发布时间：2025-06-24 20:03:52  作者：北方职教升学中心  阅读量：160

• CMAKE_ARGS=“-DLLAMA_OPENBLAS=on"：
  这是设置 CMake 的参数。
  编译，而不是使用预编译的二进制文件。

• FORCE_CMAKE=1：

  FORCE_CMAKE 环境变量，设置为 1 强制 pip 使用 CMake。CMAKE_ARGS 环境变量，允许将特定参数传递给它 CMake。

  ERROR: Failed building wheel for llama-cpp-python解决方案。

  
  方案2：
  CMAKE_ARGS=“-DLLAMA_OPENBLAS=on” FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python==0.1.48。这可能在以下情况下有用： 需要定制的编译参数（比如启用 OpenBLAS 支持）。

• python==0.1.48：
  这是使用 pip 特定版本的安装 0.1.48 的 llama-cpp-python 包的命令。
  系统没有合适的预编译文件，必须编译源代码。
  Did that using sudo apt install gcc-11 and sudo apt install g+±11.。OpenBLAS 通常用于加速值计算󿀌特别是涉及大规模矩阵操作的项目。

• DLLAMA_OPENBLAS=on：
  该参数已启用 OPENBLAS，即 llama-cpp-python 会使用 OpenBLAS 作为线性代数库，加速矩阵计算。该包是一个 Python 接口，用于访问 LLAMA（可能是大型语言模型或数学库）的功能。 pip install llama-cpp-。
  尝试后没用。
  报错背景：pip install llama-cpp-python报错！
  
  方案1：
  Updating to gcc-11 and g+±11 worked for me on Ubuntu 18.04.。

总结，该命令用于强制从源代码编译和安装 llama-cpp-python包，并且启用了 OpenBLAS 加速。