[人工智能绘画]Flux 人工智能的生成是如此的逼真,这绝对是另一个爆炸性的人工智能项目!
最近 Flux 爆炸,人物照片更逼真细腻,你能看到这些照片吗? AI 生成吗?
甚至可以准确控制生成的文本,例如,在手和纸上写:I am not real.。
无论是单人还是多人面部打光,皮肤纹理,头发,很难看到缺陷。
而如此逼真的图片,使用 Flux 可以轻松生成a;
今天。携手教学。,教你如何使用它 Flux。
Flux 初体验。
前 Stability AI 核心成员 Robin Rombach 创办新公司:“黑森林实验室”,并且获得了 3200 融资1万美元。
Flux 他们发表的作品,#xff08黑森林实验室;Black Forest Labs)Flux.1 模型家族包括以下三个变体:
Flux.1 [pro]:这是Flux.1顶级版,提供最先进的图像生成性能,但是模型不开源;
Flux.1 [dev]:开源模型,但是不能商用;
Flux.1 [schnell]:这是Flux.1模型家族中最快的模型,优化本地开发和个人使用。
目前 ComfyUI 已经集成了 Flux,可以在 ComfyUI 上部署体验。
所以今天的教学分为两部分,ComfyUI 安装和 Flux 安装。
1、ComfyUI 的安装。
ComfyUI 可以说安装很简单,打开 releases 地址:
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases。
您可以看到最新的启动包,下载这个。
网站打不开的小伙伴可以拿我整理好的安装包,免费分享:
你可以看到这些文件,双击 run_nvidia_gpu.bat 就能启动 ComfyUI 了。
如果没有 N 卡,可以使用 run_cpu.bat,只用 CPU 启动 ComfyUI。
运行成功后它将自动打开使用页面,这样:
使用 ComfyUI 必须安装的插件,ComfyUI-Manager。
安装方法很简单,我们打开一台电脑。终端。
,进入到 ComfyUI 项目根目录:
能看见我的 ComfyUI 存放到了。F:\Code\ComfyUI_windows_portable。
目录,然后我们进去了 custom_nodes 目录,使用指令:
cd .\ComfyUI\custom_nodes\。
这样:
然后克隆 ComfyUI-Manager 项目到本地使用指令:
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git。
然后重启 ComfyUI 你可以在右下角看到这个 Manager :
这就表明 ComfyUI 准备就绪。
2、Flux。
ComfyUI 已经提供了 Flux 部署教程,这个是 demo:
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/。
我们总共需要下载 4 样品:
t5xxl_fp16.safetensors:放在 ComfyUI/models/clip/ 目录下。
clip_l.safetensors:放在 ComfyUI/models/clip/ 目录下。
ae.safetensors:放在 ComfyUI/models/vae/ 目录下。
flux1-dev.safetensors:放在 ComfyUI/models/unet/ 目录下。
t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 下载地址:
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main。
t5xxl 分为 fp16 和 fp8,若内存超过 32GB那就用 fp16 ,如果不超过那就用 fp8 的。
ae.safetensors 和 flux1-dev.safetensors 下载地址:
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main。
如果 GPU 性能不足,显存不足,可以使用 fp8 量化版模型,速度会快很多,下载地址:
https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main。
把这 4 个模型,把它放在相应的目录下。
最后,我们下载一张官方图片:
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png。
一定要使用这个链接。,下载图片。
我们打开 ComfyUI,拖动这张照片 ComfyUI 里:
你会发现你打开了 Flux 整个节点的工作流:
这是因为图片不仅保存了图片本身的信息,还保存了工作流各节点的信息。
我们点击 Queue Prompt 运行整个工作流:
等一会儿,#xff00c;你可以看到生成的图片:
我是 RTX 4090,加载模型后只跑 Clip Text Encode 部分,1024 * 1024 图片,跑一张图大概 20 秒。
这个是 ComfyUI 官方工作流,也可以由其他作者发布 Flux 工作流,例如,这个:
https://openart.ai/workflows/shark_better_98/realism-no-lora/3EhdlEU8Edh3xgjysiQD。
这是一个写实人物的工作流,我们选择下载:
会下载一个 json 文件,工作流信息存储在本文件中。
我们还是把 json 文件拖拽到 ComfyUI 里:
工作流更新:
假如有些节点是。红色的。,处于报错状态,这样:
说明还需要安装相应的插件,点击 Manager -> Install Missing Custom Nodes,安装缺失的节点:
这可以解决大多数红色节点,如果有红色错误,那说明 Manager 工具不包括这个,可以通过 URL 安装,比如 ComfyUI-Saveaswebp 节点无法通过 Manager 安装。
那么可以去 Github 搜索下 ComfyUI-Saveaswebp 地址:
https://github.com/Kaharos94//ComfyUI-Saveaswebp。
可以选择 Manager->Install via Git URL,安装此工具:
如果提示不安全,#xff00c;可直接打开custom_nodes\ComfyUI-Manager\config.ini。
修改 security_level = weak 就可以了。
配置完成后点击 Queue Prompt 运行工作流。
这个效果还是很惊艳的!
最后。
生成的图片,还可以结合视频制作方法还可以进一步生成 AI 视频。
这种 AI 生成的内容,它应该是迄今为止最令人惊叹的效果之一。
如果本期喜欢的人多,继续出一些 Flux 结合 AI 视频制作教程。
写在最后。
FLUX相关模型、工作流和全套人工智能绘画学习资料已为您打包,如果需要,可以扫码自取,无偿分享。
感兴趣的朋友,全套AIGC学习材料前沿科技教程和软件工具包括AI绘画、AI人工智能等c;具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用c;使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特点。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合c;广泛应用于更多领域,对程序员的影响至关重要。未来,AIGC技术将继续改进,同时也将与人工智能技术紧密结合,广泛应用于更多领域。
。
AIGC各方向的学习路线。
整理AIGC各方向的技术点,形成各领域的知识点总结,它的用途在于,您可以根据以下知识点找到相应的学习资源,确保自己学得更全面。
二、AIGC必备工具。
所有的工具都帮你整理好了,安装可直接启动!
三、最新AIGC学习笔记。
当我学到一定的基础时c;当你有自己的理解能力时,阅读前辈整理的一些书籍或手写笔记资料,这些笔记详细记录了他们对某些技术点的理解,这些理解比较独特,你可以学到不同的想法。
四、AIGC视频教程集合。
观看全面零基础学习视频看视频学习是最快最有效的方式,跟随视频中老师的想法,从基础到深度,还是很容易入门的。
五、实战案例。
纸上得到的时候感觉很浅,学会和视频一起敲#xff0c;动手实操,只有这样,我们才能把所学应用到实践中去,这个时候可以搞点实战案例学习。