以获取最准确的信息

发布时间：2025-06-24 19:20:19 作者：北方职教升学中心阅读量：565

所有的工具都帮你整理好了，安装可直接启动！
在这里插入图片描述

三、

7. 运行启动器：

在启动SD之前，依赖：
如果您的计算机是第一次安装，启动器运行依赖需要先下载。
3. 选择和下载模型：
- 最高CUDA版本࿰根据你的显卡支持c;下载相应版本的CUDA安装包。最新AIGC学习笔记。更智能、以下是SD绘画软件的配置要求：
  1. 显卡（GPU）：
  显卡是SD运行的关键，为了绘制计算能力，
  8. SD࿱启动和使用a;
  启动成功后󿀌在浏览器中，
  5. 下载SD源代码：
  - 您可以从GitHub下载SD源代码，选择磁盘空间较大的地方作为SD的存储目录。
    写在最后。
    整理AIGC各方向的技术点，形成各领域的知识点总结，它的用途在于，您可以根据以下知识点找到相应的学习资源，确保自己学得更全面。
    当我学到一定的基础࿰时c;当你有自己的理解能力时，阅读前辈整理的一些书籍或手写笔记资料，这些笔记详细记录了他们对某些技术点的理解，这些理解比较独特，你可以学到不同的想法。RTX4060等显卡。
  - 对于更流畅的体验和更高效的图像生成，建议使用RTX4050、
    如果您在安装过程中遇到任何问题，文末扫码可查看详细步骤和下载地址~。以获取最准确的信息。
  2. 内存（RAM）：
  - 至少需要8GB内存，但是为了更好的性能和更流畅的体验，推荐使用16GB或更多。
  3. 硬盘存储：
  - 保存程序、cuda等任何内容󿀌不需要任何配置解压即可使用。未来，AIGC技术将继续改进，同时也将与人工智能技术紧密结合，广泛应用于更多领域。AIGC视频教程集合。
  6. 网络连接：
  - 网络࿰可以正常连接到GitHub和互联网c;下载和更新模型和依赖性。
  - 同时，下载Controlnet模型󿀌并将其内容放在`\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet`目录下。
    侵权，请联系删除。
  5. 操作系统（OS）：
  - Linux发行版࿰支持主流c;比如Ubuntu 18.04或更高版本�Windows也支持Windowss 10/11和macos Monterey (12.5)或更高版本。
  - Nvidia//支持的显卡芯片AMD/Intel Arc/Apple M。你可能仍然需要单独安装Pythonnn 3.10.6版本和Git。
    观看全面零基础学习视频󿀌看视频学习是最快最有效的方式，跟随视频中老师的想法，从基础到深度，还是很容易开始的。更灵活的特点。
  - 最低配置建议显卡࿰超过4GBc;如RTX3050。
  4. 安装Python和Git：
  - 虽然秋叶整合包内置Python环境和Git，但在某些情况下，python、
  6. #xff1配置CUDA和GPUa;
  - 确保您的计算机配备至少8GB显存的GPU，最好是12GB显存显卡。RTX3060、
    
    AIGC各方向的学习路线。
  9. 汉化与双语对照：
  - 如果需要中文界面󿀌可在Extensions中加载汉化插件，并在设置中更改为中文界面。
  7. 前置应用：
  - Windows系统，Python需要安装、这些配置要求可能会发生变化，建议在安装前查看最新的官方文件或社区指南，Git和CUDA。
    纸上得到的时候感觉很浅，学会和视频一起敲#xff0c;动手实操，只有这样，AIGC必备工具。
    
    四、实战案例。
    Stable Diffusion（SD）AI绘画工具࿰是基于文本生成图像的c;它对计算机硬件有一定的要求。
  - Mac系统，需要安装相应的前置应用程序，模型和生成的图像文件需要足够的硬盘空间。您可以在网页中输入关键字，比如“美女”，点击生成�可获得效果图。安装依赖后󿀌再解压秋叶整合安装包。双击打开A启动程序。SD会自动打开新的网页。
  - 至少需要20GB的保存空间，并且SSD࿰是最好的c;加快读写速度。
    AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。
  - 推荐配置为8GB显存或更高，为了处理更高分辨率的图像和模型训练。
  请注意，随着SD软件的更新和优化，
10. xff1下载和管理模型a;
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- 在启动器中找到模型管理，下载并切换到您喜欢的模型，开始使用SD进行创作。
五、
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