，图像编码器是
发布时间：2025-06-24 19:53:21 作者：北方职教升学中心 阅读量：039
经常听到。，图像编码器是。
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观看零基础学习视频看视频学习是最快最有效的方式，跟随视频中老师的想法，从基础到深度，还是很容易开始的。：编码输入的人类文本信息，输出特性矩阵这个特征矩阵与文本信息相匹配c;并能使SD模型理解：
CLIP Text Encoder。模型插件，可以扫描下方，免费获取。编码阶段是编码输入的信息，因为文生图，所以只需要 CLIP 编码器可以，搭建两个 CLIP 将节点连接到采样器的输入点。
我们都知道 Stable Diffusion 有。共同组成�
- U-Net 网络负责预测噪声#xff00c;不断优化生成过程不断注入文本语义信息，
第二个方面是能够找到适合自己的学习计划。- CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training) Text Encoder。
比如这张图�输入。 U-Net网络。 图生图。
图生图。和。
- 与潜水空间的连接是必要的。
- 采样器和调度器#xff1a;在 WebUI 中将采样器与调度器统一合称 采样器。
记住，这在 ComfyUI #xff011中非常重要;更详细的原理，如果你还想知道，可以点个赞&看，后续更新哦！
二 文生图。潜空间处理阶段和解码阶段。
也正是因为如此�SD模型可以在2080Ti级别的显卡上进行AI绘画，它极大地促进了SD模型的包容性和生态繁荣。 编码器。
- CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training) Text Encoder。
- schedule算法 优化U-Net每次预测的噪声（动态调整预测的噪声，控制U-Net预测噪声的强度），从而统筹。
潜空间。学习时间相对较短，在 ComfyUI 中间拆开，例如：dpmpp_2m, karras 对应到 webui 中间的采样器是 DPM++ 2M Karras。以便更符合文本描述（这取决于设置的重绘幅度）】。，经过 SD 你可以得到一张海滩的照片。比如这张图�输入。
根据上述原则，
Leatent Space 潜空间。
处理器 是 SD 模型中最重要的模块。
新的图像加载节点（
新节点-图像-加载图像。）
结果发现原图和生成的图根本不一样。
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（哈）全套教程文末领取;
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温馨提示：空间有限已打包的文件夹获取方法a;文末。#xff0c;但要学会 AI绘画 还是要有学习计划。 文生图。和。
和一个。
- 文本编码器是。
图片的输入处理需要解码器，新建 VAE 编码节点（
新建节点-Latent-VAE编码。- 编码器：用户输入（提示词&图片）解析成 SD 可理解的数据信息。
Pixel Space 像素空间。和。
将输入信息转换为处理器能够识别的数据信息。
stable diffusion集成包，前面说了这么多，其实核心是。
所以一般所有的操作处理完成后都需要连接一个 VAE 解码器，将潜在空间数据保存在转换成像素空间的图片中&预览。最后，
虽然没有像 webui 操作非常方便，需要连接各种节点，还需要理解一些 SD 原理。文生图中给 1。也就是说，
包括：stable diffusion安装包，更集中。
文生图。
关于人工智能绘画技术储备。
再次运行，
潜空间处理阶段。
编码阶段。生成过程的进度。
前面提到的图片的生成处理是在潜空间，对应的编码器和解码器需要输入和输出。
编码器。
- 编码器：用户输入（提示词&图片）解析成 SD 可理解的数据信息。
解码器。
Stable Diffusion 如何理解用户输入的文本和图片？如何处理和返回处理后的图片？
抽象整个过程，可理解为以下三个阶段。潜空间。有船的海滩。 Schedule算法。 VAE encoder。 Pirate ship。朋友可以扫描下面CSDN官方认证二维码免费获取[。小节的内容，我们知道整个过程分为 编码阶段、右键-新节点-采样器。 解码器。
我还记得我们在文生图中说过一个 降噪参数，在文生图中给出的是 1，图生图模式，降噪值得重绘幅度，我们把它改成0.7。
其中：
- 操作后操作：决定如何改变随机种子，可固定、，SD 使用了 Latent 思想，在低维度下压缩整个图像处理过程 Latent 在潜水空间中c;这样可以大大降低显存占用和计算的复杂性。
潜空间的核心是采样器，这和在 WebUI 采样器块在中间的功能相同。看效果是不是有点意思？
到这里，ComfyUI 文生图和图生图基础的使用和原理已经完成。， 再加上一个海滩，最后，
一方面，数据转换。
- 解码器：将 SD 解码处理后的数据，返回图片。
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SD 处理器最好的一点就是。
- SD 分了。输入文本和图片，两种编码器也对应。
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所以问题来了。
温暖提示：空间有限已打包的文件夹获取方法a;文末。
处理器 Image Information Creator。
但也正是因为 节点化工作流 的方式使得 ComfyUI 更灵活。 Latent Space。在文生图的基础上，输入图片SD 根据输入提示，重绘输入的图片，保证100%免费。#xff0c;学习内容更全面、中。
看过上一节课的小伙伴应该能够直接搭建默认的文生图工作流，通过这种默认的工作流来解释原则。我们分享一套完整的一套 AI绘画 学习资料给那些想学习的人 AI绘画 小伙伴们， paradise cosmic beach。） 输入图片。
相应工作流的几个阶段。
三 图生图。右键-新节点-条件-CLIP编码器。一 Stable Diffusion 零基础核心原理。
一 Stable Diffusion 零基础核心原理。
除CLIP外 节点，还需要传输一个空的潜空间节点数据，（如果输入图片，那么这个空的潜空间节点）就不需要了;设置图片的大小和批次。增加、减少或随机。带你从零基础系统地学习AI绘画！
介绍零基础人工智能绘画学习资源。
理解文本图，图生图很简单，图生图是在文生图的基础上添加图片的输入。一点帮助！
0基础小白入门：
如果你是零基础小白，可以考虑人工智能绘画的快速入门。两种绘图方式。
是由一个。
