【2】任务运行常见故障
发布时间：2025-06-24 19:35:20 作者：北方职教升学中心 阅读量：177
【2】任务运行常见故障。
Hive提交任务时如何指定队列༟
如何在导入表中指定输出的文件压缩格式。
视图有全表扫描或大量分区查询。
并发插入同表或同分区。报cannot modify xxx at runtime.。当条件字段ID为string类型时，
cascade级联修改表字段。
使用浮点数进行操作。
说明：本文总结了hive常见故障案例处理方案 结合自己的经历 总结不易 +关注 +收藏 欢迎留言。
hive on spark应用程序如何设置spark应用程序的参数？
如何设置map和reduce的数量？
处理Mapreduce任务内存溢出问题。
如何设置hive？ on spark 向指定队列提交模式和任务。
使用order by null。
tez引擎编写的数据，切换mr发动机后无法查询。
更多Hive案例汇总方案 #xff1解决方案a;请往下翻。 Hive任务运行失败，重试成功。
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维护宝典常见故障多案例 --项目总结(宝典一)。
Hive任务失败�没有HDFS目录的权限。
return code 1:unable to close file。
partition操作失败。当条件不带引号时，
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谢谢大家 @500佰。
join表重复多个数据༌任务运行缓慢。
在insert数据显示为NULL之前，
数据结果与预期不一致。
join on中带不等于条件导游查询的数据都是Null。
join 在on条件下使用or。
特殊写法导致大数据量只有一个reduce。
string类型的字段过滤没有引号。
localtask启动失败。
Hive 没有引号的string类型字段过滤。
递归调用设置自定义参数。
hive-sql报values太长。
bonecp参数含义分析。
mapjoin相关参数。
非常规join在join中 on写作导致任务运行缓慢。
【1】参数及配置常见故障。
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解决方法。
数据查询异常有些字段是Null。Hive二次开发样例代码报错。
Metastore连接数过高，
SparkSQL嵌套太多，大量case when。
切域后，
Tez发动机和Mapreduce发动机的执行结果不同。
over（partition by orde by）使用相同的字段MapReduce任务运行缓慢。
left where后面写着join右表的分区条件༌查询慢。例如，
执行select语句报错。
视图中的多表union all，视图外指定分区查询缓慢。
desc描述过长时间不能显示完整性。导致hive任务执行缓慢或任务失败。
[3]SQL使用类常见故障。#xff0c;太多的嵌套导致HiveSQL编译时间过长。
动态分区插入数据，创建过多的文件/分区。
alter table drop partition删除大量分区缓慢，
SparkSQL没有group 使用having作为by。
join on中加判断导致Mapreduce任务运行缓慢。
执行set命令时，
维护宝典常见故障多案例 --项目总结(宝典二)。
Tez和Mapreduce引擎下，Hivejoin的结果不一致。
连接Metastore超时，导致任务失败。
任务执行中报栈内存溢出导致执行任务失败。
insert into table 以values的形式插入大量数据。
同一表或分区并发数据导致任务失败。，Int类型，将字段转换为Int类型和条件进行比较c;条件带引号时，string类型，直接比较字段和条件。
SQL扫描分区太多，元数据SQL拼接过长报错。
大量使用with 并在SQL中多处调用as。增加分区列。
根据in的子查询过滤多表相关过滤条件。
没有分区的大分区表查询#xff0c;查询慢。
Hive表中有无结果的数据count。
超过设置限制的输入文件数导致任务执行失败。
按标准查询业务，用string类型的条件查询string类型的字段。
目录如下：以下内容如下：#xff1a;
架构概述。
最后。报错。筛选条件为id=1点，id为1.0，1.将被筛选出，当id=‘1’时，ID只能筛选为1。
执行hive-sql插入数据重复。
SQL太复杂了，
原因。
两表关联相关字段类型不一致。
drop 当大量分区时，
问题。
