374JobHistoryServer16123DataNode22415Jps
【4】删除HDFS上已经存在的输出文件
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -rm -R /user/zzx/output
【5】执行WordCount程序
[root@localhost hadoop-2.7.2]# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/zzx/input /user/zzx/output
【6】查看日志，进入JobHistory点击JobID
【7】点击logs
【8】日志的具体信息
十一、启动 HDFS并运行 MapReduce程序
【1】配置：hadoop-env.sh：在etc/hadoop/hadoop-en.sh修改JAVA_HOME路径为JDK的绝对路径。后期会修改大量配置文件；
◕‿-｡ lib目录：存放Hadoop的本地库（对数据进行压缩解压缩功能）；
｡◕‿◕｡ sbin目录：存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本，很重要；
◕‿-｡ share目录：存放Hadoop的依赖jar包、
[root@hadoop2 hadoop-2.7.2]# sbin/start-yarn.sh
【5】查看SecondaryNameNode信息：http://hadoop3:50090/status.html
【6】NameNode测试，创建/user/zzx/input并上传文件
[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/zzx/input[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -put input/zzx /user/zzx/input
【7】上传文件后查看文件存放在什么位置：查看HDFS文件存储路径
[root@hadoop1 subdir0]# ll总用量 8-rw-r--r--.1root root 746月 2119:19blk_1073741825-rw-r--r--.1root root 116月 2119:19blk_1073741825_1001.meta[root@hadoop1 subdir0]# pwd/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/BP-1538823143-192.168.52.131-1592727848753/current/finalized/subdir0/subdir0
十四、配置文件说明
Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。
sudomkdirmodulesudomkdirsoftware
二、[root@localhost hadoop-2.7.2]# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/zzx/input/ /user/zzx/output/
【15】查看输出结果，命令行查看
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -cat /user/zzx/output/*fanjing 4jian 1jinlong 2tangjin 1zzx 3
【16】查看输出结果，浏览器查看：Utilities-Brower...-user-zzx-output
七、<!-- 历史服务器端地址 --><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>hadoop1:10020</value></property><!-- 历史服务器web端地址 --><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>hadoop1:19888</value></property>
【2】启动历史服务器
[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
【3】查看历史服务器是否启动JPS
【4】查看JobHistory：http://hadoop1:19888/jobhistory
十、ResourceManager和HistoryManager[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanagerstopping resourcemanager[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanagerstopping nodemanagernodemanager did not stop gracefully after 5seconds:killing with kill -9[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserverstopping historyserver
【3】 启动NodeManager、
exportJAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk8
【2】配置：core-site.xml：hadoop01需要配置hosts映射，存储系统会自动创建
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop1:9000</value></property><!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value></property>
【3】配置：hdfs-site.xml：默认副本数是3个
<!-- 指定HDFS副本的数量 --><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property>
【4】格式化NameNode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化）
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs namenode -format
【5】启动NameNode
[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
【问题描述】 可能会出现：Error: Cannot find configuration directory: /etc/hadoop
【问题解决】 在hadoop-env.sh修改hadoop配置文件所在目录，并进行重启 source xx。启动集群
【1】启动前必须保证NameNode和DataNode已经启动；
【2】启动ResourceManager
[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
【3】启动NodeManager
[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
【4】YARN的浏览器页面查看：http://hadoop1:8088/cluster
【5】 删除文件系统上的output文件
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -rm -R /user/zzx/output20/06/20 17:20:20 INFO fs.TrashPolicyDefault: Namenode trash configuration: Deletion interval =0minutes, Emptier interval =0minutes.Deleted /user/zzx/output
【6】执行MapReduce程序
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/zzx/input /user/zzx/output
【7】查看运行结果，刷新页面即可
九、yarn-site.xml、
日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。可以自己去拉hadoop1，hadoop1也可自行给你推，hadoop1也可以将hadoop2中的文件推给hadoop3，当传文件夹的时记得加-r递归复制。配置历史服务器
为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。集群启动/停止方式总结
【1】 各个服务组件逐一启动/停止
#分别启动/停止HDFS组件hadoop-daemon.sh start/stop namenode/datanode/secondarynamenode#启动/停止YARNyarn-daemon.sh start/stop resourcemanager/nodemanager
【2】各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）
#整体启动/停止HDFSstart-dfs.sh/stop-dfs.sh#整体启动/停止YARNstart-yarn.sh/stop-yarn.sh
十五 扩展
如果装的是3.x.x的Hadoop改了挺多东西的。Hadoop目录结构
【1】查看Hadoop目录结构
[root@localhost hadoop-2.7.2]# ll总用量 28drwxr-xr-x. 210011100111941月 262016bindrwxr-xr-x. 31001110011201月 262016etcdrwxr-xr-x. 210011100111061月 262016includedrwxr-xr-x. 31001110011201月 262016libdrwxr-xr-x. 210011100112391月 262016libexec-rw-r--r--. 11001110011154291月 262016LICENSE.txt-rw-r--r--. 110011100111011月 262016NOTICE.txt-rw-r--r--. 1100111001113661月 262016README.txtdrwxr-xr-x. 2100111001140961月 262016sbindrwxr-xr-x. 41001110011311月 262016share
【2】重要目录：
◕‿-｡ bin目录：存放对Hadoop相关服务（HDFS，YARN）进行操作的脚本，里面常用的就是hadoop这个配置；
｡◕‿◕｡ etc目录：Hadoop的配置文件目录，存放Hadoop的配置文件。
## Allow root to run any commands anywhereroot ALL=(ALL)ALL创建的用户 ALL=(ALL)ALL
【3】在/opt目录下创建module、
十二、完全分布式运行模式
【1】将/etc/profile和/opt/module下的文件拷贝到其它两台服务器上，并进行 source xxx。
hadoop1hadoop2hadoop3
同步所有节点配置文件
[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# xsync etc/hadoop/slaves
【2】启动集群：如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode（注意格式化之前，一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据）
[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs namenode -format
【3】启动HDFS（前提：终止之前运行namenode 等）
[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# sbin/start-dfs.sh
启动完成之后，Hadoop1会启动NameNode和DataNode，其他两台只会启动 DataNode
【4】在Hadoop2中启动YARN。配置日志的聚集
日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。software文件夹，同时修改文件的所有者 sudo chmod 777文件地址。文档、配置环境变量
【1】查看Hadoop解压目录
[zzx@localhost hadoop-2.7.2-src]$ pwd/opt/module/hadoop-2.7.2-src
【2】打开/etc/profile
[zzx@localhost etc]$ sudoviprofile
【3】在文件中添加Hadoop的环境变量
##HADOOP_HOMEexportHADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
【4】重启配置文件，让修改的配置文件生效
[root@localhost etc]# source /etc/profile
【5】测试是否安装成功（如果Hadoop命令不生效就重启试试reboot)
[root@localhost soft]# hadoop versionHadoop 2.7.2Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -rb165c4fe8a74265c792ce23f546c64604acf0e41Compiled by jenkins on 2016-01-26T00:08ZCompiled with protoc 2.5.0From sourcewith checksum d0fda26633fa762bff87ec759ebe689cThis commandwas run using /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.2.jar
四、
【1】默认配置文件：
要获取的默认文件 文件存放在Hadoop的jar包中的位置 [core-default.xml]hadoop-common-2.7.2.jar/ core-default.xml[hdfs-default.xml]hadoop-hdfs-2.7.2.jar/ hdfs-default.xml[yarn-default.xml] hadoop-yarn-common-2.7.2.jar/ yarn-default.xml[mapred-default.xml] hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar/ mapred-default.xml
【2】 自定义配置文件：core-site.xml、
[root@localhost ~]# scp root@192.168.52.131:/etc/bash.bashrc /etc/bash.bashrc [root@localhost opt]# scp -r root@hadoop1:/opt /opt
【2】集群部署规划：根据这个配置修改上面的伪分布式就可以了
hadoop1 hadoop2 hadoop3 HDFS NameNode DataNode DataNode SecondaryNameNode DataNode YARN NodeManager ResourceManager NodeManager NodeManager
【3】hadoop1配置hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 --><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 --><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoop3:50090</value></property>
【4】配置yarn-site.xml
<!-- Reducer获取数据的方式 --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop2</value></property>
提前配置SSH免密配置
十三、群起集群
【1】配置slaves
[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# vi etc/hadoop/slaves
在该文件中增加如下内容： 该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
管理页面端口变动，Hadoop NameNode管理页面默认端口为9870
集群配置变动，etc/hadoop/slaves改成了etc/hadoop/workers
启动命令变动，sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager这种也能用，但是启动时会标记已被弃用，变成yarn -daemon start resourcemanger类似这种命令
注意：NameNode和ResourceManger如果不是同一台机器，不能在NameNode上启动YARN，应该在 ResouceManager所在的机器上启动YARN。
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一、下载地址
下载地址
解压：tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/
三、同时，需要删除namenode的data中的数据和logs中的namenode和namedate所有文件。hdfs-site.xml、
注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager、ResourceManager和HistoryManager[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanagerstarting resourcemanager,logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-resourcemanager-localhost.localdomain.out[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start nodemanagerstarting nodemanager,logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-localhost.localdomain.out[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserverstarting historyserver,logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/mapred-root-historyserver-localhost.localdomain.out[root@localhost hadoop-2.7.2]# jps21937ResourceManager15458NameNode22197NodeManager22374JobHistoryServer16123DataNode22415Jps
[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanagerstarting resourcemanager,logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-resourcemanager-localhost.localdomain.out[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start nodemanagerstarting nodemanager,logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-localhost.localdomain.out[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserverstarting historyserver,logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/mapred-root-historyserver-localhost.localdomain.out[root@localhost hadoop-2.7.2]# jps21937ResourceManager15458NameNode22197NodeManager22374JobHistoryServer16123DataNode22415Jps【4】删除HDFS上已经存在的输出文件
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -rm -R /user/zzx/output【5】执行WordCount程序
[root@localhost hadoop-2.7.2]# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/zzx/input /user/zzx/output【6】查看日志，进入JobHistory点击JobID
【7】点击logs
【8】日志的具体信息
十一、启动 HDFS并运行 MapReduce程序
【1】配置：hadoop-env.sh：在etc/hadoop/hadoop-en.sh修改JAVA_HOME路径为JDK的绝对路径。后期会修改大量配置文件；
◕‿-｡ lib目录：存放Hadoop的本地库（对数据进行压缩解压缩功能）；
｡◕‿◕｡ sbin目录：存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本，很重要；
◕‿-｡ share目录：存放Hadoop的依赖jar包、
[root@hadoop2 hadoop-2.7.2]# sbin/start-yarn.sh 【5】查看SecondaryNameNode信息：http://hadoop3:50090/status.html
【6】NameNode测试，创建/user/zzx/input并上传文件
[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/zzx/input[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -put input/zzx /user/zzx/input【7】上传文件后查看文件存放在什么位置：查看HDFS文件存储路径
[root@hadoop1 subdir0]# ll总用量 8-rw-r--r--.1root root 746月 2119:19blk_1073741825-rw-r--r--.1root root 116月 2119:19blk_1073741825_1001.meta[root@hadoop1 subdir0]# pwd/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/BP-1538823143-192.168.52.131-1592727848753/current/finalized/subdir0/subdir0十四、配置文件说明
Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。
sudomkdirmodulesudomkdirsoftware二、[root@localhost hadoop-2.7.2]# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/zzx/input/ /user/zzx/output/
[root@localhost hadoop-2.7.2]# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/zzx/input/ /user/zzx/output/【15】查看输出结果，命令行查看
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -cat /user/zzx/output/*fanjing 4jian 1jinlong 2tangjin 1zzx 3【16】查看输出结果，浏览器查看：Utilities-Brower...-user-zzx-output
七、<!-- 历史服务器端地址 --><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>hadoop1:10020</value></property><!-- 历史服务器web端地址 --><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>hadoop1:19888</value></property>
<!-- 历史服务器端地址 --><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>hadoop1:10020</value></property><!-- 历史服务器web端地址 --><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>hadoop1:19888</value></property>【2】启动历史服务器
[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver【3】查看历史服务器是否启动JPS
【4】查看JobHistory：http://hadoop1:19888/jobhistory
十、ResourceManager和HistoryManager[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanagerstopping resourcemanager[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanagerstopping nodemanagernodemanager did not stop gracefully after 5seconds:killing with kill -9[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserverstopping historyserver
[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanagerstopping resourcemanager[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanagerstopping nodemanagernodemanager did not stop gracefully after 5seconds:killing with kill -9[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserverstopping historyserver【3】 启动NodeManager、
exportJAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk8
【2】配置：core-site.xml：hadoop01需要配置hosts映射，存储系统会自动创建
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop1:9000</value></property><!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value></property>
【3】配置：hdfs-site.xml：默认副本数是3个
<!-- 指定HDFS副本的数量 --><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property>【4】格式化NameNode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化）
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs namenode -format【5】启动NameNode
[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode【问题描述】 可能会出现：Error: Cannot find configuration directory: /etc/hadoop
【问题解决】 在hadoop-env.sh修改hadoop配置文件所在目录，并进行重启 source xx。启动集群
【1】启动前必须保证NameNode和DataNode已经启动；
【2】启动ResourceManager
[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager【3】启动NodeManager
[root@localhost hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager【4】YARN的浏览器页面查看：http://hadoop1:8088/cluster
【5】 删除文件系统上的output文件
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -rm -R /user/zzx/output20/06/20 17:20:20 INFO fs.TrashPolicyDefault: Namenode trash configuration: Deletion interval =0minutes, Emptier interval =0minutes.Deleted /user/zzx/output【6】执行MapReduce程序
[root@localhost hadoop-2.7.2]# bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/zzx/input /user/zzx/output【7】查看运行结果，刷新页面即可
九、yarn-site.xml、
日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。可以自己去拉hadoop1，hadoop1也可自行给你推，hadoop1也可以将hadoop2中的文件推给hadoop3，当传文件夹的时记得加-r递归复制。配置历史服务器
为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。集群启动/停止方式总结
【1】 各个服务组件逐一启动/停止
#分别启动/停止HDFS组件hadoop-daemon.sh start/stop namenode/datanode/secondarynamenode#启动/停止YARNyarn-daemon.sh start/stop resourcemanager/nodemanager【2】各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）
#整体启动/停止HDFSstart-dfs.sh/stop-dfs.sh#整体启动/停止YARNstart-yarn.sh/stop-yarn.sh十五 扩展
如果装的是3.x.x的Hadoop改了挺多东西的。Hadoop目录结构
【1】查看Hadoop目录结构
[root@localhost hadoop-2.7.2]# ll总用量 28drwxr-xr-x. 210011100111941月 262016bindrwxr-xr-x. 31001110011201月 262016etcdrwxr-xr-x. 210011100111061月 262016includedrwxr-xr-x. 31001110011201月 262016libdrwxr-xr-x. 210011100112391月 262016libexec-rw-r--r--. 11001110011154291月 262016LICENSE.txt-rw-r--r--. 110011100111011月 262016NOTICE.txt-rw-r--r--. 1100111001113661月 262016README.txtdrwxr-xr-x. 2100111001140961月 262016sbindrwxr-xr-x. 41001110011311月 262016share【2】重要目录：
◕‿-｡ bin目录：存放对Hadoop相关服务（HDFS，YARN）进行操作的脚本，里面常用的就是hadoop这个配置；
｡◕‿◕｡ etc目录：Hadoop的配置文件目录，存放Hadoop的配置文件。
## Allow root to run any commands anywhereroot ALL=(ALL)ALL创建的用户 ALL=(ALL)ALL【3】在/opt目录下创建module、
十二、完全分布式运行模式
【1】将/etc/profile和/opt/module下的文件拷贝到其它两台服务器上，并进行 source xxx。
hadoop1hadoop2hadoop3同步所有节点配置文件
[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# xsync etc/hadoop/slaves【2】启动集群：如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode（注意格式化之前，一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据）
[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs namenode -format【3】启动HDFS（前提：终止之前运行namenode 等）
[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# sbin/start-dfs.sh 启动完成之后，Hadoop1会启动NameNode和DataNode，其他两台只会启动 DataNode
【4】在Hadoop2中启动YARN。配置日志的聚集
日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。software文件夹，同时修改文件的所有者 sudo chmod 777文件地址。文档、配置环境变量
【1】查看Hadoop解压目录
[zzx@localhost hadoop-2.7.2-src]$ pwd/opt/module/hadoop-2.7.2-src【2】打开/etc/profile
[zzx@localhost etc]$ sudoviprofile【3】在文件中添加Hadoop的环境变量
##HADOOP_HOMEexportHADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin【4】重启配置文件，让修改的配置文件生效
[root@localhost etc]# source /etc/profile【5】测试是否安装成功（如果Hadoop命令不生效就重启试试reboot)
[root@localhost soft]# hadoop versionHadoop 2.7.2Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -rb165c4fe8a74265c792ce23f546c64604acf0e41Compiled by jenkins on 2016-01-26T00:08ZCompiled with protoc 2.5.0From sourcewith checksum d0fda26633fa762bff87ec759ebe689cThis commandwas run using /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.2.jar四、
【1】默认配置文件：
| 要获取的默认文件 | 文件存放在Hadoop的jar包中的位置 |
|---|---|
[core-default.xml] | hadoop-common-2.7.2.jar/ core-default.xml |
[hdfs-default.xml] | hadoop-hdfs-2.7.2.jar/ hdfs-default.xml |
[yarn-default.xml] | hadoop-yarn-common-2.7.2.jar/ yarn-default.xml |
[mapred-default.xml] | hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar/ mapred-default.xml |
【2】 自定义配置文件：core-site.xml、
[root@localhost ~]# scp root@192.168.52.131:/etc/bash.bashrc /etc/bash.bashrc [root@localhost opt]# scp -r root@hadoop1:/opt /opt【2】集群部署规划：根据这个配置修改上面的伪分布式就可以了
| hadoop1 | hadoop2 | hadoop3 | |
|---|---|---|---|
| HDFS | NameNode DataNode | DataNode | SecondaryNameNode DataNode |
| YARN | NodeManager | ResourceManager NodeManager | NodeManager |
【3】hadoop1配置hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 --><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 --><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoop3:50090</value></property>
【4】配置yarn-site.xml
<!-- Reducer获取数据的方式 --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop2</value></property>提前配置
SSH免密配置
十三、群起集群
【1】配置slaves
[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]# vi etc/hadoop/slaves 在该文件中增加如下内容： 该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
管理页面端口变动，Hadoop NameNode管理页面默认端口为9870
集群配置变动，etc/hadoop/slaves改成了etc/hadoop/workers
启动命令变动，sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager这种也能用，但是启动时会标记已被弃用，变成yarn -daemon start resourcemanger类似这种命令
开启日志聚集功能具体步骤如下：
【1】配置yarn-site.xml，在该文件里面增加如下配置
<!-- 日志聚集功能使能 --><property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value></property><!-- 日志保留时间设置7天 --><property><name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name><value>604800</value></property>【2】关闭 【1】配置 【2】配置 【3】配置： 【4】 配置： (对 【5】配置：NodeManager 、启动 YARN并运行 MapReduce程序yarn-env.sh，配置一下JAVA_HOMEexportJAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk8yarn-site.xml<!-- Reducer获取数据的方式 --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop1</value></property>
mapred-env.sh，配置一下JAVA_HOMEexportexportJAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk8mapred-site.xml.template重新命名为) mapred-site.xmlmvmapred-site.xml.template mapred-site.xmlmapred-site.xml<!-- 指定MR运行在YARN上 --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
八、
ResourceManager和HistoryManager。
