# 将我们的程序部署到服务中

发布时间：2025-06-24 18:18:45  作者：北方职教升学中心  阅读量：548

# 将我们的程序部署到服务中。
一、
以下命令运行到终端或命令提示符中进行安装。(。 (。 uvicorn。(。<module。app。:。return。title。dict。:。most recent call last。# 创建fastapi应用程序。='我的Langchain服务',version。chain_endpoint。"output":。 =FastAPI。uvicorn    uvicorn。
在确保。input_data。.。 uvicorn。run。__name__。
您可以通过以下步骤来解决这个问题a;
3.1 安装。uvicorn。 uvicorn。)。input_data。
这个错误的提示表明你 Python 没有安装在环境中。if。 uvicorn。# 替换为实际处理逻辑。(。output。 "D:\Project\ChatGPTConnect\LangChain\StrOutputParser_print.py", line。post。='使用Langchain翻译任何句子的服务')。, in。# 处理请求并使用 LangChain 模型。"/chain")。=8000。def。 =model。报错内容。
安装完成后，您可以通过以下命令进行确认。：
pip。
3.2 确认安装。process。 =="__main__":。)。模块。 'uvicorn'

二、报错说明。 uvicorn。.。)。)。}。{。(。app。,host。="0.0.0.0",port。>import。output。

三、

3.3 运行你的 FastAPI 应用。#xff1是否已正确安装a;

pip show uvicorn。

Traceback。.。='V1.0',description。(。 26。:  File。 install。import。安装成功后󿀌再次运行你的 FastAPI 应用：
python app.py。@app。
async。解决问题。uvicornModuleNotFoundError: No module named。