yarn start等）运行
发布时间：2025-06-24 20:45:14 作者：北方职教升学中心 阅读量：596
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<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>智能客服</title></head><body> <h1>智能客服</h1> <input type="text" id="questionInput" placeholder="输入你的问题"> <button onclick="askQuestion()">提问</button> <p id="answer"></p> <script> async function askQuestion() { const questionInput = document.getElementById('questionInput'); const answerElement = document.getElementById('answer'); const question = questionInput.value; try { const response = await fetch('/api/chat/ask', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ question: question }) }); if (response.ok) { const answer = await response.text(); answerElement.textContent = answer; } else { answerElement.textContent = '无法获取回答，请稍后再试。'; } } catch (error) { console.error('Error:', error); answerElement.textContent = '发生错误，请稍后再试。请确保你已经正确配置了DeepSeek的API Key和端点，并且你的Spring Boot应用程序能够访问DeepSeek的服务。
java
@Servicepublic class DeepSeekService { @Value("${deepseek.api.key}") private String apiKey; @Value("${deepseek.api.base-url}") private String baseUrl; private final RestTemplate restTemplate; @Autowired public DeepSeekService(RestTemplateBuilder restTemplateBuilder) { this.restTemplate = restTemplateBuilder.build(); } public String askQuestion(String question) { // 构建请求体（根据DeepSeek的API文档） Map<String, String> requestBody = new HashMap<>(); requestBody.put("question", question); requestBody.put("apiKey", apiKey); // 发送请求并获取响应 ResponseEntity<String> response = restTemplate.postForEntity(baseUrl, requestBody, String.class); // 处理响应 if (response.getStatusCode() == HttpStatus.OK) { return response.getBody(); // 返回DeepSeek的回答 } else { throw new RuntimeException("Failed to get response from DeepSeek"); } }}
4.创建控制器
创建一个控制器来接收前端的请求并调用DeepSeek服务。
启动前端：将前端文件放在Web服务器中或通过开发服务器（如npm start、
测试：在前端界面中输入问题，查看是否能正确获取DeepSeek的回答。以下是一个简化的实现框架，旨在指导你如何开始这个过程。你可以根据实际需求进一步扩展和优化这个项目。xml
<dependencies> <!-- Spring Boot Web --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 其他依赖 --></dependencies>
2.配置DeepSeek
在application.properties或application.yml中配置DeepSeek的API Key和Base URL。yarn start等）运行。Vue、我们需要在application.properties中配置DeepSeek的API密钥和URL：
properties
deepseek.api.url=https://api.deepseek.com/v1/chat deepseek.api.key=your-deepseek-api-key
3. 创建配置类
创建一个配置类来读取DeepSeek的API配置：
java
package com.example.ecommerce.config;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Configurationpublic class AppConfig { @Value("${deepseek.api.url}") private String deepSeekApiUrl; @Value("${deepseek.api.key}") private String deepSeekApiKey; @Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } @Bean public DeepSeekConfig deepSeekConfig() { return new DeepSeekConfig(deepSeekApiUrl, deepSeekApiKey); } public static class DeepSeekConfig { private final String apiUrl; private final String apiKey; public DeepSeekConfig(String apiUrl, String apiKey) { this.apiUrl = apiUrl; this.apiKey = apiKey; } public String getApiUrl() { return apiUrl; } public String getApiKey() { return apiKey; } }}
4. 创建智能客服Controller
创建一个ChatController来处理聊天请求并调用DeepSeek的API：
java
package com.example.ecommerce.controller;import com.example.ecommerce.config.AppConfig;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.http.HttpEntity;import org.springframework.http.HttpHeaders;import org.springframework.http.MediaType;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@RestController@RequestMapping("/api/chat")public class ChatController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Autowired private AppConfig.DeepSeekConfig deepSeekConfig; @PostMapping public String chat(@RequestBody String message) { HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON); headers.set("Authorization", "Bearer " + deepSeekConfig.getApiKey()); String requestBody = "{"message": "" + message + ""}"; HttpEntity<String> request = new HttpEntity<>(requestBody, headers); String response = restTemplate.postForObject(deepSeekConfig.getApiUrl(), request, String.class); return response; }}
前端（Vue.js）
1. 创建Vue.js项目
使用Vue CLI创建一个新的Vue.js项目：
bash
vue create ecommerce-frontend cd ecommerce-frontend
2. 安装Axios
安装Axios来处理HTTP请求：
bash
npm install axios
3. 创建智能客服组件
创建一个Chat.vue组件来实现智能客服功能：
vue
<template> <div> <h1>Chat with Us</h1> <div> <input v-model="message" @keyup.enter="sendMessage" placeholder="Type a message..." /> <button @click="sendMessage">Send</button> </div> <div> <p v-for="(msg, index) in chatHistory" :key="index">{ { msg }}</p> </div> </div></template><script>import axios from 'axios';export default { data() { return { message: '', chatHistory: [] }; }, methods: { sendMessage() { if (this.message.trim() === '') return; this.chatHistory.push('You: ' + this.message); axios.post('http://localhost:8080/api/chat', this.message) .then(response => { this.chatHistory.push('Bot: ' + response.data); this.message = ''; }) .catch(error => { console.error(error); }); } }};</script><style scoped>h1 { font-size: 24px; margin-bottom: 20px;}input { width: 80%; padding: 10px; margin-right: 10px;}button { padding: 10px 20px;}p { margin: 10px 0;}</style>
4. 更新App.vue
在App.vue中引入并使用Chat组件：
vue
<template> <div id="app"> <Chat /> </div></template><script>import Chat from './components/Chat.vue';export default { name: 'App', components: { Chat }};</script><style>#app { font-family: Avenir, Helvetica, Arial, sans-serif; -webkit-font-smoothing: antialiased; -moz-osx-font-smoothing: grayscale; text-align: center; color: #2c3e50; margin-top: 60px;}</style>
运行项目
启动Spring Boot应用：
bash
./mvnw spring-boot:run
启动Vue.js应用：
bash
npm run serve
现在，你可以在浏览器中访问Vue.js应用，并使用智能客服功能与DeepSeek的API进行交互。
deepseek.api.key=你的API_KEYdeepseek.api.base-url=https://api.deepseek.com/你的端点
3.创建服务类
创建一个服务类来处理与DeepSeek的通信。以下是一个使用JavaScript和Fetch API的简化示例，它发送一个问题到后端并显示回答。此外，根据你的实际需求和DeepSeek的API文档，你可能需要调整请求和响应的处理逻辑。
通义编码：
下面我将详细展示如何使用Spring Boot作为后端框架，Vue.js作为前端框架，接入DeepSeek的API来实现电子商务的智能客服功能。
java
@RestController@RequestMapping("/api/chat")public class ChatController { private final DeepSeekService deepSeekService; @Autowired public ChatController(DeepSeekService deepSeekService) { this.deepSeekService = deepSeekService; } @PostMapping("/ask") public ResponseEntity<String> askQuestion(@RequestBody Map<String, String> request) { String question = request.get("question"); String answer = deepSeekService.askQuestion(question); return ResponseEntity.ok(answer); }}
前端实现
前端可以使用任何现代框架（如React、Angular等）来构建用户界面。
后端实现（Spring Boot）
添加依赖
在pom.xml中添加必要的依赖，比如Spring Web和任何你可能需要的用于处理HTTP请求的库（如RestTemplate或WebClient）。'; } } </script></body></html>
部署和测试
- 启动后端：运行Spring Boot应用程序。根据具体需求，你可以进一步扩展和完善这个示例。
后端（Spring Boot）
1. 创建Spring Boot项目
使用Spring Initializr创建一个新的Spring Boot项目，选择以下依赖：
2. 配置DeepSeek API
假设DeepSeek提供了一个API来处理聊天请求。我们将逐步实现前后端的代码。请注意，具体的实现细节可能需要根据DeepSeek的最新API文档和你的项目需求进行调整。
总结
通过以上步骤，我们成功地使用Spring Boot和Vue.js实现了一个简单的电子商务平台，并集成了DeepSeek的API来实现智能客服功能。
文兴一言
在Spring Boot项目中接入DeepSeek API以实现电子商务的智能客服功能，涉及前端和后端的共同协作。
