Olllama服务重新加载重启

发布时间：2025-06-24 19:02:28  作者：北方职教升学中心  阅读量：497


适用于专业领域的知识问答系统。c;可按以下步骤操作：

安装Olllama

1、

三、

Qwen2.5-14B。并双击运行文件。
  • 8B：与7B相似，

    安装非Docker方式。

    8. 操作Open WebUI。

    1. 1.5B：CPU最低4核#xff0c;内存8GB+，icon3GB&43;存储空间󿀌显卡icon不需要，GPU加速可选4GB+显示器，适用于低资源设备部署等场景。

      安装后，您可以通过以下命令验证Ollama是否成功安装。Olllama用命令安装。远程访问测试。Olllama服务重新加载重启。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B。安装后，http可以使用://localhost:8080访问Open WebUI。

      #x1f3e1; Home | Open WebUI。则表示安装成功。start_windows.bat。
      5. 安装Python依赖：
      pip install -r ./backend/requirements.txt。

      命令句：ollama --version。

       二、学术研究等高要求场景。Powershell或Git Bash），执行以下命令克隆Openwebui项目：

      git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git。
      操作下列命令󿀌确保Ollama服务正在监控所有网络接口：

      命令语法：sudo netstat -tulpn | grep ollama。

      DeepSeek R1 计算机配置要求。

      2、配置Ollama服务。整合包。

     32B 模型在推理基准测试中表现良好，接近 70B 模型的推理能力，但对硬件资源的需求较低。Usage scenario。

    4. 。Base Model。

    访问地址：127.0.0.1:8080。

    3.验证Ollama服务是否正常运行。
    Open更新 WebUI。在window上安装web UI 。

     Model。

    2. 安装Node.js和npm：
    访问Node.js中文网󿀌下载并安装新版本的Node.js（20.12.2），npm将在安装过程中自动安装。    ࿰在目录下c;找到。

    1. python༚
    下载并安装Python 3.11�建议安装路径不包括中文字符，并勾选“Add python 3.11 to Path”选项。

    		Qwen2.5-Math-7B。Qwen2.5-Math-1.5B。
    安装完成后，在命令提示符中输入python，如果显示Python版本的信息，
    DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B。Llama-3.1-8B。
  • 70B：CPU 超过32核�内存128GB+，70GB硬盘#433;，显卡需要多卡并行󿀌适用于科研机构等高复杂度生成任务的场景。
    		• 适用于桌面级应用。
    DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B。

    模型需要根据自己的需要下载   DeepSeek R1 。

    DeepSeek R1 模型列表。
    OLLAMA设置_HOST=0.0.0.0环境变量󿀌允许远程访问。则表示安装成功。
    通过指定的 Python 版本（3.11）来启动 open-webui 项目，并将项目数据存储路径设置为 C:\open-webui\data(示例路径)，项目最终启动 Web 服务器，用户可以通过浏览器访问。backend。

  • 14B：CPU 12核以上󿀌内存32GB+#;，硬盘15GBƱ，显卡16GB+显存，可用于企业级复杂任务等场景。
  • 32B：CPU 16核以上󿀌内存64GB+#;，30GB硬盘#433;，显卡24GB+显存，适用于高精度专业领域任务等场景。python+node.js、

    或OpenWebUI项目。

    • DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B。

    该方法安装所有必要的依赖项并启动Open WebUI，允许简单高效的设置。1. 。

    6. 安装uv。

    命令语法：sudo vi /etc/systemd/system/ollama.service。

    		适用于移动设备或资源有限的终端。

    1.在Ubuntu服务器上部署DepSeek模型。

    可用于以后启动:。

     。

    通过Olllama在Ubuntu上安装和使用DepSeek模型࿰。验证安装是否成功。

     。

  • 7B：CPU 核以上󿀌内存16GB+#;，8GB+硬盘;，显卡推荐8GB+#;显存，可用于本地开发测试等场景。
    windows powershell：

    $env:DATA_DIR="C:\open-webui\data"; uvx --python 3.11 open-webui@latest serve 。

    要更新到最新版本，只需运行：

    pip install --upgrade open-webui。

    		• 适用于普通文本生成工具。适用于科研、设置Olllama服务配置。
    DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B。

     。
    windows：

    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
     7. 安装和pip。
    OpenWebUI项目录导航。
    安装Open WebUI：

    pip install open-webui。

    4. 安装npm依赖：
    npm install。

    DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B。
    macOS/Linux：

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh。

    命令语句：curl -sSfL https://ollama.com/install.sh | sh。

    2. 。硬件需求略高󿼌适用于需要更高精度的轻量级任务。

    		Qwen2.5-32B。

    在windows下安装openwebui有三种方法  docker、

    		Llama-3.3-70B-Instruct。在命令提示符中输入npm -v，如果显示npm版本的信息，适用于小企业的日常文本处理。

    open-webui serve。
    3. 克隆Openwebui项目：
    打开命令行工具（如CMD、
    (我下载的项目requirements.backend目录中的txt依赖管理文件，具体看文件路径)。
    命令语法：sudo systemctl daemon-reload    sudo systemctl restart ollama。
    
                        
                        
    
                    
					                        
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